Publicado: Mar 18, 2019
O Amazon Rekognition oferece um conjunto abrangente de recursos de detecção, análise e reconhecimento de faces para análise de imagens e vídeos. Hoje, estamos lançando aprimoramentos de precisão para os recursos de análise facial. Este é a quinta atualização geral do modelo desde o lançamento do serviço. A análise facial gera metadados sofisticados sobre as faces detectadas na forma de gênero, faixa etária, emoções, atributos como “Sorriso”, “Óculos” e “Barba”, pose facial, qualidade da imagem facial e pontos de referência da face. Com este lançamento, aprimorarmos a precisão da identificação de gênero, da detecção de emoções (para as sete emoções compatíveis: “Felicidade”, “Tristeza”, “Irritação, “Surpresa”, “Indignação”, “Calma” e “Confusão”) e atributos como “OlhosAbertos”. Este lançamento é particularmente útil para clientes que precisam pesquisar e categorizar grandes coleções de fotos. Por exemplo, usando a análise facial, os clientes podem facilmente encontrar todas as fotos que contém pessoas sorridentes, ou todas as fotos com homens que têm barba e estão usando óculos escuros.
O Woo, um aplicativo de relacionamento líder na Índia e para a diáspora indiana em todo o mundo, afirmou: “Para acelerar a administração de novos usuários e a garanta de que os perfis e as fotos cumpriam nossos altos padrões, estávamos usando a administração manual para examinar todas as fotos de perfis. Para uma empresa em crescimento como a nossa, essa abordagem não conseguia escalar com a rapidez suficiente. As APIs do Amazon Rekognition, em especial a DetectFaces, fornecem metadados de imagem sofisticados. Utilizando informações fornecidas pela API, como número de faces, tamanho das faces, gênero e faixa etária estimada, conseguimos eliminar totalmente o trabalho administrativo manual. A defasagem anterior era de meio dia. Hoje, podemos administrar as imagens em segundos. Além disso, o Amazon Rekognition melhora continuamente, proporcionando uma melhor qualidade geral da administração automática ao longo do tempo”. Os clientes usam nossos recursos de detecção, análise e reconhecimento de faces em diversos casos de uso, como o combate ao tráfico de seres humanos (Marinus Analytics e Thorn), a redução da fraude nos pagamentos móveis em economias com poucos recursos bancários (Aella Credit) e a otimização da segurança em concertos (Grupo K-STAR).
Os modelos aprimorados de análise facial já estão disponíveis para o Amazon Rekognition Image e Video, além de serem o novo padrão para clientes em todas as regiões da AWS com suporte. Esse recurso será disponibilizado na região AWS GovCloud nas próximas oito a dez semanas. Não é necessária experiência com Machine Learning para começar a usar.