Publicado: Nov 12, 2018
Agora, você pode criar endpoints personalizados para bancos de dados do Amazon Aurora. Esse recurso permite distribuir e fazer load balancing de cargas de trabalho em conjuntos diferentes de instâncias de banco de dados de um cluster do Aurora.
Por exemplo, você pode provisionar um conjunto de réplicas do Aurora para usar um tipo de instância com maior capacidade de memória para executar uma carga de trabalho de análises. Em seguida, um endpoint personalizado pode ajudar a rotear a carga de trabalho de análises a essas instâncias configuradas adequadamente e isolar as demais instâncias do cluster dessa carga de trabalho. Conforme você adiciona ou remove instâncias do endpoint personalizados de acordo com a carga de trabalho, o endpoint ajuda a distribuir a carga.
Quando você cria um endpoint personalizado, pode especificar quais instâncias são cobertas pelo endpoint, bem como configurar se instâncias recém-criadas no cluster são adicionadas ao endpoint personalizado. Também é possível adicionar ou excluir instâncias do endpoint a qualquer momento. Você pode continuar a usar o endpoint do leitor para distribuir a carga de trabalho de leitura para todas as réplicas do Aurora no cluster, o endpoint do cluster para conexão à instância de gravação, e os endpoints de instância para conexão a uma instância específica no cluster.
Esse recurso está disponível para as edições compatíveis com MySQL e PostgreSQL do Amazon Aurora. Leia a documentação do Aurora para saber mais sobre endpoints personalizados no Aurora. Para criar réplicas de leitura entre regiões, acesse o console de gerenciamento do Amazon RDS ou faça download do SDK ou da ILC mais recentes da AWS.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Com uma performance até cinco vezes maior que o banco de dados MySQL típico e até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico, o Amazon Aurora também proporciona mais escalabilidade, resiliência e segurança. Consulte a tabela de regiões da AWS para conhecer a disponibilidade regional completa.