Publicado: Aug 8, 2018

Agora o Amazon Rekognition está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Seul) e Ásia-Pacífico (Mumbai).

O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagem e vídeo baseado em aprendizado profundo que pode identificar objetos, pessoas, texto, cenas, atividades e também qualquer conteúdo impróprio. Com o Amazon Rekognition, os clientes podem integrar facilmente a análise de imagem e vídeo aos seus aplicativos com extração automática de metadados. Esses metadados podem ser usados de várias maneiras, como na verificação de identidade para liberar a entrada em instalações, na revisão de conteúdo gerado pelo usuário, no aprimoramento de recursos de pesquisa e na automação de fluxos de trabalho manuais.

A K-STAR Group é uma empresa de entretenimento com sede na Coreia do Sul que oferece serviços de bilheteria e pagamento de shows. “Um problema recorrente nos shows é a longa fila que os participantes enfrentam para mostrar o comprovante do ingresso impresso e depois para validá-lo na entrada”, diz Hyojin Kim, presidente da K-STAR Group. “Para resolver esse problema, desenvolvemos um serviço de ‘Face Ticket’ usando o Amazon Rekognition. Agora, os participantes podem voluntariamente optar por verificar a compra com agilidade, em vez de esperar na fila para conseguir ingressos ou escanear o ingresso impresso. Os shows com os quais trabalhamos não têm mais filas e os participantes aproveitaram a conveniência e a experiência divertida de usar nosso novo sistema ‘Face Ticket’. Quando estávamos desenvolvendo esse serviço, comparamos o Rekognition com outros serviços locais de análise facial, e finalmente decidimos usá-lo devido à sua escalabilidade com o S3 e integração perfeita com outros serviços da AWS.”

O Shaadi.com é um dos maiores serviços de namoro online do mundo, ajudando pessoas de todos os lugares a encontrarem parceiros por meio de um banco de dados de perfis verificados. Fotos boas são fundamentais para uma experiência de uso positiva. Para garantir que as fotos sejam apropriadas e estejam em conformidade com as diretrizes do site, a Shaadi.com usa uma equipe dedicada para analisar as fotos enviadas pelos usuários. A tecnologia de automação prometia agilizar o processo, mas os requisitos de recursos no ambiente usado anteriormente limitavam a implantação. “Automatizar o processo de análise de fotos na infraestrutura tradicional exigiria a aquisição, a implantação e o gerenciamento de vários aplicativos, além novos hardwares”, diz Ajay Poddar, vice-presidente de Engenharia. Em vez disso, o Shaadi.com adotou o Amazon Rekognition usando uma combinação de APIs personalizadas e computação sem servidor do AWS Lambda. “Usando o Amazon Rekognition, automatizamos de forma rápida e econômica um processo altamente complexo”, afirma Poddar. “Esperamos reduzir em 95% o tempo necessário para que uma imagem apareça no perfil de um usuário e já reduzimos o trabalho manual em 50%.”

Você pode começar a desenvolver com o Amazon Rekognition hoje mesmo usando o Console do Amazon Rekognition ou consultando a documentação para mais informações. Para saber sobre detalhes de preço da tecnologia de Imagem e vídeo do Amazon Rekognition por região, visite esta página.