Dezembro de 2021

Temos o prazer de anunciar o lançamento de aprimoramentos de número telefônico para modelos de machine learning (ML) do Amazon Fraud Detector. O Amazon Fraud Detector (AFD) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a identificação de atividades potencialmente fraudulentas online, como fraudes de pagamento online e a criação de contas falsas. Empregando ML nos bastidores e com base em mais de 20 anos de experiência em detecção de fraudes, o AFD identifica automaticamente atividades potencialmente fraudulentas em milissegundos, sem exigir experiência em ML.

O AWS Secrets Manager agora oferece suporte transparente a conexões SSL ao alternar segredos de banco de dados para o Amazon RDS MySQL, MariaDB, SQL Server, PostgreSQL e MongoDB. Agora, você pode impor que o SSL seja sempre habilitado para esses bancos de dados, sem primeiro modificar os recursos do AWS Lambda fornecidos pelo AWS Secrets Manager. 

A interface de usuário do Amazon Connect Chat agora oferece suporte a notificações no navegador da Web dos seus clientes, melhorando a satisfação dos clientes ao saber quando o agente respondeu à mensagem. Quando seu cliente receber uma nova mensagem de bate-papo enquanto estiver em outra aplicação ou janela do navegador, ele receberá uma notificação por meio do navegador da Web informando que pode clicar facilmente para visualizar a mensagem na interface do usuário do Chat. Esse recurso tem suporte imediato, sem necessidade de configuração manual.

O Amazon S3 on Outposts agora está disponível nas duas regiões da AWS GovCloud (EUA). A expansão para as regiões AWS GovCloud (EUA) permite que agências governamentais e prestadores de serviços dos EUA movam workloads confidenciais para seus AWS Outposts, abordando seus requisitos regulatórios e de conformidade específicos para o armazenamento de objetos.

O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento de áudio, vídeo e tela em tempo real às aplicações Web e móveis. As reuniões do Amazon Chime SDK agora oferecem suporte a áudio estéreo, com amostragem de 48 kHz e codificação de 128 kbps. Esses recursos permitem que os desenvolvedores capturem instrumentos ao vivo ou áudio de microfone estéreo em suas aplicações, bem como o compartilhamento de música pré-gravada ou outro conteúdo estéreo com reprodução estéreo para os usuários.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle agora oferece suporte para casos de uso adicionais para o Oracle Connection Manager (CMAN). O CMAN é um servidor de proxy que encaminha as solicitações de conexão para os servidores de banco de dados ou outros servidores de proxy.

Agora, os clientes podem usar o EC2 Image Builder para construir imagens personalizadas a partir de suas imagens on-premises em uma única experiência baseada em console. Esse recurso torna mais fácil para os clientes incorporar imagens on-premises armazenadas no S3 (em OVA, VHD, VHDX, VMDK e formato bruto) em pipelines do EC2 Image Builder. Agora, esses clientes podem potencializar os recursos existentes do EC2 Image Builder, como automação de processos, segurança de construção e distribuição de imagens, para construir imagens por meio de um console intuitivo.

O NICE DCV versão 2021.3 apresenta múltiplos recursos novos como o DCV Connection Gateway e a interface de usuário atualizada do DCV Web Client. O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance que ajuda os clientes a acessar com segurança as sessões remotas de desktop ou de aplicações, incluindo as aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

O AWS Lambda agora oferece suporte a endpoints IPv6 para conexões de entrada, permitindo que os clientes invoquem funções do Lambda via IPv6. Isso ajuda os clientes a atender aos requisitos de conformidade com IPv6 e dispensa a necessidade de equipamentos de rede caros para lidar com a conversão de endereços entre IPv4 e IPv6.

O Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) versão 1.0.4 do cliente Web do NICE DCV apresenta o suporte para múltiplas conexões simultâneas. Agora, os desenvolvedores podem usar o SDK do cliente Web para construir aplicações com múltiplas visualizações de transmissões lado a lado que exibem diferentes sessões DCV em uma única página da Web.

A partir de hoje, os clientes podem acompanhar a utilização e a cobertura de Savings Plans com granularidade por hora no Console de Gerenciamento de Custos da AWS. O Savings Plans é um modelo flexível de definição de preço que oferece economia de até 72% no seu tipo de uso do Amazon EC2, AWS Lambda e Amazon ECS com AWS Fargate, em troca de um compromisso com uma quantidade consistente de uso de computação (medido em USD/hora) por um período de 1 ou 3 anos. Os descontos para Savings Plans são calculados e aplicados por hora. A granularidade horária no relatório de Utilização de Savings Plans ajuda a visualizar e entender o quão bem você está usando suas assinaturas Savings Plans existentes por hora. Da mesma forma, a granularidade por hora no relatório de Cobertura de Savings Plans ajuda você a visualizar e entender o quanto do gasto total qualificado dos seus Savings Plans é coberto por Savings Plans por hora.

O Porting Assistant for .NET agora oferece suporte ao .NET 6 como uma estrutura de destino e à portabilidade de certas configurações de aplicações ASP.NET Web Forms para a estrutura do ASP.NET Core Blazor. Com esta versão, o Porting Assistant traduzirá arquivos selecionados de visualização de Web Forms/camada de IU, eventos de ciclo de vida de página e eventos de ciclo de vida de aplicação para o Blazor Framework de plataforma cruzada. Os desenvolvedores podem usar a ferramenta autônoma do Porting Assistant for .NET ou a extensão IDE do Porting Assistant for .NET Visual Studio para modernizar suas aplicações de formulários da Web. Esta versão também permite que os desenvolvedores portem suas aplicações para a versão mais recente do Long Term Support .NET 6, além das versões de destino .NET Core 3.1 e .NET 5.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora oferece suporte ao Apache Kafka versão 2.7.2 para clusters novos e existentes. O Apache Kafka 2.7.2 inclui melhorias de segurança e correção de bugs. Para saber mais sobre essas correções, é possível analisar as notas de release do Apache Kafka para a versão 2.7.2. 

O AWS Transfer Family agora está autorizado como FedRAMP Moderate no Leste dos EUA (Virgínia Norte e Ohio), Oeste dos EUA (Califórnia do Norte e Oregon) e como FedRAMP High no GovCloud (Leste e Oeste dos EUA).

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora oferece suporte ao Apache Kafka versão 2.6.3 para clusters novos e existentes. O Apache Kafka 2.6.3 inclui melhorias de segurança e correções de bugs. Para saber mais sobre essas correções, você pode revisar as notas de lançamento do Apache Kafka para 2.6.3.

A partir de hoje, o AWS Elemental MediaConnect oferece suporte ao protocolo Fujitsu Quality of Service (QoS). O Fujitsu QoS é um dos vários protocolos de transporte com suporte no MediaConnect, uma lista que inclui o Zixi, o Reliable Internet Stream Transport (RIST), o Secure Reliable Transport (SRT) e o Real-Time Transport Protocol (RTP). Como o MediaConnect converte entre protocolos, você pode construir uma variedade de aplicações confiáveis de transporte de vídeo ao vivo que são executadas dentro e fora da AWS.

O Amazon Connect Customer Profiles agora é compatível com Payment Card Industry Data Security Standard (PCI) e está no escopo dos System Organization Controls (SOC 1 e SOC 2). O Customer Profiles foi desenvolvido para reunir automaticamente as informações do cliente provenientes de várias aplicações e apresentá-las a um atendente de contato no momento em que ele começa a interagir com um cliente. 

O Amazon Connect Customer Profiles agora oferece suporte para ingestão de dados quase em tempo real da Segment e da Shopify. Use as fontes de dados da Segment existentes para inserir informações do cliente, como nome, endereço de e-mail e número de telefone no Amazon Connect. Depois que seus conectores são configurados, os perfis dos clientes são criados e atualizados quase em tempo real para novas ações do cliente, como registro de novo cliente, alteração nas informações de contato e novas transações de pedido. Quando um cliente liga, o Customer Profiles identifica o cliente e apresenta ao agente as informações mais recentes e atualizadas do cliente para ajudá-lo a atendê-lo.

