Publicado: Nov 8, 2018
Agora, o Amazon SageMaker oferece suporte ao Apache MXNet 1.3 e ao TensorFlow 1.11 em seus contêineres incorporados para MXNet e TensorFlow, respectivamente. Isso facilita a execução de scripts do MXNet e do TensorFlow e o aproveitamento dos recursos oferecidos pelo Amazon SageMaker, incluindo uma biblioteca de algoritmos de alta performance, treinamento distribuído e gerenciado com ajuste automático de modelos, implantação com um clique e hospedagem gerenciada.
O Apache MXNet 1.3 inclui aprimoramentos do pacote Gluon, exportação ONNX e integração do TensorRT, entre vários outros aprimoramentos. Os aprimoramentos do pacote Gluon permitem que redes dinâmicas baseadas em camadas Gluon RNN sejam híbridas, exportadas e usadas nas APIs de inferência. A integração do TensorRT resulta em maior throughput e menor latência. Com o Apache MXNet 1.3, o formato de script para treinamento com os contêineres MXNet incorporados no SageMaker é semelhante ao uso do MXNet fora do SageMaker, o que permite movimentar cargas de trabalho de forma transparente entre o SageMaker e a sua infraestrutura. O TensorFlow 1.11 contém funções C, C++ e Python para consultar kernels.
Os contêineres incorporados do Amazon SageMaker para MXNet versão 1.3 e TensorFlow versão 1.11 já estão disponíveis em todas as regiões em que o Amazon SageMaker é oferecido. Leia a documentação para obter informações adicionais.