Publicado: Dec 18, 2020
O Amazon SageMaker Autopilot, que facilita a criação de modelos de machine learning (ML) altamente precisos sem a necessidade de conhecimento em ML, agora inclui modelos de aprendizado profunda, permitindo que você faça previsões com rapidez e precisão em uma ampla variedade de aplicativos de aprendizado profundo.
O Amazon SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente o melhor modelo de machine learning para seus dados estruturados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade total. A partir de hoje, o SageMaker Autopilot também usa algoritmos de aprendizado profundo baseados em rede neural para encontrar o melhor modelo para os seus dados. Agora, você pode usar facilmente o SageMaker Autopilot para criar modelos precisos para problemas com conjuntos de dados multidimensionais e de várias classes que exigem aprendizado profundo, como previsão de vendas, sistemas de recomendação, roteamento de call center e otimização de anúncios. Por exemplo, você pode usar o SageMaker Autopilot para criar um modelo para previsão de vendas de lojas com base em centenas de recursos complexos, como tipo de feriado, tipo de loja, distância dos concorrentes, vendas e promoções para cada departamento. O SageMaker Autopilot é fácil de usar, para que você possa criar modelos de machine learning com apenas alguns cliques, sem qualquer experiência em ML ou aprendizado profundo.
Modelos de aprendizado profundo agora estão disponíveis no Amazon SageMaker Autopilot em todas as regiões em que o SageMaker Autopilot está disponível. Para começar, visite nossa documentação e página da web.