O Amazon Detective adicionou suporte para o AWS Organizations para simplificar o gerenciamento de contas para operações de segurança e investigações por todas as contas existentes e futuras na organização. Com esse lançamento, os clientes novos e existentes do Detective podem integrar e gerenciar de maneira centralizada o banco de dados de grafos do Detective para até 1.200 contas da AWS. O suporte já está disponível nas Regiões da AWS compatíveis com o Detective. Para saber mais, consulte o Guia de administração do Amazon Detective.

O Amazon Connect agora oferece suporte ao AWS CloudFormation em dois novos recursos: fluxo de contato e módulo do fluxo de contato. Agora, é possível usar os templates do AWS CloudFormation para ajudá-lo a implantar estes recursos do Amazon Connect, juntamente com o restante da sua infraestrutura da AWS, de maneira segura, eficiente e repetitiva. Além disso, é possível usar esses templates para manter a consistência em todas as instâncias do Amazon Connect. Para obter mais informações, consulte Referência a tipos de recursos do Amazon Connect no Guia do usuário do AWS CloudFormation.

O Amazon Translate é um serviço de tradução de máquina neural que fornece traduções de idiomas com rapidez, de alta qualidade, acessíveis e personalizáveis. A partir de hoje, você pode mascarar termos comumente entendidos como obscenos e evitar que apareçam em suas traduções. Por padrão, o Amazon Translate escolhe palavras limpas para sua tradução. Nos casos em que palavras obscenas aparecem na tradução, já é possível optar por mascarar as palavras e frases obscenas com uma string grawlix “?$#@$”. Essa sequência de cinco caracteres é usada para cada palavra ou frase obscena, independentemente do comprimento ou número de caracteres. 

Agora, o AWS Trusted Advisor oferece suporte a novas recomendações que ajudam a simplificar a otimização do SQL Server no Amazon EC2. As verificações inspecionam suas workloads do SQL Server e relacionam automaticamente as instâncias do SQL Server que precisam de otimização. Com isso, você pode tomar as ações recomendadas para reduzir custos e melhorar a segurança. Você pode encontrar os detalhes das três verificações abaixo.

1. Instâncias do Amazon EC2 com fim do suporte do Microsoft SQL Server: verifica as versões do SQL Server das instâncias do Amazon EC2 e alerta se as versões estão próximas ou atingiram o fim do suporte. Por exemplo, o suporte estendido do SQL Server 2012 terminará em 12 de julho de 2022. Você pode encontrar as opções flexíveis de migração e atualização na AWS por meio de recomendações de verificação.
2. Instâncias do Amazon EC2 provisionadas em excesso para Microsoft SQL Server: verifica suas instâncias do Amazon EC2 que estão executando o SQL Server e alerta você se uma instância exceder o limite de vCPUs do software SQL Server. Por exemplo, uma instância com a edição SQL Server Standard pode usar até 48 vCPUs. Uma instância com SQL Server Web pode usar até 32 vCPUs.
3. Consolidação de instâncias do Amazon EC2 para Microsoft SQL Server: verifica suas instâncias do Amazon EC2 e alerta se sua instância tem menos do que o número mínimo de licenças do SQL Server. Você pode consolidar instâncias menores do SQL Server para ajudar a reduzir custos.

O AWS Well-Architected agora oferece suporte a quatro novas verificações do AWS Trusted Advisor como uma página inicial unificada de recomendações de práticas recomendadas para identificar os riscos mais impactantes e tomar medidas para mitigá-los. As novas verificações são:

1. Problemas de alto risco do AWS Well-Architected relacionados à otimização de custos
2. Problemas de alto risco do AWS Well-Architected relacionados à eficiência de performance
3. Problemas de alto risco do AWS Well-Architected relacionados à segurança
4. Problemas de alto risco do AWS Well-Architected relacionados à confiabilidade

O AWS DataSync já é compatível cm a cópia de dados de e para o Amazon FSx for Lustre é um serviço totalmente gerenciado que oferece um armazenamento econômico, de alta performance e escalável para workloads de computação. Usando o DataSync, você pode executar tarefas de movimentação de dados com rapidez e segurança, como mover dados de um sistema de arquivos FSx for Lustre para outro, migrar seus dados on-premises para seu sistema de arquivos FSx for Lustre ou copiar dados entre seu sistema de arquivos FSx for Lustre e outros serviços de armazenamento da AWS, como Amazon S3, Amazon Elastic File System (EFS) ou Amazon FSx for Windows File Server. Você também pode usar o DataSync para transferências contínuas de dados entre o armazenamento on-premises e a AWS para processamento.

O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem recursos de áudio, vídeo, compartilhamento de tela e mensagens em tempo real a suas aplicações móveis ou da Web. Com pipelines de captura de mídia, os desenvolvedores podem capturar o conteúdo da sua reunião do SDK do Amazon Chime em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de sua escolha. Agora os desenvolvedores podem usar pipelines de captura de mídia com buckets do Amazon S3 que usam criptografia do lado do servidor com chaves gerenciadas pelo cliente usando criptografia do lado do servidor com o AWS Key Management Service (SSE-KMS) para ajudar a dar suporte aos seus requisitos de criptografia.

O Amazon Web Services (AWS) anuncia a expansão do AWS Ground Station para a região da América do Sul (São Paulo) com uma localização de antena da AWS Ground Station em Punta Arenas, Chile, na demonstração. Esta é agora a 10ª AWS Ground Station conectada à Rede Global da AWS. O AWS Ground Station é um serviço totalmente gerenciado que permite controlar as comunicações via satélite, processar dados de satélite e escalar operações de satélite. A expansão global para Punta Arenas agora possibilita aos proprietários e operadores de satélites conectar-se com seus satélites e processar as workloads espaciais com mais frequência. Uma localização adicional do AWS Ground Station, no hemisfério sul, reduz o tempo entre os contatos para os satélites de órbita terrestre baixa. Os clientes que operam nesta região agora têm acesso a recursos de processamento de latência ainda mais baixa. Governos, empresas e universidades podem se beneficiar desses dados de satélite mais pontualmente para tomar decisões mais precisas, orientadas por dados. 

Hoje, o Amazon Lex anuncia suporte para os idiomas português (Brasil) e chinês (mandarim). O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. O Amazon Lex fornece o Automatic Speech Recognition (ASR – Reconhecimento Automático de Fala) baseado em aprendizado profundo para a conversão de fala em texto e a natural language understanding (NLU – compreensão de linguagem natural) para o reconhecimento da intenção do texto, o que permite criar aplicativos com experiências de usuário altamente envolventes e interações conversacionais realistas. Com esses novos idiomas, você pode criar e expandir suas experiências de conversa para entender melhor e envolver sua base de clientes.

Hoje a AWS anunciou a abertura e duas novas localidades do Direct Connect em Jacarta, Indonésia. Agora, os clientes da AWS na Indonésia podem estabelecer conexões de rede dedicadas de suas instalações na Indonésia com a AWS para obter acesso seguro e de alta performance a outras Regiões da AWS (exceto Regiões na China). Com o anúncio de localidades do Direct Connect na Indonésia, o Console de Gerenciamento do Direct Connect e a documentação relacionada referente ao Direct Connect foram localizados para oferecer suporte ao idioma bahasa dos clientes da Indonésia.

A partir de hoje, o Amazon Nimble Studio tem novos recursos para clientes implantarem ou atualizarem seus estúdios baseados na nuvem. Com suporte adicional para licenciamento baseado em uso, do AWS Thinkbox Deadline, maior integração de Linux e zona local de Los Angeles, o Amazon Nimble Studio oferece aos clientes a funcionalidade agregada ao implantar um estúdio de criação de conteúdo baseado na nuvem.

