Serverless Bot Framework를 사용하면 정교한 대화형 챗봇을 구현하고, 고객을 위한 흥미롭고 생생한 환경을 개발할 수 있습니다. Serverless Bot Framework는 기계 학습 알고리즘을 적용하는 관리형 AWS 서비스를 자동으로 배포, 구성, 상호 작용하여 최종 사용자와 상호 작용하고 Chatbot 텍스트를 생생한 음성으로 변환합니다.
이점
다중 언어
영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어, 일본어로 챗봇 설정
두 가지 대화 유형
외부 리소스나 특별한 기능에 액세스할 필요가 없는 간단한 Chatbot 대화를 선택하거나, 보다 복잡한 상호 작용을 지원하도록 설계된 복잡한 Chatbot 대화를 선택할 수 있습니다.
샘플 웹 애플리케이션
자체 애플리케이션을 생성할 때 참조 프레임워크로 사용할 수 있는 사전 구축된 샘플 웹 애플리케이션을 실행합니다.
사용자 지정 가능한 Chatbot 기능
외부 API를 사용하여 날씨 데이터를 얻고, 피자를 주문하고, 약속을 잡을 수 있는 Chatbot을 이용해보세요.
개요
아래의 다이어그램은 GitHub의 예제 코드를 사용하여 구축할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.
Serverless Bot Framework 아키텍처
이 코드는 다음 워크플로와 서비스를 배포합니다.
- Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷은 구성 파일을 저장함
- 고객은 Amazon API Gateway 엔드포인트를 통해 요청을 전송함
- AWS Lambda 함수는 서버를 프로비저닝하지 않고도 코드를 실행함
- Amazon Lex V2는 사용자 요청을 처리하고 봇 구성에 따라 응답함
- Amazon DynamoDB 테이블은 대화 로그, 상호 작용 컨텍스트, 사용자 피드백, 샘플 마이크로서비스에 필요한 기타 테이블을 저장함
- AWS Systems Manager는 API 키를 안전하게 저장함
- Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환함
추가 리소스
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Salesforce 통합을 통해 서버리스 봇 프레임워크를 사용하여 챗봇 구축
이 게시물에서는 비즈니스 애플리케이션에 챗봇을 추가할 수 있는 일반적인 가능성을 독자에게 알려줍니다. 여기에서는 고객을 지원하는 공공 부문 기관 웹 사이트의 사용 사례와 챗봇이 일반적인 고객 문제를 해결하고 고객 경험을 전반적으로 개선하는 방법을 소개합니다. 조직은 비즈니스 애플리케이션에 챗봇을 추가하여 연중무휴 운영 효율성의 내재적 장점을 실현하기 시작하면서 상담원 대기 시간 없이도 고객 접근성을 높이고 고객 서비스 담당자의 효율적인 배포를 지원할 수 있습니다.
