Setembro de 2021

Hoje, o Amazon Elastic Container Service (ECS) está lançando o recurso de descoberta de serviços nas regiões da AWS GovCloud (EUA).

O Amazon Sagemaker JumpStart ajuda você a começar a usar machine learning de forma rápida e fácil. O SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns que podem ser implantados prontamente com apenas alguns cliques, além de implantações com um clique e ajuste fino de modelos populares de código aberto. A partir de hoje, você poderá acessar toda uma coleção de ferramentas de análise de texto financeiro multimodo, incluindo exemplos de cadernos, modelos de texto e uma solução. 

A AWS anuncia a disponibilidade geral da AWS Cloud Control API, um conjunto de interfaces de programação de aplicações (APIs) comuns desenvolvidas para facilitar para os desenvolvedores o gerenciamento de sua infraestrutura de nuvem de uma forma consistente e o aproveitamento mais rápido dos mais novos recursos da AWS. Ao usar a Cloud Control API, os desenvolvedores podem gerenciar o ciclo de vida de centenas de recursos da AWS e mais de uma dúzia de recursos de terceiros usando cinco APIs consistentes em vez de usar APIs específicas de serviços distintas. Com esse lançamento, os parceiros da Rede de Parceiros da AWS (APN) agora podem automatizar suas soluções e integrá-las a recursos e serviços existentes e futuros da AWS por meio de uma integração única, em vez de gastar semanas de trabalho de desenvolvimento personalizado à medida que novos recursos tornam-se disponíveis.. A Terraform by HashiCorp e a Pulumi integraram suas soluções como parte deste lançamento.

Os assinantes do AWS Data Exchange agora podem usar a exportação automática para copiar automaticamente revisões recém-publicadas de suas assinaturas de dados de terceiros em seus buckets do Amazon S3 preferidos com apenas alguns cliques. Com a exportação automática, os assinantes não precisam mais exportar manualmente novas revisões nem dedicar recursos de engenharia para criar pipelines de ingestão que exportam novas revisões assim que elas são publicadas. Para assinantes de dados que gerenciam atualizações frequentes em seus dados de terceiros baseados em arquivos, a exportação automática economiza tempo e esforços significativos.

Hoje, estamos anunciando que o Amplify Geo para JavaScript está disponível ao público em geral, após nosso lançamento inicial da Developer Preview em agosto. O Amplify Geo permite que desenvolvedores de frontend adicionem rapidamente recursos de localização em suas aplicações Web. Estendendo as categorias de casos de uso existentes do Amplify, como Auth, DataStore e Storage, o Amplify Geo inclui um conjunto de bibliotecas de cliente abstratas criadas sobre o Amazon Location Service e inclui componentes de interface do usuário de mapa prontos para uso com base na popular biblioteca de código aberto MapLbre. O Amplify Geo também atualiza a ferramenta Amplify Command Line Interface (CLI) para que pessoas que não estão familiarizadas com a AWS possam obter casos de uso de mapeamento comuns facilmente, provisionando todos os serviços de nuvem necessários

Os clientes do Amazon Simple Email Service (Amazon SES) agora podem usar chaves DomainKeys Identified Mail (DKIM) de 2048 bits para aprimorar a segurança de e-mail. O DKIM é um padrão de segurança de e-mail projetado para garantir que um e-mail que alega ter vindo de um domínio específico tenha sido realmente autorizado pelo proprietário desse domínio. Ele usa criptografia de chave pública para assinar e-mails com uma chave privada. Os servidores de destinatários podem usar uma chave pública publicada no DNS de um domínio para verificar se partes do e-mail não foram modificadas durante o trânsito.

As funções do AWS Lambda baseadas nos processadores de próxima geração AWS Graviton2 estão agora disponíveis. As funções do Graviton2, usando arquitetura de processador baseado em ARM, são projetadas para entregar 19% de melhor performance a um custo menor de 20% para uma variedade de workloads sem servidor, como backends móveis e da Web, dados e processamento de mídia. Com latência mais baixa e melhor performance, as funções baseadas em processadores AWS Graviton2 são ideais para aprimorar aplicações sem servidor essenciais à missão.

O AWS App Mesh agora está disponível na região da Amazon Web Services China (Pequim), operada pela Sinnet e pela Amazon Web Services China (Ningxia), operada pela NWCD. O AWS App Mesh é uma malha de serviço que oferece rede para aplicações a fim de facilitar a comunicação mútua dos seus serviços entre vários tipos de infraestrutura de computação. O AWS App Mesh padroniza o modo de comunicação dos serviços, oferecendo visibilidade de ponta a ponta e opções para o ajuste da alta disponibilidade de suas aplicações.

Hoje, o Amazon Elastic Container Registry Public (Amazon ECR Public) anunciou o recurso para iniciar contêineres diretamente no ECR Public Gallery para o AWS App Runner para testar rapidamente imagens de contêineres de aplicações Web populares. O AWS App Runner é um serviço totalmente gerenciado que facilita para os desenvolvedores implantar rapidamente aplicações Web e APIs, em escala e sem a necessidade de experiência prévia com infraestrutura.

O Amazon Redshift Query Editor V2 torna os dados de seu data warehouse e data lake do Amazon Redshift mais acessíveis com uma ferramenta baseada na web para usuários SQL, como analistas de dados, cientistas de dados e desenvolvedores de banco de dados. Com o Query Editor V2, os usuários podem explorar, analisar e colaborar com os dados. Ele reduz os custos operacionais de gerenciamento de ferramentas de consulta, fornecendo uma aplicação baseada na Web que permite que você se concentre em explorar seus dados sem gerenciar sua infraestrutura.

O AWS IoT Events está agora disponível na região AWS GovCloud (EUA-Oeste).

o Desktop Browser Testing do AWS Device Farm permite testar suas aplicações da web em versões diferentes dos navegadores Chrome, Firefox e Internet Explorer. Com o lançamento de hoje, estamos adicionando a compatibilidade com o navegador Microsoft Edge.

Agora você pode ver seus recursos AWS como instâncias, VPCs, sub-redes, grupos de segurança e volumes em todas as Regiões da AWS. Antes disso, encontrar recursos específicos, monitorar seu status ou realizar um inventário no console era uma tarefa manual e que demandava muito tempo. Você tinha que saber em qual região estava uma instância em particular ou alternar manualmente entre várias regiões diferentes para procurar. A Visualização Global oferece visibilidade para todos os nossos recursos em um único painel de vidro em todas as regiões da AWS. Ela ajuda a monitorar contagens de recursos, perceber anomalias mais cedo e encontrar recursos perdidos.