A partir de hoje, as instâncias C6i do Amazon EC2 estão disponíveis nas seguintes regiões adicionais da AWS: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Canadá (Central), Europa (Londres), Europa (Paris) e América do Sul (São Paulo). As instâncias C6i são alimentadas por processadores Intel Xeon escaláveis de 3ª geração (codinome Ice Lake) com uma frequência turbo all-core de 3,5 GHz, oferecendo uma performance em termos de preços até 15% melhor em relação às instâncias C5 para uma ampla variedade de cargas de trabalho e criptografia de memória sempre ativa com o uso da tecnologia Total Memory Encryption (TME) da Intel. Projetadas para cargas de trabalho de computação intensiva, as instâncias C6i são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos computacionais e de memória do hardware do host para suas instâncias. Essas instâncias foram criadas para cargas de trabalho com uso intenso de computação, como processamento de lotes, análises distribuídas, computação de alta performance (HPC), jogos multijogador altamente escaláveis e codificação de vídeo.

A partir de hoje, as instâncias M6i do Amazon EC2 estão disponíveis em regiões adicionais da AWS no Canadá (Central) e Europa (Londres). Projetadas para fornecer um equilíbrio entre recursos de computação, memória, armazenamento e rede, as instâncias M6i são desenvolvidas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para suas instâncias. Essas instâncias são certificadas pela SAP e são ideais para cargas de trabalho como servidores Web e de aplicações, servidores backend que suportam aplicações empresariais (por exemplo, bancos de dados Microsoft Exchange Server e SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server e PostgreSQL), servidores de jogos, frotas de cache, bem como para ambientes de desenvolvimento de aplicações.

O Amazon Lookout for Vision tem o prazer de lançar a versão de demonstração do suporte para detecção de anomalias na borda. A partir de hoje, você pode usar seus modelos treinados do Amazon Lookout for Vision na borda, implantando-os em um dispositivo de hardware de sua escolha. Seus modelos treinados podem ser implantados em qualquer dispositivo de borda NVIDIA Jetson ou plataforma de computação x86 executando o Linux com um acelerador de GPU NVIDIA. Você pode usar o AWS IoT Greengrass para implantar e gerenciar seus modelos personalizados compatíveis com a borda na sua frota de dispositivos. O AWS IoT Greengrass é um serviço de nuvem e tempo de execução de borda de código aberto para criar, implantar e gerenciar softwares de dispositivo.

A partir de hoje, as instâncias R6i do Amazon EC2 estão disponíveis em mais regiões da AWS no Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Londres) e Europa (Paris). Projetadas para cargas de trabalho de memória intensiva, as instâncias R6i são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos computacionais e de memória do hardware do host para suas instâncias. As instâncias R6i são alimentadas por processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (codinome Ice Lake) com uma frequência turbo all-core de 3,5 GHz, oferecendo uma performance em termos de preços até 15% melhor em relação às instâncias R5 e criptografia de memória sempre ativa com o uso da tecnologia Total Memory Encryption (TME) da Intel. Essas instâncias são certificadas pela SAP e são ideais para workloads como bancos de dados SQL e NoSQL, caches distribuídos na memória em escala da Web, como Memcached e Redis, bancos de dados na memória, como SAP HANA, e análises de big data em tempo real, como clusters Hadoop e Spark.

Agora, o Amazon FinSpace facilita ainda mais o início da análise de dados com dados de amostra de serviços financeiros recém-incluídos, configurações de catálogo com taxonomia e metadados, recursos para carregar seus dados no Amazon FinSpace e a capacidade de executar vários trabalhos do Spark em paralelo.

Agora, o Amazon EMR oferece suporte ao uso de várias imagens de máquina da Amazon (AMI) personalizadas quando você combina instâncias AWS Graviton2 baseadas em ARM com instâncias não Graviton2 em um único cluster. Esse recurso permite diversificar mais tipos de instância ao usar AMIs personalizadas, ajudando a melhorar seu acesso à capacidade do EC2 para clusters grandes. Antes dessa versão, você ainda podia combinar vários tipos de instância em um cluster, mas não podia fazer isso ao usar AMIs personalizadas. AMIs personalizadas permitem que você pré-carregue softwares e bibliotecas adicionais exigidos por suas aplicações, personalize configurações de cluster e nó e criptografe os volumes de dispositivo raiz do EBS de instâncias do EC2 no seu cluster.

Você já pode usar o Amazon FinSpace com aplicações, sujeito à conformidade com o System and Organization Control (SOC). Os relatórios SOC da AWS são relatórios de terceiros e independentes de análise que demonstram como a AWS cumpre os principais controles e objetivos de conformidade. Você pode baixar os relatórios SOC da AWS no AWS Artifact. Para saber mais, consulte os Programas de conformidade da AWS, ou você pode acessar o site de Serviços da AWS no escopo pelo programa de conformidade para ver uma lista completa de serviços cobertos por cada programa de conformidade.

O Amazon Lex agora oferece suporte para o AWS CloudFormation, permitindo que você crie bots e organize recursos do Amazon Lex usando modelos de pilha do CloudFormation. O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. Com o suporte do CloudFormation, você pode modelar recursos facilmente nas APIs Lex V2, ou seja, Bot, BotVersion, BotAlias e ResourcePolicy, para provisionar recursos de forma rápida e consistente e gerenciá-los por meio de seus ciclos de vida.

Você já pode usar templates do AWS CloudFormation para implantar rapidamente soluções que usam os sistemas de arquivo do Amazon FSx for NetApp ONTAP.

O AWS Network Firewall agora oferece suporte aos AWS Managed Rules, que são grupos de regras baseados em dados de inteligência de ameaças, para permitir que você se mantenha atualizado sobre as ameaças de segurança mais recentes sem escrever e manter suas próprias regras.

O AWS App2Container (A2C) agora oferece suporte à conteinerização e implantação de aplicações .NET em execução no Linux. Com esta versão, os clientes podem usar o A2C para detectar a versão sendo executada do .NET Core (.NET Core 3.1, .NET 5, .NET 6) e colocar a aplicação em contêiner usando as imagens de base correspondentes do ambiente de execução. Os clientes podem aproveitar as vantagens de custo e performance oferecidos por contêineres Linux. Os clientes podem continuar a implantar essas aplicações em contêiner conforme sua escolha de plataformas de contêiner, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWSFargate e AWS App Runner usando o A2C.

O Amazon FSx for NetApp ONTAP agora oferece suporte à compactação de dados para dados armazenados no armazenamento de grupo de capacidade de um sistema de arquivos. Combinado com o suporte existente do FSx for ONTAP para desduplicação e compactação de dados, a compactação de dados permite que reduzir seus custos de armazenamento para um amplo espectro de conjuntos de dados, por exemplo, é possível reduzir os custos para compartilhamentos de arquivos de uso geral em 65%.

O Amazon FSx for NetApp ONTAP agora reduziu a capacidade mínima da taxa de transferência do sistema de arquivos de 512 MB/s para 128 MB/s, diminuindo o custo mínimo de um sistema de arquivos FSx for ONTAP em mais de 50%.

O Amazon Route 53 está adicionando ações de API específicas de domínio: DeleteDomain e ListPrices. As funções de classificação e filtragem também estão sendo adicionadas à ação da API, ListDomains. A ação da API DeleteDomain é uma função anteriormente disponível apenas no Console AWS.

O driver Container Storage Interface (CSI) do Amazon Elastic Block Store (EBS) agora está disponível em complementos do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) em prévia, permitindo o uso do console, da CLI e da API do Amazon EKS para instalar e gerenciar o complemento. Esta versão é um acréscimo à compatibilidade existente para o plugin de redes CNI da Amazon VPC, CoreDNS e kube-proxy, facilitando a definição de clusters Kubernetes consistentes e mantendo-os atualizados por meio do Amazon EKS.

O Amazon Kinesis Data Analytics agora está disponível nas regiões da Ásia-Pacífico (Osaka) e África (Cidade do Cabo).

