Publicado: Sep 30, 2021
O Amazon Sagemaker JumpStart ajuda você a começar a usar machine learning de forma rápida e fácil. O SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns que podem ser implantados prontamente com apenas alguns cliques, além de implantações com um clique e ajuste fino de modelos populares de código aberto. A partir de hoje, você poderá acessar toda uma coleção de ferramentas de análise de texto financeiro multimodo, incluindo exemplos de cadernos, modelos de texto e uma solução.
Com esta nova versão, você pode usar o novo conjunto de ferramentas de análise multimodo no Amazon SageMaker JumpStart. Com essas novas ferramentas, você pode aperfeiçoar seus fluxos de trabalho de ML tabulares com novos insights de documentos de texto financeiro e, potencialmente, ajudar a economizar semanas de tempo de desenvolvimento. Usando o novo SageMaker JumpStart Industry SDK, você pode recuperar facilmente documentos financeiros públicos, incluindo arquivos da SEC, e realizar processamento adicional em documentos de texto financeiro, como resumos e pontuação de sentimento, litigiosidade, risco, legibilidade, etc. Além disso, você pode acessar modelos de idiomas pré-treinados em texto financeiro para transferir aprendizado e usar cadernos de exemplo para modelos de recuperação de dados, engenharia de recursos de texto, classificação multimodo e regressão. Finalmente, você também pode acessar uma solução de pontuação de crédito corporativo que é totalmente personalizável e mostra o uso de modelos do AWS CloudFormation e arquiteturas de referência para acelerar sua jornada de machine learning.
O Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões em que o Amazon SageMaker Studio está disponível. Para saber mais sobre as novas ferramentas de análise de texto financeiro multimodo, consulte estas postagens de blog: "Use SEC text for ratings classification using multimodal ML in Amazon SageMaker JumpStart" e "Use pre-trained financial language models for transfer learning in Amazon SageMaker JumpStart". Para começar a usar o SageMaker JumpStart, consulte a documentação.