Agora, o Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle oferece suporte à versão 21.1 do Oracle Application Express (APEX) para as versões 12.1, 12.2 e 19c do Oracle Database. Com o APEX, os desenvolvedores podem criar aplicativos inteiros em seus navegadores da Web. Para saber mais sobre os recursos mais recentes do APEX 21.1, consulte a postagem no blog da Oracle.

Amazon EMR é a plataforma líder mundial de big data em nuvem por processar grandes quantidades de dados usando ferramentas de código aberto como Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi e Presto. Hoje, estamos felizes em anunciar que a Amazon EMR agora é compatível com o encerramento automático dos clusters de EMR inativos, um novo recurso que encerra automaticamente o seu cluster de EMR se esteve inativo para reduzir o custo sem a necessidade de monitorar a atividade de cluster manualmente. Você pode especificar o valor do tempo limite ao habilitar o término automático para clusters existentes e novos, e EMR vai encerrar automaticamente o cluster quando estiver inativo por um tempo específico.

O Elastic Load Balancing agora oferece suporte ao encaminhamento de tráfego diretamente do Balanceador de carga da rede (NLB) para o Balanceador de carga da aplicação (ALB). Com esse recurso, agora você pode usar o AWS PrivateLink e expor endereços IP estáticos para aplicações criadas no ALB.

Após o lançamento do Red Hat Enterprise Linux com Microsoft SQL Server para Amazon EC2, agora você pode implantar facilmente grupos de disponibilidade do RHEL SQL Server Always On usando o AWS Launch Wizard.

O time de Soluções da AWS recentemente atualizou AWS WAF Security Automations, uma solução que implanta automaticamente um conjunto de regras do AWS WAF (aplicação web de firewall) que filtram ataques comuns baseados na web. Os usuários podem selecionar recursos protetivos pré-configurados que definem as regras incluídas em uma lista de controle de acesso à web AWS WAF (web ACL). Quando implantadas, AWS WAF protege as suas distribuições de Amazon CloudFront ou Application Load Balancers pela inspeção de requisitos web.

Hoje anunciamos a disponibilidade geral de Amazon Genomics CLI, uma ferramenta de código aberto para genômica e clientes de ciências da vida para processar dados de genômica em escala de petabytes em AWS.

Amazon Connect Voice ID é um recurso de autenticação de voz com base em Machine Learning (ML) para Amazon Connect que torna as interações por voz nas centrais de atendimento mais seguras e eficientes. Historicamente, as centrais de atendimento têm usado um processo de autenticação demorado baseado em conhecimento, em que os autores das chamadas têm de responder a várias perguntas com base em detalhes pessoais, como número do seguro social ou data de nascimento. Amazon Connect Voice ID analisa as características únicas da voz do autor da chamada usando Machine Learning para verificar, em um mundo de tempo real para verificar a identidade em tempo real sem mudar o fluxo natural da conversa. Isso ajuda a melhorar a produtividade do agente e os custos de operação da central de atendimento. Amazon Connect Voice ID também detecta fraudadores em tempo real com base em uma lista de acompanhamento customizada para uma instância da central de atendimento, melhorando a segurança das operações da central de atendimento.

O AWS Backup agora facilita a exclusão de pontos de recuperação dos quais os usuários não precisam mais. Os usuários podem usar a nova operação de exclusão assíncrona do console, da CLI ou das APIs para limpar os pontos de recuperação existentes em massa e gerenciar seus backups de maneira mais econômica.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle agora oferece suporte a quatro novos parâmetros de cliente sqlnet.ora modificáveis pelo usuário para a opção Oracle Native Network Encryption (NNE). O Amazon RDS for Oracle já oferece suporte a parâmetros de servidor que definem propriedades de criptografia para sessões de entrada. Esses parâmetros de cliente aplicam-se a conexões de saída, como as usadas por links de banco de dados.

Com o AWS IoT Device Defender, os clientes agora podem verificar um alarme com base em suas investigações de anomalias de comportamento detectadas. Eles podem verificar um alarme como Verdadeiro positivo, Benigno positivo, Falso positivo ou Desconhecido e fornecer uma descrição de sua verificação. Os usuários, como uma equipe de segurança ou operacional, podem usar isso para gerenciar alarmes e melhorar o tempo de resposta.

O AWS Storage Gateway agora torna mais fácil e rápido pesquisar, visualizar e gerenciar suas fitas virtuais armazenadas na AWS usando o Gateway de fita. Na página Tapes (Fitas) do console de gerenciamento do Storage Gateway, agora você pode pesquisar fitas rapidamente usando filtros comuns, como código de barras e status da fita. Basta selecionar o filtro desejado no menu suspenso e restringir rapidamente sua pesquisa ao conjunto relevante de fitas, economizando tempo e sobrecarga de gerenciamento. Por exemplo, para excluir fitas arquivadas que excedem o período de retenção definido, você pode usar o filtro Archived (Arquivadas), selecionar o intervalo de datas desejado e excluir todas as fitas que correspondem ao filtro especificado com apenas alguns cliques.

Os clientes da AWS agora podem usar as imagens de máquina da Amazon (AMIs) gerenciadas com o Microsoft Windows Server 2022. Com essas AMIs, os clientes podem iniciar o Windows Server 2022 e aproveitar ao máximo os recursos mais recentes do Windows na AWS. O Amazon EC2 facilita o início e a execução do Windows Server 2022, seja para testar e habilitar novos recursos no software, ou para adoção escalável dos recursos mais recentes em instâncias de computação globalmente.

A autoescalabilidade do Amazon ElastiCache for Redis está disponível para o público em geral em todas as regiões públicas da AWS, exceto AWS GovCloud (EUA) e AWS China (Pequim e Ningxia).

O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). O SageMaker Studio fornece uma única interface visual baseada na Web em que você pode realizar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para preparar dados e criar, treinar e implantar modelos. Com um único clique, os cientistas de dados e os desenvolvedores de ML podem rapidamente ativar os blocos de anotação do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e construir modelos. Agora você pode usar as configurações de ciclo de vida para automatizar as personalizações para seu ambiente de desenvolvimento do Studio.

O AQUA (Advanced Query Accelerator) para Amazon Redshift está disponível para nós do Amazon Redshift RA3.xlplus.

