Publicado: Apr 4, 2019
O Amazon Comprehend é um serviço de Natural Language Processing (NLP – Processamento de linguagem natural) que usa Machine Learning para descobrir insights e relações em textos. A partir de hoje, você pode atribuir tags a recursos personalizados de classificador e tipo de entidade. Isso permite alocar custos e obter relatórios de faturamento detalhados para todos os modelos personalizados.
Cada tag é um rótulo simples que consiste em uma chave definida pelo cliente e um valor opcional que pode facilitar o gerenciamento, a pesquisa e a filtragem de recursos. É possível alocar custos criando grupos de faturamento marcados e mapeando “coisas” individuais para esses grupos.
Todas as utilizações e todos os custos da IoT para um dispositivo herdarão as tags do grupo de faturamento ao qual ele pertence. As políticas do IAM também oferecem suporte a condições baseadas em tags, permitindo restringir as permissões do IAM com base em tags ou valores de tags específicos (quando usar condições baseadas em tags para controle de acesso, não deixe de definir e restringir quem pode modificar essas tags).
Esses recursos são fornecidos sem custo adicional. Clique aqui para saber mais sobre como criar e usar tags no Amazon Comprehend. Consulte AWS Tagging Strategies para ver as melhores práticas gerais para o uso de tags com recursos da AWS.