Publicado: Jun 1, 2022
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade do Amazon EMR Serverless, uma nova opção de implantação sem servidor do Amazon EMR que torna fácil e econômico para engenheiros e analistas de dados a execução de análises de dados em escala de petabytes na nuvem. O Amazon EMR é uma solução de big data que pode ser usada para executar trabalhos de processamento de dados distribuídos em grande escala, consultas SQL interativas e aplicações de machine learning (ML) usando frameworks de análise de código aberto como Apache Spark, Apache Hive e Presto. Com o EMR Serverless, é possível executar aplicações Spark e Hive sem a necessidade de configurar, otimizar, personalizar ou gerenciar clusters.
O EMR Serverless oferece escalas automáticas de precisão para provisionar e aumentar a escalabilidade rapidamente dos recursos de computação e memória requisitados pela aplicação. Por exemplo, caso um trabalho Spark necessite de dois executores para os primeiros cinco minutos, 10 executores para os próximos 10 minutos, e cinco executores para os últimos 20 minutos, o EMR Serverless oferece automaticamente os recursos necessários, e o usuário paga somente pelos recursos usados. EMR Serverless também inclui o tempo de execução otimizado para performance do EMR para que os trabalhos sejam executados rapidamente. Além disso, o EMR Serverless é integrado com o EMR Studio e oferece ferramentas abrangentes para verificar o status dos trabalhos em execução, analisar o histórico do trabalho e usar ferramentas de código aberto conhecidas para depurar os trabalhos.
O Amazon EMR Serverless agora está disponível nas quatro regiões: Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Irlanda).
Clique aqui para ler a postagem do blog sobre o EMR Serverless e consulte a documentação do EMR Serverless para saber mais detalhes.