O AWS Service Catalog AppRegistry e o Application Manager do AWS Systems Manager agora fornecem uma experiência completa de gerenciamento de aplicações da AWS. Com esta versão, os clientes podem usar AppRegistry para criar aplicações dentro de sua infraestrutura como código, pipelines CI/CD e processos de pós-provisionamento e usar o Application Manager para visualizar dados operacionais de aplicações e executar ações operacionais. 

O Amazon Simple Email Service (Amazon SES) está disponível agora na região Ásia-Pacífico (Osaka) da AWS. O Amazon SES é um serviço de e-mail baseado em nuvem escalável, econômico e flexível que permite que profissionais de marketing digital e desenvolvedores de aplicações enviem e-mails de marketing, notificação e transacionais de qualquer aplicação. Para saber mais sobre o Amazon SES, acesse esta página.

O AWS WAF estende seu suporte a expressões regulares (regex), permitindo que padrões de regex sejam expressos em linha em uma instrução de regra. Anteriormente, você tinha que criar um conjunto de padrões regex, que fornece uma coleção de padrões regex em uma instrução de regra, mesmo se quisesse usar apenas um único padrão regex em sua lógica de regra do WAF. Com a regex in-line, agora você pode incluir um único padrão de regex diretamente dentro de uma instrução de regra do WAF, simplificando como as regras do WAF são expressas na sua ACL da Web.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) para rastreamento, uma distribuição segura, pronta para produção e com suporte da AWS ao projeto OpenTelemetry. Com este lançamento, os clientes podem usar APIs e SDKs OpenTelemetry em Java, .Net, Python, Go e JavaScript para coletar e enviar rastreamentos para o AWS X-Ray e destinos de monitoramento suportados pelo OpenTelemetry Protocol (OTLP).

Amazon Connect Customer Profiles agora com suporte à integração pronta para uso com o histórico de compras de produtos da Salesforce. Quando um cliente liga ou envia uma mensagem a uma central de atendimento para obter serviços, o Amazon Connect Customer Profiles equipa os agentes da central de atendimento com as informações do cliente que eles precisam ter para oferecer atendimento personalizado ao cliente e resolver problemas rapidamente. O Customer Profiles ajuda a tornar mais simples reunir informações do cliente (por exemplo, nome, endereço, número de telefone, histórico de contatos, histórico de compras, problemas em aberto) de várias aplicações em um perfil de cliente unificado, entregando o perfil diretamente ao agente assim que ele começar a interagir com o cliente. Se um agente quiser entender as interações anteriores para atender um cliente, ele poderá visitar a página de detalhes Contact Trace Record (CTR) clicando em “CTR Details” para revisar informações como categorização de chamadas, sentimentos de chamadas e transcrições. O Customer Profiles pode ser usado “como está” por agentes ou incorporado na sua aplicação de agente existente.

Agora, o Amazon Macie permite que você selecione quais identificadores de dados gerenciados usar na criação de um trabalho de descoberta de dados confidenciais. Isso permite que você personalize quais tipos de dados você considera confidenciais e para os quais você gostaria que o Macie criasse alertas de acordo com as necessidades específicas de governança de dados e privacidade na organização. Quando criar um trabalho, escolha na lista crescente de identificadores de dados gerenciados, como informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras ou materiais de credenciais que você gostaria de segmentar para cada tarefa de descoberta de dados confidenciais configurada e executada com o Macie.

O Amazon ElastiCache for Redis e Memcached agora oferece suporte a famílias de instâncias Graviton2 M6g e R6g em outras regiões: América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Hong Kong, Seul), Europa (Londres, Estocolmo), América do Norte (Montreal), Leste dos EUA (GovCloud Leste dos EUA) e China continental (Ningxia, Pequim). Os clientes escolhem o Amazon ElastiCache para workloads que exigem performance extremamente rápida com latência inferior a um milissegundo e alta taxa de transferência. Agora, com as instâncias Graviton2 M6g e R6g, os clientes podem desfrutar de uma melhoria de preço/performance de até 45% em relação às instâncias da geração anterior. As instâncias Graviton2 agora são a opção padrão para clientes do Amazon ElastiCache.

O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. A partir de hoje, o Amazon Lex disponibiliza estatísticas de enunciados por meio do console e da API do Amazon Lex V2. Agora, você pode usar estatísticas de enunciados para ajustar bots criados no console Lex V2 e nas APIs para melhorar ainda mais a experiência de conversação para seus usuários. Com esse lançamento, você pode visualizar e analisar as informações de enunciados processadas pelo bot. Essas informações podem ser usadas para melhorar a performance do seu bot, adicionando novas declarações às intenções existentes e ajudando você a descobrir novas intenções que podem ser atendidas pelo bot. As estatísticas de enunciados também permitem que você compare a performance em várias versões de um bot. 

A partir de hoje, você pode usar o EC2 Fleet com reservas de capacidade sob demanda direcionadas. Reservas de capacidade sob demanda permitem que você reserve capacidade de computação para suas instâncias do Amazon EC2 em uma zona de disponibilidade específica por qualquer duração. Para Reservas de capacidade específicas, as instâncias devem visar especificamente a Reserva de capacidade a ser executada na capacidade reservada. Até agora, não havia opção de usar reservas de capacidade direcionadas ao iniciar uma Frota do EC2.

A partir de hoje, o Amazon Lex  agora está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Seul) e África (Cidade do Cabo). O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. O Amazon Lex combina funcionalidades avançadas de deep learning de reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto e compreensão de linguagem natural (NLU) para reconhecer a intenção do texto. Isto permite desenvolver aplicações com experiências envolventes de usuários e interações realistas. Com o Amazon Lex, você pode criar facilmente bots de conversação sofisticados e naturais (“chatbots”), agentes virtuais e sistemas de IVR.

A AWS está anunciando o Licensing Accelerator, um novo recurso do AWS Ground Station que fornece a empresas, startups espaciais e universidades acesso a recursos para ajudá-las a proteger com mais eficiência as licenças de espectro necessárias para suas operações e missões. O Licensing Accelerator é gratuito para clientes do AWS Ground Station. O AWS Ground Station é um serviço totalmente gerenciado que permite aos clientes controlar as comunicações via satélite, processar os dados de satélite e dimensionar as operações de satélite. Com o Licensing Accelerator, os clientes do AWS Ground Station podem lançar e escalar suas operações de espaçonaves mais rapidamente, aproveitando as informações mais recentes e centralizadas sobre os regulamentos de licenciamento de satélite, como licenciamento de estação espacial, licenças de sensoriamento remoto e coordenação da União Internacional de Telecomunicações (ITU).

O EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que torna fácil para os cientistas e engenheiros de dados desenvolverem, visualizarem e depurarem aplicações de análises e big data escritas em R, Python, Scala e PySpark. Hoje, temos o prazer de anunciar que, a partir do EMR 6.4.0 e mais recentes, você pode usar Python, Scala, SparkSQL e R no mesmo caderno do Jupyter no EMR Studio, fornecendo flexibilidade para usar diferentes linguagens de programação para workloads do Spark.

O AWS Single Sign-On agora está disponível na região AWS GovCloud (EUA-Oeste). Para ver a lista completa das regiões nas quais o AWS SSO está disponível, consulte a Lista de serviços regionais da AWS.

Estamos anunciando o Audit One-Click para AWS IoT Device Defender. O Audit One-Click torna facilita para os clientes do AWS IoT Core melhorar a linha de base de segurança, tornando possível começar a auditar sua conta e dispositivos IoT em relação às práticas recomendadas de segurança com um único clique.

Agora, você pode usar o AWS CloudTrail para filtrar e recuperar a atividade de APIs de plano de dados do Amazon DynamoDB Streams, oferecendo um controle mais granular sobre quais chamadas de API do DynamoDB você deseja registrar e pagar seletivamente no CloudTrail e também para ajudar a lidar com requisitos de compatibilidade e auditoria.

Hoje, o Amazon Elastic Container Registry (ECR) lançou a possibilidade de replicar repositórios específicos para contas ou regiões e ver quando as imagens foram replicadas por meio da API ECR. Isso dará a você o controle detalhado para replicar imagens nos repositórios que você deseja, em vez de replicar todas as imagens em um registro, e possibilita ainda a automatização de ações por meio da nova API DescribeImageReplicationStatus sempre que as imagens são replicadas.

O AWS Amplify oferece um serviço estático de hospedagem na web totalmente gerenciado que acelera o ciclo de lançamento da aplicação, fornecendo um fluxo de trabalho de CI/CD simples para criar e implantar aplicativos web full-stack estáticos. É só conectar o repositório de código do sua aplicação no console, e as alterações no front-end e no back-end serão implantadas em um único workflow em cada confirmação de código.

Anunciamos que, no Amazon Forecast, agora você pode selecionar a métrica de precisão de sua escolha para direcionar o AutoML para otimizar o treinamento de um agente de previsão para a métrica de precisão selecionada. Além disso, adicionamos mais três métricas de precisão para avaliar seu agente de previsão: perda de quantil ponderada média (WQL média), erro percentual absoluto médio (MAPE) e erro médio em escala absoluta (MASE).

Hoje, o AWS Site-to-Site VPN lançou uma versão atualizada do utilitário Download Configuration. Agora, os clientes podem gerar modelos de configuração para dispositivos Customer Gateway (CGW – Gateway do cliente) compatíveis, simplificando a criação de conexões VPN com a AWS.

O Amazon SageMaker anuncia um novo conjunto de recursos que permitirá o processamento de dados interativo baseado em Spark de SageMaker Studio Notebooks. O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). O SageMaker Studio fornece uma única interface visual baseada na web em que você pode realizar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para preparar dados e criar, treinar e implantar modelos. Com um único clique, os cientistas de dados e os desenvolvedores podem criar rapidamente Studio Notebooks para explorar interativamente conjuntos de dados e construir modelos de ML.

O Amazon SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning com base em seus dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais. A partir de hoje, o SageMaker Autopilot gera métricas adicionais para todos os candidatos a modelo, juntamente com a métrica objetiva. Para problemas de classificação binária, agora o Autopilot gera pontuação F1 (a média harmônica da precisão e recuperação), exatidão e Area under the curve (AUC – Área sob a curva) para todos os candidatos a modelo. Para classificação multicategorias, agora o Autopilot gera macro F1 e exatidão para todos os candidatos a modelo. Conforme a compatibilidade anterior, você pode selecionar qualquer uma dessas métricas como a métrica objetiva a ser otimiza por seu experimento no Autopilot. Ao exibir métricas adicionais juntamente com a métrica objetiva, passa a ser possível avaliar e comparar rapidamente vários candidatos para criar um modelo que atenda ao que você precisa da melhor maneira.

O Amazon Comprehend lançou um pacote de recursos para o Comprehend Custom a fim de viabilizar o aprimoramento contínuo de modelos ao permitir que os desenvolvedores possam criar novas versões de modelos, fazer testes contínuos em conjuntos de teste específicos e migrar novos modelos para endpoints existentes. Usando o AutoML, o reconhecimento personalizado de entidade permite que você personalize o Amazon Comprehend para identificar entidades específicas ao seu domínio. A classificação personalizada permite que você crie facilmente modelos personalizados de classificação de texto usando rótulos específicos de seus negócios. Posteriormente, é possível usar os modelos personalizados para fazer inferência em documentos de texto nos modos de processamento em lote e em tempo real. A criação de um modelo personalizado é um processo simples e não requer experiência em machine learning. Veja abaixo uma descrição detalhada desses recursos:

Hoje, temos o prazer de anunciar que o plugin do Amazon GameLift para Unity está disponível para o público, facilitando o acesso aos recursos do GameLift e a integração do GameLift a seu jogo do Unity. Aprovado por algumas das empresas de jogos mais bem-sucedidas do mundo, como Ubisoft e Gungho, o GameLift implanta, opera e escala servidores dedicados para jogos multijogador. Com essa atualização, os desenvolvedores de jogos poderão usar o plugin do GameLift para Unity para acessar APIs do GameLift e implantar modelos do AWS CloudFormation para cenários de jogos comuns.

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite que você compartilhe dados transacionais dinâmicos e consistentes entre diferentes clusters do Redshift sem a complexidade e os atrasos associados a cópias de dados e a operações de movimentação de dados. A capacidade de compartilhar dados entre clusters que estão na mesma conta AWS já está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA). Agora o compartilhamento de dados entre clusters Redshift em diferentes contas AWS também está disponível para o público em regiões AWS GovCloud (EUA). O compartilhamento de dados entre contas é compatível com todos os tipos de nó Amazon Redshift RA3. Não há custo adicional para usar o compartilhamento entre contas nos clusters do Amazon Redshift. 