O AWS EMP agora dá suporte ao empacotamento para aplicações Windows Server no fim do suporte (EOS) para as quais a instalação de mídia não está disponível, por um experiência de interface de usuário (IU) guiada. Com a versão de hoje do recurso Guided Reverse Packaging (GRP), os clientes podem inserir arquivos e pastas relacionados à aplicação e a ferramenta pesquisará automaticamente dependências, como chaves de registro e arquivos relacionados, e os exibirá para confirmação do usuário. Depois disso, o s clientes poderão simular fluxos de trabalho da aplicação típicos para garantir que o escopo completo das dependências seja capturado. Os clientes podem gerar o pacote de compatibilidade exigido para implantação na versão mais recente com suporte do Windows Server no EC2 com a aplicação em execução.

Hoje, o AWS Systems Manager anuncia novos recursos para o Session Manager para oferecer suporte ao tempo limite máximo da sessão e anotar o motivo para iniciar a sessão. O AWS Systems Manager é o hub operacional para a AWS, que fornece uma interface de usuário unificada para rastrear e resolver problemas operacionais em aplicações da AWS de um local central. O AWS Systems Manager Session Manager permite que você gerencie suas instâncias do EC2, dispositivos de borda e servidores on-premises e máquinas virtuais (VMs), usando um navegador interativo baseado em shell ou linha de comando.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do AWS Wavelength na rede 4G/5G da Vodafone na Alemanha. As zonas do Wavelength agora estão disponíveis em Berlim, Munique e Dortmund. Desenvolvedores, empresas e fornecedores independentes de software (ISVs) agora podem usar zonas do AWS Wavelength na Alemanha para criar aplicações de latência ultrabaixa para dispositivos móveis e usuários. Agora, as zonas do AWS Wavelength na rede 4G/5G da Vodafone estão disponíveis em quatro cidades da Europa, incluindo a zona Wavelength em Londres, anunciada anteriormente.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB é compatível com as versões secundárias do MariaDB 10.5.13, 10.4.22, 10.3.32 e 10.2.41. Recomendamos fazer upgrade para qualquer uma das versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MariaDB e se beneficiar das inúmeras correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MariaDB.

O AWS Toolkit for VS Code agora aos desenvolvedores uma funcionalidade de IDE conveniente para conexão aos contêineres do Amazon ECS e envio de comandos usando o Amazon ECS Exec. Essa funcionalidade permite que os usuários do VS Code interajam diretamente com os contêineres, executando comandos no shell ou obtendo um no contêiner ECS em execução em uma instância do Amazon EC2 ou no AWS Fargate, sem sair da IDE. O ECS Exec usa o AWS Systems Manager (SSM) Session Manager utilizando detalhes internos para estabelecer conexão com o contêiner em execução.

O Application Manager, um recurso do AWS Systems Manager, anuncia um novo recurso para os clientes criarem relatórios e visualizarem o custo de suas aplicações por meio da integração com o AWS Cost Explorer. O Application Manager é um hub central no AWS para criar, visualizar e operar aplicações de um único console. Com o Application Manager, os clientes podem descobrir e gerenciar aplicações em vários serviços da AWS, como AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Usando este recurso, os profissionais de TI podem agora visualizar o custo de suas aplicações e componentes de aplicação no console do Application Manager.

O Amazon DevOps Guru agora suporta análises aprimoradas de bancos de dados do Amazon Aurora, uma nova capacidade desenvolvida por Machine Learning (ML), como parte do Amazon DevOps Guru for RDS.

Agora, você pode usar o AWS Launch Wizard para orientar você em uma implantação de práticas recomendadas do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). O Amazon EKS executa a infraestrutura de gerenciamento do Kubernetes para você em várias zonas de disponibilidade da AWS para eliminar os pontos únicos de falha. O AWS Launch Wizard usa as arquiteturas do AWS Well-Architected Quick Start para orientar você pelo dimensionamento, configuração e implantação de um ambiente de gerenciamento do Amazon EKS, conexão de nós de processamento ao cluster e configuração de um host Bastion para operações de administração do cluster. Além disso, a implantação do Launch Wizard fornece recursos personalizados que permitem implantar e gerenciar aplicações do Kubernetes que usam o AWS CloudFormation declarando manifestos do Kubernetes ou charts do Helm diretamente nos modelos do AWS CloudFormation.

Agora, você pode armazenar em cache as respostas devolvidas por seus Lambdas de autorizador personalizado ao usar o fluxo de trabalho de autenticação personalizada do AWS IoT Core para conexões HTTP. Clientes podem definir a duração de um caching (ou seja, refreshAfterInSecs) para respostas devolvidas por lambdas de autorizador personalizado ao usar conexões HTTP de longa duração. Os clientes podem configurar um “refreshAfterInSecs” entre 5 min e 24 horas, para reduzir as invocações do lambda de autorizador personalizado. Esse aprimoramento de recurso ajuda os clientes a reduzirem seus custos com lambda de autorizador personalizado e faz com que o comportamento para HTTP corresponda aos de outros protocolos compatíveis com o AWS IoT Core.

Agora, você pode usar o AWS Launch Wizard para orientar você em uma implantação de práticas recomendadas de gateway de área de trabalho remota (RD Gateway) autogerenciado no Amazon EC2. O AWS Launch Wizard usa o AWS Well-Architected Framework para orientar você pelo dimensionamento, configuração e implantação do RD Gateway na Nuvem AWS sem a necessidade de identificar e provisionar manualmente recursos da AWS individuais. O RD Gateway usa o Remote Desktop Protocol (RDP) sobre HTTPS para estabelecer uma conexão segura e criptografada entre usuários remotos e instâncias do Amazon EC2 executando o Microsoft Windows, sem necessidade de configurar uma rede privada virtual (VPN). Isso ajuda a reduzir a superfície de ataque em suas instâncias baseadas no Windows enquanto oferece uma solução de administração remota para os administradores.

A partir de hoje, as instâncias C5n do Amazon EC2 estão disponíveis na região da AWS África (Cidade do Cabo).

O Amazon Comprehend Medical é um serviço de processamento de linguagem natural elegível para HIPAA que usa machine learning para extrair dados sobre saúde de textos médicos desordenados de maneira precisa e rápida. Atualmente, muitos dados de saúde estão em textos médicos de formato livre, como anotações médicas, relatórios de ensaios clínicos e históricos de saúde de pacientes. Extrair os dados manualmente é um processo demorado e que exige o uso de muitos sinônimos e termos médicos não padronizados. Como resultado, muitas vezes os dados permanecem inutilizáveis em análises em grande escala, que são necessárias para o avanço dos setores da saúde e ciências biológicas.

Hoje, o Amazon Location Service adiciona a funcionalidade de sugestão.

Hoje, o Amazon Location Service acrescentou metadados para atualizações de rastreamento de posições para ajudar os desenvolvedores a reduzir custos, melhorar a precisão e simplificar o desenvolvimento de aplicações de rastreamento. Amazon Location Service Trackers já facilitam para os desenvolvedores construir aplicações de rastreamento de dispositivos altamente escaláveis, permitindo que eles recuperem as localizações históricas e atual dos dispositivos rastreados e avaliem automaticamente as posições em relação às áreas de interesse vinculadas (cercas geográficas). Com o novo recurso de metadados, os desenvolvedores podem aprimorar essas aplicações com informações adicionais sobre a posição de cada dispositivo, por exemplo: velocidade, direção ou temperatura de veículos, incluindo três pares de chave-valor definidos pelo usuário com cada atualização de posição. Eles podem recuperar essas informações de uma posição histórica ou atual de um dispositivo diretamente do Amazon Location Service Tracker, por exemplo, para analisar a performance do motor sem precisar desenvolver sistemas adicionais e código para rastrear esses dados. O desenvolvedor também pode receber esses metadados no evento de entrada e saída do Amazon EventBridge, quando dispositivos rastreados atravessarem uma cerca geográfica.

