Publicado: Jan 31, 2022
O Amazon SageMaker JumpStart, um recurso do Amazon SageMaker que acelera seus fluxos de trabalho de machine learning com acesso de um clique a coleções de modelos populares do TensorFlow Hub, PyTorch Hub e Hugging Face (também conhecidos como “zoológicos de modelo”) e a 16 soluções finais que resolvem problemas comuns de negócios, como previsão de demanda, detecção de fraude e compreensão de documentos.
A partir de hoje, o SageMaker JumpStart permite que os clientes passem configurações de VPC personalizadas ao implantar um modelo do JumpStart em um endpoint do SageMaker ou ao ajustar um modelo pré-treinado em um contêiner de treinamento do SageMaker. Além disso, os clientes podem optar por usar chaves KMS personalizadas para criptografar seus dados de modelo em repouso no S3 e criptografar o volume EBS anexado ao contêiner de hospedagem ou treinamento do SageMaker iniciado pelo JumpStart nas contas dos clientes. Esse novo recurso permite que os clientes usem os recursos avançados de segurança oferecidos pelo SageMaker com os modelos do JumpStart.
O Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões nas quais o Amazon SageMaker Studio está disponível. Para começar a usar esses novos modelos no SageMaker JumpStart, consulte a documentação.