Agora o AWS Elastic Beanstalk é compatível com a seleção de tipo de instância dinâmica para ambientes do Elastic Beanstalk. Isso significa que o Elastic Beanstalk buscará automaticamente todos os tipos de instância do EC2 com base na região e zona de disponibilidade para você executar uma variedade de aplicações. Com o tipo dinâmico de instância, você pode escolher o tipo de instância mais adequado para otimizar a performance de sua aplicação. Por exemplo, caso tenha aplicações de machine learning, é possível otimizar a performance selecionando um tipo de instância com computação acelerada, como p3 ou p4d. No console do Elastic Beanstalk, você pode navegar até a guia “Capacidade”em “Configurar mais opções” para selecionar o tipo de instância.

O Amazon EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que torna fácil para os cientistas e engenheiros de dados desenvolverem, visualizarem e depurarem aplicações de engenharia de dados e ciência de dados escritas em R, Python, Scala e PySpark. Hoje, estamos apresentando outras opções de autenticação com o EMR Studio. Antes dessa versão, para fazer login no EMR Studio, era necessário integrar seu provedor de identidade (IdP) ao AWS Single Sign-on (AWS SSO). Com essa versão, agora é possível escolher entre usar a autenticação do AWS Identity and Access Management (IAM) ou usar a federação do IAM com suas credenciais corporativas para fazer login no EMR Studio, além de usar o AWS SSO.

Amazon Detective amplia o suporte a investigações de segurança para achados relacionados ao Amazon Simple Storage Service (S3) e a DNS no Amazon GuardDuty, fornecendo cobertura completa de todas as detecções do GuardDuty. Além disso, agora o Detective proporciona ainda mais facilidade para um analista de segurança investigar entidades e comportamentos com uma experiência de usuário renovada. 

Agora o Amazon Connect Chat é compatível com a transmissão do nome de exibição e dos atributos de contato de um cliente por meio da interface do usuário de bate-papo, permitindo que você personalize a experiência de conversa do cliente. Os atributos de contato incluem metadados relevantes associados ao contato, como ID do cliente, status de fidelidade ou até mesmo o contexto sobre a página que o cliente estava visitando quando iniciou o bate-papo. Os atributos de contato estão disponíveis em fluxos do Amazon Connect, facilitando a criação de experiências singulares e envolvedoras para o cliente, p. ex., a priorização de um cliente nível platina ou o envio de uma janela pop-up para a tela de um agente com informações relevantes do cliente. Além disso, também é possível compartilhar o nome do cliente usando a interface do usuário de bate-papo, garantindo que o nome fique visível para o agente e para o cliente durante toda a interação, e permitindo que seus agentes personalizem a conversa.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora oferece suporte ao uso simultâneo de vários modos de autenticação e atualizações para configurações de criptografia em trânsito para clusters do Amazon MSK. Esses recursos permitem migrar seus clientes sem problemas de um modo de autenticação para outro e atualizar as configurações de criptografia para corresponder a essas alterações. 

O Amazon QuickSight anunciou o Dataset-as-a-Source, um novo recurso que economiza o tempo dos clientes e melhora a governança de dados. O Dataset-as-a-Source permite que os usuários criem um conjunto de dados usando um ou mais conjuntos de dados existentes como entrada e o combinem com novas fontes de dados, como outros bancos de dados, arquivos CSV e aplicações como o Twitter. Os curadores podem criar conjuntos de dados centrais que os autores podem reutilizar para criarem os seus próprios. Os curadores podem controlar as definições de métricas de negócios nos conjuntos de dados centrais, e os autores economizam tempo obtendo um ponto de partida para criar novos conjuntos de dados por conta própria. Se a definição do conjunto de dados precisar ser atualizada, os curadores poderão fazer alterações nos conjuntos de dados centrais, e os conjuntos de dados dependentes serão atualizados automaticamente. O Dataset-as-a-Source pode ser usado para combinar conjuntos de dados com Direct Query, SPICE ou uma combinação dos dois. Acesse aqui para saber mais.

O AWS RoboMaker, um serviço que permite aos clientes simular aplicações robóticas em escala de nuvem, agora oferece suporte a imagens de contêiner. Esse recurso permite que os clientes usem as ferramentas de contêiner com as quais já estão familiarizados para criar e empacotar seu código para executar simulações no RoboMaker.  

Os clientes dos pontos de acesso do Amazon S3 agora podem configurar as métricas de solicitação do Amazon CloudWatch. Com este lançamento, as métricas de solicitação S3 agora podem ser geradas para todos os objetos em um bucket, ou você pode gerar métricas para combinações específicas de prefixo, tags de objeto ou pontos de acesso. Com os pontos de acesso do S3, você pode construir facilmente os controles de acesso corretos para um conjunto de dados compartilhado e, agora, com o suporte de filtragem por pontos de acesso, é possível monitorar os padrões de solicitação por controles de acesso. Você pode usar o Console de Gerenciamento do S3, o SDK, a API ou o AWS CloudFormation para habilitar as métricas de solicitação do S3. As métricas estão disponíveis em intervalos de 1 minuto e podem ser monitoradas no Console do Amazon S3 ou no Console do Amazon CloudWatch.

O AWS IQ agora apoia especialistas e empresas de consultoria AWS Certified localizadas no Reino Unido e na França. Encontre, contrate e obtenha ajuda rapidamente de especialistas e empresas de consultoria no Reino Unido e na França para trabalhos sob demanda.

O AWS CodeCommit já está disponível na região da África (Cidade do Cabo). O AWS CodeCommit é um serviço de controle de origem gerenciado seguro e altamente dimensionável que hospeda repositórios privados do Git. Com o CodeCommit, você não precisa gerenciar seu próprio sistema de controle de origem nem se preocupar com o dimensionamento da sua infraestrutura. O CodeCommit pode ser usado para armazenar qualquer item, desde código a binários. E, por ser totalmente compatível com a funcionalidade padrão do Git, ele funciona perfeitamente com suas ferramentas baseadas em Git.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilização do Build on AWS ao público, uma nova oferta do AWS Activate elaborada para ajudar startups a criar a infraestrutura necessária na AWS em poucos minutos. O Build on AWS é uma coletânea de modelos de infraestrutura e arquiteturas de referência que abrange uma ampla variedade de soluções especificamente selecionadas para startups. Essas soluções são criadas por especialistas na AWS e têm como base as práticas recomendadas da AWS. Tudo isso permite que as startups mantenham o foco na criação do produto básico com a certeza de estar usando as práticas recomendadas da AWS para a infraestrutura básica de nuvem. Com o lançamento do Build on AWS, simplificamos as primeiras etapas do lançamento de infraestrutura escalável, confiável, segura e otimizada desenvolvida especialmente para casos de uso ou setores de startups.