Em abril de 2021, o IAM Access Analyzer adicionou a geração de políticas para ajudar você a criar políticas do IAM com base em sua atividade de acesso do AWS CloudTrail. O IAM Access Analyzer aumentou a cota de geração de políticas para 50 por dia, para ajudar você a criar permissões com a abrangência correta para mais funções em sua conta. Ao criar permissões com a abrangência correta entre várias workloads em sua conta, você agora pode usar a geração de políticas entre as funções para conceder apenas as permissões necessárias. Para usar a geração de políticas do IAM Access Analyzer, acesse sua página de detalhes da função e selecione “generate policy” (gerar política) para começar. Quando você solicita uma política, o IAM Access Analyzer analisa seus logs do CloudTrail para identificar as ações usadas e cria uma política refinada. Leia o blog para saber mais.

Os trabalhos de streaming extrair, transformar e carregar (ETL) do AWS Glue agora podem ler as tabelas do AWS Glue Data Catalog criadas usando o AWS Glue Schema Registry. Com streaming ETL no AWS Glue, você pode configurar pipelines de ingestão contínua para preparar dados de streaming instantaneamente e disponibilizá-los para análise em segundos. O AWS Glue Schema Registry permite que você descubra, controle e desenvolva esquemas de fluxo de dados de maneira centralizada. Essa integração agiliza o processo de configuração do trabalho e simplifica a aplicação do esquema.

Anunciamos hoje a disponibilização geral do NICE EnginFrame 2021.0. O NICE EnginFrame é um front-end da Web fácil de usar que simplifica para os clientes o envio e gerenciamento de trabalhos do HPC. Com este último lançamento, os clientes agora podem usar o NICE EnginFrame em ambientes on-premises e da AWS, com o seu novo recurso Connector do AWS HPC. Em situações anteriores em que os clientes provavelmente usavam o NICE EnginFrame para as tarefas on-premises e os recursos da AWS gerenciados separadamente para o HPC usando a AWS CLI ou o Console de Gerenciamento da AWS, os clientes do NICE EnginFrame agora podem gerenciar todos esses fluxos de trabalho do HPC em seus ambientes on-premises e da AWS usando uma interface simples e unificada.

O Fleet Manager, um recurso do AWS Systems Manager (SSM) que ajuda administradores de TI a simplificar e escalar suas tarefas de gerenciamento de servidor remoto, agora oferece uma experiência simples baseada em console para que os clientes visualizem e gerenciem processos em suas instâncias. Esse novo recurso proporciona aos clientes uma exibição consolidada dos processos em execução em uma instância e também a possibilidade de avaliar o consumo de seus recursos em tempo real e otimizar operações por meio de ações de inicialização/interrupção.

Estamos lançando hoje um novo recurso no AWS AppSync que permite que os clientes usem nomes de domínio personalizados com suas APIs GraphQL do AWS AppSync.

O Amazon Redshift inaugurou a possibilidade de executar um cluster RA3.xlplus de um único nó. Os clusters RA3 do Amazon Redshift oferecem suporte a vários recursos importantes, incluindo o Amazon Redshift Managed Storage (RMS), compartilhamento de dados e AQUA. Os clusters RA3.xlplus de um único nó permitem que você aproveite os recursos mais avançados do Redshift a um custo reduzido. Você pode migrar clusters DS2.xlarge ou DC2.large de um único nó para clusters RA3.xlplus de um único nó como parte de uma função de redimensionamento clássico entre instâncias. Você também pode usar o redimensionamento clássico entre instâncias como parte do recurso de migração de instâncias reservadas (IR) no console do Amazon Redshift, na CLI ou na API para migrar os seus clusters de IR DS2.xlarge de um único nó para clusters de IR RA3.xlplus sem alterar as datas de início ou fim do contrato e sem incorrer em custos adicionais.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da versão neural de Takumi, uma voz masculina em japonês de conversão de texto em fala (TTS) do Polly. O TTS neural Takumi soa natural, amigável e suave. Com este lançamento, agora é possível selecionar entre três vozes exclusivas do TTS em japonês: Mizuki padrão, Takumi padrão e Takumi neural.

O Amazon S3 File Gateway agora permite forçar o fechamento de arquivos bloqueados em compartilhamentos de arquivos SMB no Amazon S3 File Gateway, fornecendo acesso a grupos de segurança locais. O Amazon S3 File Gateway disponibiliza aos aplicativos locais acesso armazenado em cache baseado em arquivos com um armazenamento na nuvem praticamente ilimitado, usando protocolos SMB e NFS. Usuários finais e aplicações que usam arquivos em compartilhamentos SMB podem parar de trabalhar nesses arquivos sem fechá-los. Isso deixa os arquivos em um estado aberto ou bloqueado. Até agora, os administradores do gateway não tinham permissões para fechar esses arquivos.

Você agora pode enviar logs do AWS WAF diretamente para um grupo de logs do CloudWatch Logs ou um bucket do Amazon S3. Com esse lançamento, estamos incluindo dois novos destinos opcionais para logs do WAF, além do Amazon Kinesis Data Firehose, que já tinha suporte. Ao usar o CloudWatch Logs como o seu destino de logs do WAF, você pode pesquisar e analisar logs do WAF diretamente no console do WAF usando insights do CloudWatch Logs. Usando insights do CloudWatch Logs, você pode ver logs individuais, compilar relatórios agregados, criar visualizações e desenvolver painéis.

Agora, as instâncias de banco de dados R6g baseadas no AWS Graviton2 estão disponíveis nas regiões Europa (Milão), Europa (Paris), e Europa (Estocolmo) para o Amazon Aurora edição compatível com MySQL e Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL.

O Amazon Pinpoint agora inclui um recurso de gerenciamento de senhas de uso único (OTPs). Uma OTP é uma string de caracteres gerada automaticamente que autentica um usuário para uma única tentativa de login ou transação. O recurso de OTPs facilita a adição de fluxos de trabalho de OTPs na sua aplicação, site ou serviço. Você pode usar esse recurso para gerar novos códigos de OTPs e enviá-los aos seus destinatários como mensagens de texto SMS. Na sequência, suas aplicações poderão chamar a API do Amazon Pinpoint para autenticar se o código da OTP que o destinatário inseriu é válido. 

A visualização materializada automática (AutoMV) para o Amazon Redshift ajuda a diminuir a latência de consultas para workloads recorrentes, como as consultas no painel de controle, o que minimiza o esforço para criar e gerenciar manualmente as visualizações materializadas. 

O Amazon Redshift lançou o suporte para os tipos de dados VARBYTE. O VARBYTE é um tipo de dado com tamanho variável para armazenar e representar as strings binárias de comprimento variável. Com esse anúncio, o Amazon Redshift agora pode tem suporte para dados binários de comprimento variável para uso com o núcleo de recursos do Amazon Redshift, SQL UDFs e SQL DDL para a criação de colunas VARBYTE nas tabelas. A sintaxe VARBYTE(n) oferece a flexibilidade para especificar o tamanho (‘n’). O padrão para n é 64 KB e o máx. é 1 MB. Os valores VARBYTE são exibidos/impressos como valores Hex para garantir que todos os bytes binários sejam imprimíveis.

Agora, o AWS Lambda registra o ID do Hyperplane Elastic Network Interface (ENI) nos dados de eventos do AWS CloudTrail, para as funções executadas em um Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Os clientes podem usar o ID do ENI nos dados de eventos do AWS CloudTrail para auditar a segurança das aplicações e verificar se somente as funções autorizadas estão acessando os recursos VPC por meio do Hyperplane ENI compartilhado.

O Amazon Redshift simplifica a organização, a documentação e o compartilhamento de inúmeras consultas SQL com suporte para SQL Notebooks (previsualização) no Amazon Redshift Query Editor V2. A nova interface do Notebook habilita os usuários, como os analistas de dados e os cientistas de dados, para que possam elaborar, organizar e anotar inúmeras consultas SQL mais facilmente em um único documento. Também é possível colaborar com os membros da equipe por meio do compartilhamento dos Notebooks.

