Quantum Computing Exploration for Drug Discovery on AWS

양자 컴퓨팅 또는 고전 컴퓨팅을 사용한 고급 신약 개발 연구

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개요

이 솔루션은 신약 개발 분야에서 컴퓨팅 연구를 설계하고 실행하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 AWS 솔루션입니다. 이 AWS 솔루션을 사용하면 Amazon Braket을 통해 양자 컴퓨터에 액세스할 수 있습니다. Amazon Braket Hybrid Job 기능을 사용하면 고전 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅 리소스를 사용하여 비용, 시간 및 성능과 같은 실험 값을 평가할 수 있습니다. 이 AWS 솔루션에는 분자 도킹, 단백질 접합, RNA 접합 및 역합성 계획과 같은 특정 신약 개발 문제에 대한 샘플 코드가 기본적으로 포함되어 있어 현장에서 양자 컴퓨팅을 시작하는 데 도움이 됩니다.

 

이점

하이브리드 아키텍처

Amazon Braket Hybrid Job은 양자 컴퓨팅이나 고전 컴퓨팅 리소스 중 하나 또는 둘 다를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 리소스를 사용하여 동일한 문제를 테스트하여 실험 값을 평가하고 비교할 수 있습니다.

맞춤형 사용 사례

이 AWS 솔루션에는 특정 신약 개발 사용 사례에 대한 코드가 포함되어 있습니다. Jupyter Notebook에서 단계별로 코드를 학습하고 사용자 지정할 수 있습니다.

시각화

배치 실행 결과는 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. 노트북에서 다양한 실험 결과를 시각화하고 비교할 수 있습니다.

기술 세부 정보

구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다.

이 AWS 솔루션의 사용 사례
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