Você já pode obter resultados de inferência em tempo real dos seus modelos hospedados pelo Amazon SageMaker diretamente do Amazon SageMaker Studio.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora é compatível com instâncias T4g de bancos de dados baseadas no AWS Graviton2 para bancos de dados MySQL, MariaDB e PostgreSQL. As instâncias do banco de dados T4g oferecem até 36% melhor performance de preço em relação às instâncias de banco de dados T3 comparáveis da geração atual x86, dependendo das características de workload.

Temos o prazer de anunciar hoje que o Firewall DNS do Route 53 Resolver já está disponível na região da Ásia-Pacífico (Osaka). O Firewall DNS do Amazon Route 53 Resolver é um firewall gerenciado que permite aos clientes bloquear consultas DNS feitas para domínios mal intencionados conhecidos e autorizar consultas para domínios confiáveis.

Agora o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é compatível com instâncias X2g de bancos de dados baseadas no AWS Graviton2 para bancos de dados (DB) MySQL, MariaDB e PostgreSQL. As instâncias de banco de dados X2g oferecem o dobro de memória por vCPU em comparação às instâncias R6g/R5 e o menor custo por GiB de memória entre os bancos de dados Amazon RDS for MySQL, MariaDB e PostgreSQL. A instância de banco de dados X2g.16xl tem 33% mais memória do que os valores disponibilizados anteriormente em instâncias de banco de dados do Amazon RDS para bancos de dados MySQL, MariaDB e PostgreSQL, sendo uma excelente opção para cargas de trabalho com uso intenso de memória.

Agora configurar o monitoramento e gerenciar a integridade de suas aplicações empresariais está ainda mais fácil com a capacidade de detectar as aplicações e recursos em sua conta mesmo sem um Resource Group, configurar automaticamente o monitoramento para todos eles e ver os respectivos níveis de integridade com rapidez em um painel resumido de integridade que é apresentado quando você conclui a configuração ou abre o CloudWatch Application Insights. O CloudWatch Application Insights é um serviço que ajuda os clientes a configurar facilmente o monitoramento e a solucionar problemas de aplicações empresariais executadas em recursos da AWS. O novo recurso faz com que a configuração de monitoramento para todos os recursos em sua conta seja verdadeiramente um processo de etapa única.

O Amazon MSK Connect agora está disponível, permitindo que você execute clusters Kafka Connect totalmente gerenciados com o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Com alguns cliques, o MSK Connect permite que você implante, monitore e dimensione facilmente conectores que movem dados para dentro e para fora dos clusters Apache Kafka e Amazon MSK de sistemas externos, como bancos de dados, sistemas de arquivos e índices de pesquisa. O MSK Connect elimina a necessidade de provisionar e manter a infraestrutura do cluster. Os conectores são dimensionados automaticamente em resposta a aumentos no uso, e você paga apenas pelos recursos que usa. Com total compatibilidade com o Kafka Connect, é fácil migrar cargas de trabalho sem alterações de código. O MSK Connect oferecerá suporte a clusters Apache Kafka gerenciados pelo Amazon MSK e autogerenciados.

O Amazon Corretto 17 já está disponível. Esta versão é compatível com a versão JDK 17 do recurso Java mais recente e está disponível em Linux, Windows e macOS. Faça download do Corretto 17 na página de downloads. 

A partir de hoje, os clientes podem ver seus aplicativos registrados no AppRegistry do AWS Service Catalog em seu ServiceNow CMDB aproveitando o Conector de Gerenciamento do AWS Service para ServiceNow. As organizações estão criando, migrando e gerenciando aplicativos no AWS que estão associados aos vários recursos AWS. Os clientes definem seus aplicativos no AppRegistry ao fornecer nome, descrição e associações para grupos e pilhas do AWS CloudFormation e metadados de aplicativo que constituem seu aplicativo. Com essa integração, os clientes podem visualizar os aplicativos AWS em seu sistema ServiceNow de registro e ferramentas operacionais. Os clientes podem, então, relacionar o processo ITSM, como solicitações de alteração, incidentes/problemas no nível de aplicativo no ServiceNow. Isso permitirá análise de impacto simplificada e investigação operacional dos aplicativos AWS.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora é compatível com instâncias R5b de bancos de dados para bancos de dados (DB) MySQL e PostgreSQL. As instâncias de DB R5b suportam até 3x as operações I/O por segundo (IOPS) e 3x a largura de banda no Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) em comparação com as instâncias de banco de dados com memória otimizada baseada em x86 mais recentes (R5) disponíveis nos bancos de dados Amazon RDS for MySQL e PostgreSQL. Instâncias de banco de dados R5b são uma ótima escolha para workloads de DB com IO intensivo.

O Amazon Redshift, um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado, anuncia a disponibilidade do Amazon Redshift RSQL, um cliente de linha de comando para interagir com clusters e bancos de dados do Amazon Redshift. Com o Amazon Redshift RSQL, você se conecta a um cluster do Amazon Redshift, descreve objetos de banco de dados, consulta dados e visualiza os resultados da consulta em vários formatos de saída.

O Amazon Comprehend, um serviço de processamento de linguagem natural (PNL) que usa machine learning para revelar informações em textos, agora permite extrair entidades personalizadas de documentos em vários formatos (PDF, Word, texto simples) e layouts (por exemplo, marcadores, listas). Isso permite que você extraia insights com mais facilidade e automatize ainda mais seus fluxos de trabalho de processamento de documentos.

Você já pode usar o Amazon Timestream com aplicações, sujeito à compatibilidade do System and Organization Control (SOC). O Amazon Timestream é um banco de dados de séries temporais rápido, escalonável, seguro e desenvolvido especificamente para o monitoramento de aplicações, IoT e workloads analíticas em tempo real que podem ser escalonadas para processar trilhões de eventos de série temporal por dia.

Agora você pode usar o AWS Lake Formation na região da AWS Ásia-Pacífico (Osaka).