Agora, o Amazon Fraud Detector faz parte do escopo para os relatórios SOC 1, SOC 2 e SOC 3 da AWS. Agora é possível usar o Amazon Fraud Detector em aplicações que exigem evidências auditadas dos controles em nossos relatórios de controles de sistema e organização (SOC). Por exemplo, se você usa a AWS para detectar fraude e uso abusivo, será possível usar os relatórios SOC para ajudar a atender aos requisitos de conformidade desses casos de uso. Os relatórios SOC da AWS são relatórios de terceiros e independentes de análise que demonstram como a AWS cumpre os principais controles e objetivos de conformidade.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) expande sua funcionalidade apresentando a Viagem no tempo, um recurso que concede aos clientes flexibilidade em seus recursos de registro e aprimora sua experiência de solução de problemas. Com a Viagem no tempo, você pode armazenar e criptografar os logs do AWS DMS usando o Amazon S3 e visualizar, baixar e ofuscar os logs dentro de um determinado período de tempo. A Viagem no tempo ajuda a tornar a solução de problemas mais fácil e segura.

O SageMaker Model Registry, um serviço especificamente construído que habilita os clientes a catalogar os modelos ML, agora oferece visibilidade de endpoint a partir do Studio UI, capacidade de armazenar metadados personalizados e visualizar/armazenar uma ampla variedade de métricas para um dado modelo.

A AWS e a Open 3D Foundation (O3DF) anunciaram a primeira versão Stable do Open 3D Engine (O3DE), um mecanismo 3D de várias plataformas licenciadas do Apache 2.0 que permite que os desenvolvedores criem jogos AAA, universos 3D com qualidade cinematográfica para a produção de vídeo e simulações com outras finalidades diferentes de jogos, livres de taxas de licenciamento e termos comerciais. Desde a formação do O3DF e do lançamento do O3DE Developer Preview em julho, mais de 250 desenvolvedores de diferentes setores contribuíram com milhares de solicitações pull, desafios e milhões de linhas de alterações de código para adicionar recursos de desenvolvedores, aprimorar a estabilidade e performance garantir que o O3DE esteja pronto para uso em simulações e jogos interativos. Como o sucessor do Amazon Lumberyard, o O3DE oferece aos desenvolvedores e criadores de conteúdo um amplo conjunto de ferramentas para a criação de conteúdo 3D, além de uma comunidade crescente de desenvolvedores e parceiros fundadores, como AccelByte, Adobe, Apocalypse Studios, Audiokinetic, AWS, Backtrace.io, Carbonated, Futurewei, GAMEPOCH, Genvid Technologies, Hadean, HERE Technologies, Huawei, Intel, International Game Developers Association, KitBash3D, Kythera AI, Niantic, Open Robotics, PopcornFX, Red Hat, Rochester Institute of Technology, SideFX, Tafi, TLM Partners e Wargaming.

O Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilidade do AWS re:Post (re:Post), um novo serviço de perguntas e respostas impulsionado pela comunidade para ajudar os clientes da AWS a remover barreiras técnicas, acelerar a inovação e aprimorar as operações. O AWS re:Post permite que você faça perguntas sobre tudo o que for relacionado ao design, criação, implantação e operação de cargas de trabalho na AWS, e obtenha respostas dos especialistas da comunidade, incluindo clientes, parceiros e funcionários da AWS.

A AWS anunciou o lançamento da previsualização do AWS Cloud WAN, um novo serviço de rede remota (WAN) que ajuda a criar, gerenciar e monitorar uma rede global unificada para gerenciar o tráfego que circula entre recursos na nuvem e em ambientes on-premises.

Temos o prazer de anunciar que o AWS SDK for Swift está disponibilizando a previsualização para desenvolvedores. O AWS SDK for Swift foi criado do zero para fornecer suporte idiomático à sintaxe concisa do Swift, além de recursos para várias plataformas e extensões de recursos para aproveitar os novos recursos de simultaneidade do Swift. Esta versão inicial é compatível com iOs, macOS e Linux e, no futuro, oferecerá suporte também para outras plataformas como tvOS, watchOS, Catalyst e Windows.

A partir de hoje, as instâncias M1 Mac do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) para macOS estão disponíveis para previsualização. Criadas em computadores Mac mini com Apple Silicon e desenvolvidas pelo AWS Nitro System, as instâncias Mac EC2 M1 oferecem um custo benefício de performance 60% maior quando comparadas às instâncias Mac EC2 baseadas em x86, para cargas criadas em aplicações do iOS e macOS. As instâncias Mac EC2 M1 também permitem, pela primeira vez na AWS, que ambientes macOS ARM64 nativos desenvolvam, criem, testem, implantem e executem aplicações Apple. Os desenvolvedores que re-arquitetarem suas aplicações macOS para oferecer suporte nativo a Macs com Apple Silicon poderão agora provisionar ambientes macOS ARM64 em alguns minutos, escalar a capacidade dinamicamente conforme necessário e aproveitar o pagamento conforme o uso da AWS para obter compilações mais rápidas e a conveniência de testes distribuídos. Saiba mais e comece a usar as previsualizações das instâncias Mac EC2 M1, aqui.

Temos o prazer de anunciar que o AWS SDK for Rust está disponibilizando a previsualização para desenvolvedores. O AWS SDK for Rust capacita os desenvolvedores para interagir com os serviços da AWS e aproveitar as APIs para adotar os idiomas e as práticas recomendadas do Rust. Ele usa recursos modernos da linguagem Rust como async/await, non-blocking IO e builders. O SDK integra-se também a bibliotecas muito usadas no ecossistema do Rust, como Tokio, Tracing e Hyper.

Temos o prazer de anunciar que o AWS SDK for Kotlin está disponibilizando a previsualização para desenvolvedores. O AWS SDK for Kotlin permite que os desenvolvedores interajam com os serviços da AWS usando o Kotlin idiomático, que inclui suporte nativo à corrotina para uso simultâneo.

O AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2 para JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET e Go (previsualização) está agora amplamente disponível em um único pacote, facilitando o uso do CDK e mantendo você atualizado com as novas versões, à medida que elas são lançadas. O AWS CDK v2 consolida o AWS Construct Library em um único pacote chamado aws-cdk-lib e elimina a necessidade de baixar pacotes individuais para cada serviço da AWS usado. Se você grava suas próprias bibliotecas de construção de CDK, você só precisa ter uma dependência mínima desse pacote único e permitir que os consumidores da biblioteca escolham qual versão exata do AWS CDK usar.

Estamos anunciando o Plano de Manutenção Estendida para o FreeRTOS, um sistema operacional em tempo real para microcontroladores. O Plano de Manutenção Estendida (EMP) do FreeRTOS permite que desenvolvedores integrados recebam correções de bugs críticos e patches de segurança para a versão do FreeRTOS Long Term Support (LTS) selecionada por eles, por até 10 anos após a expiração do período de LTS inicial. O EMP do FreeRTOS ajuda os clientes a proteger seus microcontroladores por anos, economiza nos custos de upgrade do sistema operacional e reduz os riscos associados à aplicação de patches nos dispositivos. O EMP do FreeRTOS se aplica a bibliotecas cobertas pelo FreeRTOS LTS, para que os desenvolvedores possam continuar a usar a versão que fornece estabilidade de recursos, patches de segurança e correções de bugs críticos, sem que seja necessário planejar um upgrade de versão de alto custo.

Anunciamos a disponibilidade geral do Construct Hub, um registro de bibliotecas de construção de código aberto para simplificar o desenvolvimento da nuvem. Constructs são componentes básicos dos Cloud Development Kits (CDKs). Descubra e compartilhe as construções CDK para o AWS Cloud Development Kit (CDK), CDK for Kubernetes (CDK8s), CDK for Terraform (CDKtf) e outras ferramentas baseadas no Construct.

