Publicado: Aug 9, 2019
Agora, você pode publicar logs de instâncias de banco de dados do Amazon Aurora com compatibilidade com o PostgreSQL no Amazon CloudWatch Logs no Amazon RDS. Os logs compatíveis incluem os logs de sistema do PostgreSQL.
A publicação desses logs no CloudWatch Logs permite que você mantenha a visibilidade contínua dos logs de sistema do Aurora PostgreSQL de bancos de dados do Aurora PostgreSQL. Por exemplo, você pode configurar alarmes do Amazon CloudWatch para notificar reinicializações frequentes registradas no log de sistema do Aurora PostgreSQL. De maneira semelhante, é possível criar alarmes para eventos registrados em logs do Aurora PostgreSQL para alertar sobre alterações indesejadas nos bancos de dados. Você também pode habilitar o registro em log de consultas lentas e criar alarmes para monitorá-las nos logs do Aurora PostgreSQL e habilitar a detecção oportuna de consultas com longo tempo de execução.
O CloudWatch Logs oferece um destino de arquivamento resiliente para logs de banco de dados. Você pode especificar um período de retenção para indicar por quanto tempo deseja manter seus logs no CloudWatch. Além disso, com o CloudWatch Logs, você pode executar pesquisas ad hoc em diversos logs. Esse recurso é particularmente útil para a resolução de problemas, auditorias e análises de log. Também é possível exportar logs do CloudWatch para o Amazon S3.
Consulte a documentação do Aurora PostgreSQL para obter mais informações. Para começar a publicar logs dos bancos de dados do Aurora PostgreSQL no CloudWatch Logs, acesse o console de gerenciamento do AWS RDS ou faça o download do SDK da AWS ou da ILC mais recente.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Ele oferece um throughput até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico, bem como maior escalabilidade, resiliência e segurança. Para saber mais sobre a compatibilidade do Amazon Aurora com o PostgreSQL, acesse a página do produto.