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilidade geral das instâncias T3 do Amazon EC2 em Hosts dedicados do EC2, projetadas para fornecer a maneira mais econômica de os clientes executarem na AWS seus softwares de licença própria (BYOL) qualificados. Com os Hosts dedicados T3, os clientes podem executar até quatro vezes mais instâncias por host do que os Hosts dedicados de uso geral do EC2 comparáveis e reduzir o espaço ocupado pela infraestrutura e os custos de licença em até 70%. Os Hosts dedicados T3 são mais adequados para executar softwares BYOL com utilização de CPU de baixa a moderada e licenças de software qualificadas por soquete, por núcleo ou por VM, incluindo Microsoft Windows Desktop, Windows Server e SQL Server e Oracle Database.

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento de voz automático que possibilita a inclusão de recursos de conversão de fala em texto nas suas aplicações. A partir de hoje, você pode usar o Amazon Transcribe para remover automaticamente informações de identificação pessoal (PII) dos seus resultados de transcrição de streaming. O Amazon Transcribe usa tecnologia de machine learning de última geração para ajudar a identificar informações confidenciais, como CPF, informações de cartão de crédito/conta bancária e informações de contato (ou seja, nome, endereço de e-mail, número de telefone e endereço para correspondência). Com esse recurso, as empresas podem fornecer aos agentes da central de atendimento transcrições valiosas para conversas contínuas, mantendo os padrões de privacidade. Essas transcrições podem então ser usadas para ajudar os supervisores a extrair insights em tempo real e identificar chamadas que exigem atenção.

Agora, o AWS Firewall Manager permite que os clientes implantem centralmente regras baseadas em taxas do AWS WAF nas contas da organização. Uma regra baseada em taxas do AWS WAF permite que os clientes rastreiem a taxa de solicitações para cada endereço IP de origem e acionem uma ação de regra em IPs assim que ultrapassar o limite. Com esse lançamento, os administradores de segurança no AWS Firewall Manager agora podem implantar regras baseadas em taxas entre contas, exigindo limites de solicitação por conta, usando a política de segurança do Firewall Manager para o AWS WAF.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilidade geral das instâncias do Amazon EC2 VT1 com tecnologia dos aceleradores de mídia Xilinx® Alveo™ U30 para transcodificação de vídeo. As instâncias VT1 são as primeiras instâncias do EC2 da AWS que apresentam aceleração de hardware para transcodificação de vídeo e são otimizadas para workloads como transmissão ao vivo, videoconferência e transcodificação just-in-time. Essas instâncias oferecem um custo até 30% menor por fluxo do que as instâncias G4dn do Amazon EC2 baseadas em GPU e custo até 60% menor por fluxo do que as instâncias C5 do Amazon EC2 baseadas em CPU.

O Contact Lens for Amazon Connect lançou o suporte analítico pós-chamada e em tempo real para três novos idiomas: coreano (Coreia do Sul), japonês (Japão) e mandarim (China continental). Além disso, cinco idiomas, francês (Canadá), francês (França), português (Brasil), alemão (Alemanha) e italiano (Itália), que já tinham suporte para análise pós-chamada, agora também são compatíveis com análises em tempo real. Com este lançamento, o Contact Lens agora oferece suporte a 21 idiomas para análises pós-chamada e 12 idiomas para análises pós-chamada e em tempo real.

Os clientes do Amazon Simple Email Service (Amazon SES) agora podem solicitar um aumento de limite para enviar e receber e-mails com um tamanho de mensagem de até 40 MB.

O AWS Health Aware ou AHA é uma framework de gerenciamento e comunicação de incidentes para receber alertas proativos e em tempo real do AWS Health para os canais de comunicação preferidos do cliente. Os clientes que usam o AWS Organizations podem receber alertas de nível de conta ativos agregados de contas afetadas em toda a organização. Os alertas podem ser configurados para endpoint(s) como Slack, Microsoft Teams, Amazon Chime e alertas por e-mail. O AHA também pode ser integrado a uma ampla variedade de outros endpoints durante a configuração. Esses alertas são direcionados para dar aos clientes visibilidade de eventos e orientações para ajudar a diagnosticar e resolver rapidamente problemas que estão afetando as aplicações ou as workloads dos nossos clientes.

O suporte do AWS CodeBuild para workloads baseadas em ARM agora é executado em um tipo de máquina adicional do AWS Graviton2 adequado para workloads com menos recursos.

Agora, o Amazon Aurora Serverless v1 oferece suporte para tempo limite de autoescalabilidade. Com base nas necessidades da sua aplicação, você pode especificar um tempo limite entre um e dez minutos com um valor padrão de cinco minutos. O Aurora Serverless v1 procura um período sem atividade para iniciar uma operação de escalabilidade. Se o período de tempo limite for atingido sem esse ponto, você poderá permanecer na capacidade atual ou forçar a alteração da capacidade. Saiba mais sobre autoescalabilidade na documentação do Aurora Serverless v1. Para definir o tempo limite, acesse o Console de Gerenciamento da AWS ou use o mais recente AWS SDK ou CLI.

Agora, o Amazon Connect permite que os clientes assinem um fluxo quase em tempo real de eventos de contato (chamadas de voz, chat e tarefas) (por exemplo, a chamada está em fila) na sua central de contatos do Amazon Connect na região Canadá (Central). Esses eventos incluem quando uma chamada de voz, uma mensagem de chat ou uma tarefa é iniciada, colocada em fila para atribuição a um agente, conectada a um agente, transferida para outro agente ou fila e desconectada. Eventos de contato podem ser usados para criar painéis analíticos a fim de monitorar e rastrear a atividades de contato, possibilitar a integração com soluções de gerenciamento da força de trabalho (WFM) para entender melhor a performance da central de contatos ou integrar aplicações que reagem a eventos (por exemplo, chamada desconectada) em tempo real. Os eventos de contato do Amazon Connect são publicados por meio do Amazon EventBridge e podem ser configurados com poucos cliques acessando o console da AWS do Amazon EventBridge e criando uma nova regra.