O AWS Well-Architected Framework tem ajudado os clientes da AWS a aprimorar suas cargas da nuvem, desde 2015. A estrutura consiste em princípios de design, perguntas e práticas recomendadas nos cinco pilares: excelência operacional, segurança, confiabilidade, eficiência de performance e otimização de custos. Estamos apresentando um novo pilar de sustentabilidade do AWS Well-Architected para ajudar as empresas a aprender, avaliar e aprimorar as cargas, usando práticas ambientais recomendadas para a computação em nuvem.

A AWS Amplify anuncia o lançamento do AWS Amplify Studio, um ambiente de desenvolvimento visual que oferece aos desenvolvedores front-end novos recursos (previsualização pública) para acelerar o desenvolvimento de IU com o mínimo de codificação, integrando também os poderosos recursos de gerenciamento e configuração de backend. O Amplify Studio traduz automaticamente os designs criados no Figma para códigos legíveis de componentes da IU do React. No Amplify Studio, os desenvolvedores podem conectar visualmente os componentes da IU com os dados de backend da aplicação. Para a configuração e o gerenciamento de backends, os recursos existentes da IU do administrador do Amplify farão parte do Amplify Studio no futuro, proporcionando uma interface unificada para permitir que desenvolvedores criem aplicações full-stack. Saiba mais.

O AWS Resource Access Manager (RAM) agora é compatível com tipos de recursos globais, permitindo provisionar um recurso global uma vez e compartilhar esse recurso em todas as suas contas. Um recurso global é aquele que pode ser usado em várias regiões da AWS. Por exemplo, você agora pode criar um compartilhamento de recursos RAM com uma rede principal do AWS Cloud WAN, que é uma rede gerenciada que contém redes on-premises e da AWS, e compartilhá-los em toda a empresa. Como resultado, você pode usar a rede principal Cloud WAN para operar de forma centralizada uma rede global unificada em diferentes contas e regiões.

Estamos entusiasmados ao anunciar hoje uma experiência de conectividade do AWS IoT nova, simplificada e pronta para uso que pode ser implementada em fóruns de integração de referência do FreeRTOS fornecidos por dois parceiros: o STM32L4+ e o ESP32-C3. 

Hoje, a AWS anuncia uma nova estrutura para a temporada de 2022 da premiada AWS DeepRacer League. A AWS DeepRacer League é a primeira liga de corrida autônoma global do mundo, incluindo um carro de corrida autônomo em escala 1/18 impulsionado por aprendizado por reforço e um simulador de corrida 3D onde os desenvolvedores podem obter experiência prática com machine learning (ML). A temporada 2022 apresenta mais oportunidades de corrida AO VIVO para todos por meio do retorno da corrida física no Circuito Summit e um novo formato frente a frente ao vivo no Circuito Virtual, além de uma nova divisão exclusiva para estudantes chamada de AWS DeepRacer Student League.

Estamos empolgados em anunciar a visualização do designer automático de chatbots no Amazon Lex, permitindo que os desenvolvedores criem chatbots automaticamente a partir de transcrições de conversas em horas, em vez de semanas. O Amazon Lex ajuda você a construir, testar e implantar chatbots e assistentes virtuais em serviços de central de atendimento (como Amazon Connect), sites e canais de mensagens (como Facebook Messenger). O designer automático de chatbots aprimora a usabilidade do Amazon Lex automatizando o design de conversação, minimizando o esforço do desenvolvedor e reduzindo o tempo necessário para projetar um chatbot.

O Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia o suporte ao retorno de filas de mensagens mortas (DLQ) para a fila de origem, proporcionando a você mais controle sobre o ciclo de vida de mensagens não consumidas. As filas de mensagens mortas são um recurso existente do Amazon SQS que permite aos clientes armazenar mensagens que as aplicações não puderam consumir com êxito. Agora, você pode retornar mensagens da sua fila de mensagens mortas para a sua fila de origem de forma eficaz no console do Amazon SQS. O retorno da DLQ amplia a experiência dos desenvolvedores de gerenciamento de filas de mensagens mortas e permite que eles desenvolvam aplicações confiantes de que podem examinar as mensagens não consumidas, recuperar-se de erros em seu código e reprocessar as mensagens em suas filas de mensagens mortas.

O Network Access Analyzer da Amazon VPC é um novo recurso que permite que você identifique o acesso involuntário à rede nos seus recurso na AWS. Usando ele, é possível verificar se o acesso à rede dos seus recursos da Virtual Private Cloud (VPC) estão de acordo com as suas diretrizes de segurança e conformidade. Com o Network Access Analyzer, você pode avaliar e identificar melhorias aplicadas ao seu procedimento de segurança na nuvem. Além disso, o Network Access Analyzer torna mais fácil para você a demonstração de que sua rede cumpre determinadas exigências regulatórias.

O Amazon DevOps Guru for RDS é uma nova funcionalidade com a tecnologia de machine learning (ML) para o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) que detecta e diagnostica automaticamente eventuais problemas operacionais e de performance do banco de dados, permitindo que você resolva gargalos em minutos em vez de dias. O Amazon DevOps Guru for RDS é um recurso do Amazon DevOps Guru, que detecta problemas operacionais e relacionados à performance em todos os mecanismos do Amazon RDS e em dezenas de outros tipos de recursos. O DevOps Guru for RDS se expande utilizando as funcionalidades existentes do DevOps Guru para detectar, diagnosticar e fornecer recomendações de remediação para vários problemas de performance relacionados ao banco de dados, como utilização excessiva de recursos e comportamento indevido de consultas SQL. Quando ocorre um problema, o DevOps Guru for RDS notifica desenvolvedores e engenheiros de DevOps imediatamente e fornece informações de diagnóstico, detalhes sobre a extensão desse problema e recomendações de remediação inteligentes para ajudar os clientes a resolvê-lo.

O Amazon SageMaker Serverless Inference é uma nova opção de inferência que permite implantar facilmente modelos de machine learning para inferência sem ter que configurar nem gerenciar a infraestrutura subjacente. Basta selecionar a opção sem servidor ao implantar seu modelo de machine learning, e o Amazon SageMaker provisionará, escalará e desativará automaticamente a capacidade computacional com base no volume de solicitações de inferência. Com o SageMaker Serverless Inference, você paga apenas pela duração da execução do código de inferência e pela quantidade de dados processados, não pelo tempo ocioso.

O Amazon SageMaker agora oferece aprimoramentos da funcionalidade de monitoramento de linhagem de machine learning (ML), que permite aos clientes monitorar e consultar a linhagem de artefatos, como dados, recursos e modelos em todo o fluxo de trabalho de ML. Agora, com uma única consulta, os clientes podem obter os grafos da linhagem detalhada que abrangem todo o fluxo de trabalho, desde a preparação de dados até a implantação de modelos. Esse recurso elimina deslocamentos pesados indiferenciados necessários para obter informações de linhagem uma etapa de fluxo de trabalho de cada vez e juntá-las manualmente. Os clientes também podem obter informações de linhagem para segmentos do fluxo de trabalho definindo uma etapa como ponto focal e consultando a linhagem das etapas que estão upstream ou downstream do ponto focal. Por exemplo, os clientes podem definir um modelo como entidade focal e obter o local dos dados brutos definidos, de onde os recursos foram extraídos para treinar esse modelo.

