Content Analysis on AWS

서버리스 애플리케이션 모델을 사용하여 자동 비디오 콘텐츠 분석을 수행함으로써 기계 학습(ML) 생성 메타데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 추출합니다.

중요: 2023년 8월 30일부터 Content Analysis on AWS는 더 이상 지원되지 않으며, GitHub 리포지토리가 아카이브됩니다. 기존 배포는 계속 실행됩니다. GitHub 오픈 소스 코드를 복제하여 Content Analysis on AWS를 배포한 경우, 해당 솔루션을 계속 사용할 수 있습니다.

Content Analysis on AWS에서 제공하는 기능은 Media2Cloud on AWS 및 Content Localization on AWS의 기능으로 대체됩니다. 이 솔루션에 대해 알아보는 것이 좋습니다.

개요

Content Analysis on AWS 솔루션은 서버리스 애플리케이션 모델을 사용하여 자동 비디오 콘텐츠 분석을 수행함으로써 기계 학습(ML) 생성 메타데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 추출하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 미디어 라이브러리에 적용할 수 있는 다양한 AWS AI 서비스에 대한 액세스를 제공한 다음 인사이트와 메타데이터를 사용하여 수동 프로세스를 자동화합니다. 이 솔루션은 비디오 라이브러리를 업로드하고 검색할 때 사용할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스를 포함합니다.


Content Analysis on AWS 솔루션은 Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate 및 Amazon Comprehend를 결합하여 고객의 비디오 콘텐츠를 분석하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 이 솔루션은 Media Insights on AWS 개발 프레임워크를 기반으로 하는 맞춤형 애플리케이션입니다.

이 솔루션은 여러 기계 학습 서비스를 적용하여 고객이 손쉽게 해당 서비스를 이용할 수 있도록 하는 단일 애플리케이션을 제공합니다. 또한 이 솔루션은 메타데이터 생성을 비롯한 수동 프로세스를 자동화하고 단일 위치에서 여러 기계 학습 서비스의 메타데이터를 검색합니다.

이점

고도로 정확한 탐지 및 식별

비디오에서 고도로 정확한 객체, 장면 및 동작 탐지, 사람 식별 및 경로 추적, 유명인 인식을 지원합니다.

간편한 웹 인터페이스를 사용한 상호 작용

간편한 웹 기반 사용자 인터페이스를 사용하여 비디오 컬렉션을 즉시 업로드하고 분석하고 탐색합니다.

Media Insights on AWS 프레임워크 활용

Media Insights는 개발자가 AWS에서 비디오를 변환하거나 분석하는 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

수동 프로세스 자동화

단일 애플리케이션을 사용하여 메타데이터 생성 및 기타 수동 프로세스를 자동화합니다. 검색을 위해 비디오 아카이브를 카탈로깅하는 데 필요한 수작업을 크게 줄입니다.

기술 세부 정보

아래 다이어그램은 솔루션의 구현 가이드와 이에 수반되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 서버리스 아키텍처 흐름을 보여줍니다.

이 AWS 솔루션의 사용 사례
미디어 인텔리전스
이 배포에 대한 정보
버전
2.1.0
릴리스 날짜
2023년 5월
저자
AWS
예상 배포 시간
20분
예상 비용
구현 가이드 다운로드  소스 코드  CloudFormation 템플릿  RSS 피드 구독 
배포 옵션
시작할 준비가 되셨나요?
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