Agora o AWS Gateway Load Balance (GWLB) é um serviço compatível com o Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). O GWLB ajuda você a implantar, escalar e gerenciar dispositivos de rede virtual de terceiros, como firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, análises e sistemas de visibilidade de tráfego. Como uma adição à família Elastic Load Balancer, o GWLB combina um gateway de rede transparente (ou seja, um único ponto de entrada e saída para todo o tráfego) e um balanceador de carga que distribui tráfego e dimensiona horizontalmente seus dispositivos virtuais com base na demanda.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece suporte a fluxo de dados para ajudar a simplificar o gerenciamento de dados de séries temporais, como logs, métricas e rastreamentos. Fluxos de dados abstraem os índices subjacentes necessários para seus dados de séries temporais, o processo de rollover e as otimizações necessárias para gerenciar e consultar dados baseados em tempo com eficiência, reduzindo a sobrecarga operacional. Você pode mover seus índices rolados mais antigos que fazem parte de um fluxo de dados para o UltraWarm e, além disso, para o armazenamento inativo, ajudando você a reter dados por mais tempo e com economia.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece suporte a transformações de índice, que permitem aos clientes extrair informações significativas de grandes conjuntos de dados e armazenar visualizações resumidas em novos índices. Os clientes podem obter novos insights, analisar melhor e visualizar tendências do novo índice de resumo.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece suporte ao OpenSearch Dashboards Notebooks, um novo recurso que permite que os usuários do OpenSearch desenvolvam relatórios avançados, de forma interativa e colaborativa, apoiados por dados e consultas em tempo real. Um notebook é um documento composto de células ou parágrafos que podem combinar consultas markdown, SQL e Piped Processing Language (PPL) e visualizações com suporte para várias linhas de tempo para que os usuários possam contar uma história facilmente. Os notebooks podem ser desenvolvidos, compartilhados como um link do OpenSearch Dashboards, PDF ou PNG, e atualizados diretamente do OpenSearch Dashboards para promover a exploração e a colaboração orientadas por dados entre os usuários do OpenSearch e suas partes interessadas. Casos de uso comuns para notebooks incluem a criação de relatórios post-mortem, o design de livros de execução, a criação de relatórios de infraestrutura em tempo real ou até mesmo a documentação.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB é compatível com as versões secundárias do MariaDB 10.5.12, 10.4.21, 10.3.31 e 10.2.40. Recomendamos fazer upgrade para qualquer uma das versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MariaDB e se beneficiar das inúmeras correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MariaDB.

Hoje, anunciamos o lançamento do Amazon Monitron Gateway (Ethernet), um novo dispositivo de gateway que permite aos clientes usar a rede Ethernet para conectar o Monitron à internet. O gateway de ethernet se junta ao gateway de Wi-Fi lançado em dezembro de 2020, oferecendo aos clientes ainda mais opções de conectividade com a Internet do Amazon Monitron. O Amazon Monitron é um sistema completo que usa machine learning (ML) para detectar comportamentos anormais em equipamentos industriais, permitindo a implementação de manutenção preditiva e a redução de tempo de inatividade não planejado. Ele inclui sensores para capturar dados de vibração e temperatura de equipamentos, um dispositivo de gateway para transferir dados de forma segura para o AWS e o serviço Amazon Monitron que analisa os dados das condições anormais de equipamentos usando machine learning, além de uma aplicação móvel complementar para configurar dispositivos e receber relatórios sobre comportamentos de operação e relatórios sobre possíveis falhas em seus equipamentos.

A classe de armazenamento Amazon S3 Intelligent-Tiering automatiza a economia de custo de armazenamento para uma ampla gama de workload, eliminando a duração mínima de armazenamento e removendo o monitoramento por objeto e as taxas de automação para objetos menores que 128 KB. A S3 Intelligent-Tiering é a única classe de armazenamento em nuvem que oferece economia automática de custos de armazenamento quando os padrões de acesso a dados mudam, sem impacto na performance ou sobrecarga operacional. Anteriormente, a S3 Intelligent-Tiering era otimizada para objetos de longa duração armazenados por um mínimo de 30 dias e objetos maiores que 128 KB. Com essas mudanças, a S3 Intelligent-Tiering é a classe de armazenamento ideal para dados com padrões de acesso desconhecidos, variáveis ou imprevisíveis, independentemente do tamanho do objeto ou do período de retenção. Você pode usar a S3 Intelligent-Tiering como a classe de armazenamento padrão para data lakes, análises e novos aplicativos.

O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance que ajuda os usuários a acessar com segurança sessões remotas de desktop ou de aplicações, incluindo aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance que ajuda os clientes a acessar com segurança sessões remotas de desktop ou de aplicações, incluindo aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

O AWS Lambda agora oferece suporte ao AWS PrivateLink em zonas de disponibilidade não atendidas anteriormente nas regiões EUA Leste (Norte da Virgínia), EUA Oeste (Oregon), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai), América do Sul (São Paulo), Canadá (Central) e UE (Londres). Com este lançamento, o AWS Lambda agora oferece suporte AWS PrivateLink em todas as zonas de disponibilidade de todas as regiões comerciais, AWS GovCloud (EUA-Leste) e AWS GovCloud (EUA-Oeste). 

Você agora pode facilmente configurar monitoramento, alarmes e painéis para suas Microsoft SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) sendo executadas no AWS e para aplicações que utilizam armazenamento gerenciado pelo FSx com o CloudWatch Application Insights. O CloudWatch Application Insights é um recurso que ajuda os clientes a monitorar e solucionar problemas com suas aplicações corporativas em execução nos recursos da AWS. O novo recurso acrescenta descoberta automática do banco de dados e armazenamento gerenciado da configuração FCI e dos recursos subjacentes juntamente com a configuração de métricas, telemetria e logs para monitoramento de sua saúde e bem-estar. 

O Amazon Polly, um serviço que converte texto em fala, estende sua oferta à região AWS África (Cidade do Cabo). Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da Ayanda, a primeira voz para conversão de texto em fala neural (NTTS) em inglês sul-africano do Amazon Polly, bem como o suporte completo a todo o portfólio de vozes padrão e neurais do Polly na região AWS África (Cidade do Cabo). Com este lançamento, o serviço agora dá suporte a 31 idiomas, incluindo sete variantes do inglês. As vozes TTS neurais estão disponíveis em 12 regiões AWS.

É com alegria que anunciamos que o Amazon SageMaker Studio já oferece suporte a instâncias M5d, R5 e P3dn do Amazon EC2. Os clientes podem iniciar notebooks SageMaker Studio com esses tipos de instância nas regiões onde estiverem disponíveis.

O Channel Assembly com o AWS Elemental MediaTailor agora permite agendar programas com base em um tempo perceptível. Usando o “modo linear”, você tem controle de quando origens individuais serão reproduzidas e de quais origens devem vir em seguida na saída de um canal. Também está disponível um modo de loop no qual o tempo em programas individuais é definido vagamente para garantir que haja conteúdo sempre reproduzido na saída de um canal.