O AWS Shield Advanced agora protege automaticamente aplicações Web bloqueando eventos de DDoS na camada de aplicações (camada 7) sem que você ou a equipe de resposta do AWS Shield (SRT) precise fazer intervenções manuais. Quando você proteger os seus recursos com o AWS Shield Advanced e habilitar a mitigação automática de DDoS na camada de aplicações, o Shield Advanced identificará padrões associados a eventos de DDoS na camada 7 e isolará o tráfego anômalo criando regras do AWS WAF nas suas listas de controle de acesso (ACLs) da Web automaticamente. Tais regras podem ser implementadas no modo de contagem para observar o seu impacto no tráfego de recursos e, em seguida, implantadas no modo de bloqueio. Essas funcionalidades permitem que você responda e mitigue rapidamente eventos de DDoS que ameacem a disponibilidade de suas aplicações.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) tem o prazer de anunciar o lançamento do AWS DMS Studio, um novo console de serviço que facilita o gerenciamento de migrações de banco de dados do início ao fim. O AWS DMS Studio acelera e simplifica as migrações integrando ferramentas para cada fase da jornada de migração, desde a avaliação até a conversão e a migração. O AWS DMS Studio integra o AWS DMS Fleet Advisor para inventariar e analisar seu banco de dados e frota analítica, a AWS Schema Conversion Tool (SCT) para converter o esquema do banco de dados e o código da aplicação e o AWS DMS para migrar seus dados. Em cada etapa da migração, o AWS DMS Studio auxilia você fornecendo recursos contextuais, como documentação e orientação sobre como envolver especialistas em migração quando necessário.

O IP Address Manager (IPAM) do Amazon VPC é um novo recurso que facilita o planejamento, rastreamento e monitoramento de endereços IP para as suas workloads da AWS. Com os fluxos de trabalho automatizados do IPAM, administradores de rede podem gerenciar endereços IP com mais eficiência.

A partir de hoje, o AWS Transit Gateway passa a oferecer suporte ao emparelhamento intrarregional, oferecendo a possibilidade de estabelecer conexões de emparelhamento entre vários Transit Gateways na mesma região da AWS. Com essa mudança, diferentes unidades na sua organização podem implantar seus próprios Transit Gateways, além de interconectá-los facilmente. Isso resulta em menos sobrecarga administrativa e mais autonomia em operações.

O Amazon SageMaker Pipelines, um serviço totalmente gerenciado que permite que você crie, automatize e gerencie fluxos de trabalho de machine learning (ML) de ponta a ponta, passa a oferecer integração com o Amazon SageMaker Model Monitor e o Amazon SageMaker Clarify. Com essas integrações, você pode incorporar facilmente a detecção da qualidade de modelos e de desvios em seu fluxo de trabalho de ML. O aumento da automação pode ajudar a reduzir a carga operacional no desenvolvimento e gerenciamento de modelos de ML.

O AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) agora ajuda a otimizar decisões de escalabilidade para obter melhorias de performance e resiliência no Amazon CloudWatch. A partir de hoje, o AWS Managed Microsoft AD fornece automaticamente o controlador de domínio e métricas de utilização de diretórios no Amazon CloudWatch para diretórios novos e existentes. Analisar tais métricas de utilização ajuda você a quantificar o seu tempo de carregamento médio e de pico para identificar a necessidade de controladores de domínio adicionais. Com isso, você pode definir um número de controladores de domínio para cumprir suas exigências de performance, resiliência e custos.

O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). Ele fornece uma única interface visual baseada na Web em que você pode realizar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para preparar dados e criar, treinar e implantar modelos. Recentemente, introduzimos a capacidade de navegar visualmente e conectar-se a clusters do Amazon EMR diretamente do notebook do SageMaker Studio. A partir de hoje, você pode monitorar e depurar seus trabalhos do Apache Spark em execução no EMR direto dos notebooks do SageMaker Studio com apenas um clique. Além disso, agora você pode descobrir, conectar, criar, encerrar e gerenciar clusters do EMR diretamente do SageMaker Studio. A integração embutida com EMR, portanto, permite que você faça preparação de dados interativos e machine learning em escala de petabytes diretamente dentro de um único notebook universal do SageMaker Studio.

O Amazon SageMaker Inference Recommendation ajuda a escolher a melhor instância de computação disponível e configuração para implantar modelos de machine learning para obter a performance e o custo de inferência ideais.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Amazon SageMaker Ground Truth Plus, um novo serviço de rotulagem de dados pronto para uso que permite criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade rapidamente e reduzir os custos em até 40%.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) é um serviço que ajuda você a migrar bancos de dados para a AWS de modo rápido e seguro. O AWS DMS Fleet Advisor é um novo recurso do AWS DMS que permite criar rapidamente um plano de migração de banco de dados e análise automatizando a descoberta e a análise de sua frota. O AWS DMS Fleet Advisor se destina a usuários que desejam migrar um grande número de bancos de dados e servidores analíticos para a AWS.

O AWS DeepRacer Student apresentado pela Intel é um novo serviço para alunos matriculados em escolas de ensino médio e faculdades em todo o mundo. O AWS DeepRacer Student baseia-se no sucesso do premiado serviço AWS DeepRacer, que ensina os desenvolvedores aspirantes a inteligência artificial e machine learning (AI/ML), ao mesmo tempo que remove as barreiras de entrada enfrentadas pelos alunos. O AWS DeepRacer Student oferece uma solução completa com módulos de aprendizagem gratuitos, treinamento do modelo e competição.

Amazon DynamoDB anuncia a nova classe de tabela Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard – IA), que ajuda a reduzir seus custos com o DynamoDB em até 60%em relação a tabelas que armazenam dados acessados com pouca frequência. A classe de tabela DynamoDB Standard – IA é ideal para casos de uso que exigem armazenamento de longo prazo de dados acessados com pouca frequência, como logs de aplicações, publicações antigas em mídia social, histórico de pedidos de comércio eletrônico e conquistas passadas em jogos.

Hoje a AWS anunciou o lançamento do AWS Direct Connect SiteLink para o público. O SiteLink facilita a criação de conexões de rede privada entre os seus locais on-premises, como filiais e datacenters, conectando-os aos locais do Direct Connect ao redor do mundo.

Apresentamos o Amazon SageMaker Studio Lab, um serviço gratuito e sem configuração que permite que desenvolvedores, acadêmicos e cientistas de dados aprendam e experimentem o machine learning.

Hoje, temos o prazer de anunciar o Amazon SageMaker Training Compiler, um novo recurso do SageMaker que pode acelerar o treinamento de modelos de aprendizado profundo (DL) em até 50% por meio do uso mais eficiente de instâncias de GPU.

O programa de bolsa de estudos Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) da AWS, em colaboração com a Intel e a Udacity, oferece aos alunos que se identificam como carentes e sub-representados em conteúdo de ensino de tecnologia programas de orientação profissional e 2.500 bolsas anuais como parte de um compromisso com um quadro de funcionários futuro de IA e ML mais diversificado.

O Amazon Textract, um serviço de machine learning que facilita a extração de texto e dados de qualquer documento ou imagem, agora oferece suporte especializado para extrair dados de documentos de identidade, como carteiras de habilitação e passaportes dos EUA. É possível extrair campos implícitos, como nome e endereço, bem como campos explícitos, como Data de nascimento, Data de emissão, Data de vencimento, N.º do ID, Tipo de ID e outros, no formato de pares de chave-valor. Até hoje, as soluções baseadas em OCR atuais eram limitadas e não possibilitavam a extração de todos os campos exigidos de forma precisa em função de imagens de fundo ricas, nem o reconhecimento de nomes e endereços, bem como campos associados a eles (por exemplo, o ID do estado de Washington lista endereços residenciais com a chave “8”), e nem o suporte a designs e formatos de ID que variam por país ou estado.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom é um serviço de banco de dados gerenciado para aplicações herdadas, personalizadas e prontas que precisam de acesso ao ambiente DB e OS subjacentes. O Amazon RDS Custom está disponível para o mecanismo de banco de dados da SQL Server. O Amazon RDS Custom for SQL Server automatiza a configuração, a operação e a escalabilidade de banco de dados na nuvem ao mesmo tempo em que garante acesso ao banco de dados e ao sistema operacional subjacente para definir configurações, instalar drivers e habilitar recursos nativos para cumprir os requisitos das aplicações dependentes.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento de três novos recursos: (1) criador de experiências, para criar aplicações de pesquisa totalmente funcionais com alguns cliques, (2) painel de análise de pesquisa, para obter insights e métricas relacionados às pesquisas e (3) enriquecimento personalizado de documentos, para o pré-processamento e o enriquecimento de documentos durante a ingestão.