Content Analysis on AWS

1단계
정적 Content Analysis 웹 애플리케이션에 서비스를 제공할 Amazon CloudFront 배포

2단계
정적 웹 애플리케이션을 호스팅하기 위한 Amazon Simple Storage Service(S3) 웹 소스 버킷

3단계
사용자 디렉터리를 제공하는 Amazon Cognito 사용자 풀

4단계
AWS Identity and Access Management(IAM)와의 페더레이션을 통해 웹 UI에 대한 인증 및 권한 부여를 지원하는 Amazon Cognito ID 풀

5단계
웹 UI에서 Amazon S3 및 AWS Step Functions로의 파일 업로드에 프록시를 사용하고 워크플로 작업을 오케스트레이션하는 컨트롤 플레인에 대한 Amazon API Gateway REST API. 이 API가 작동할 수 있도록 AWS IAM 역할이 생성됩니다. 

6단계
컨트롤 플레인 REST API를 지원하는 AWS Lambda API 핸들러 함수

7단계
시스템 파라미터, 워크플로 정의, 워크플로 상태, 워크플로 실행 기록 및 기타 워크플로 관련 데이터를 저장하는 Amazon DynamoDB 테이블

7단계
AWS Glue 워크플로는 오전 1시(UTC)에 매일 활성화됩니다. 워크플로는 원시 데이터를 처리하고 처리된 데이터의 결과를 Amazon S3 버킷에 저장하는 AWS Glue 작업을 시작합니다. 그런 다음, 워크플로는 AWS Glue 데이터 카탈로그를 업데이트하는 AWS Glue 크롤러를 시작합니다.

8단계
동시 실행 워크플로의 총 수를 구성 가능한 최대값으로 제한하는 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 리소스

9단계
DynamoDB 내 워크플로의 실행 상태를 확인하고 기록하는 Lambda 함수

10단계
Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert 및 Amazon Comprehend에서 미디어 분석 작업을 실행하는 Lambda 함수로 구성된 AWS Step Functions 워크플로 2개. 이 Lambda 함수는 데이터 영역과 상호 작용하여 미디어 분석 작업에서 반환된 미디어 객체 및 메타데이터를 저장 및 검색하는 작업도 수행합니다.

11단계
데이터 영역의 CRUD 기능을 위한 API Gateway REST API

12단계
데이터 영역 REST API를 지원하는 Lambda API 핸들러 함수

13단계
메타데이터, 미디어 객체 및 사용자 지정 미디어 파일 간의 관계를 기록하는 DynamoDB 테이블

14단계
업로드된 비디오 파일, 파생된 메타데이터 결과, 파생된 미디어 객체(썸네일, 오디오 파일, 트랜스코딩된 비디오 파일 등)를 저장하는 Amazon S3 버킷

15단계
Amazon OpenSearch Service에서 CRUD 작업을 DynamoDB 테이블에 반영하는 변경 데이터 캡처를 통해 미디어 메타데이터에 액세스하는 데 사용되는 인터페이스를 제공하는 Amazon Kinesis Data Streams 리소스

16단계
DynamoDB 테이블에서 미디어 메타데이터를 추출 및 변환한 후 Amazon OpenSearch Service 클러스터에 로드하는 Lambda 함수

17단계
미디어 메타데이터를 인덱싱하는 Amazon OpenSearch Service 클러스터