Geral

P: O que é o AWS Compute Optimizer?

O AWS Compute Optimizer ajuda a identificar recursos computacionais ideais da AWS, como tipos de instância do Amazon EC2, usando machine learning em métricas de utilização histórica. O AWS Compute Optimizer fornece um conjunto de APIs e uma experiência de console para ajudar a reduzir seus custos e intensificar a performance da carga de trabalho por meio de recomendações de recursos computacionais ideais da AWS para as suas cargas de trabalho da AWS.

P: O que posso fazer com o AWS Compute Optimizer?

O AWS Compute Optimizer fornece recomendações de recursos computacionais da AWS que são intuitivas e fáceis de colocar em ação, para ajudar você a identificar com rapidez os recursos computacionais ideais da AWS para suas cargas de trabalho, sem precisar de conhecimento especializado ou de muito tempo e dinheiro. O console do AWS Compute Optimizer fornece uma visão global e entre contas de todos os recursos computacionais analisados pelo AWS Compute Optimizer, além de recomendações para que você possa identificar com rapidez as oportunidades de otimização que terão maior impacto.

P: Como posso começar a usar o AWS Compute Optimizer?

Para se cadastrar no AWS Compute Optimizer, vá para o console do AWS Compute Optimizer e clique em “Registrar-se”. Você deve ter uma conta da Amazon Web Services para acessar este serviço. Assim que você se registrar, o AWS Compute Optimizer começará a analisar seus recursos da AWS e a fornecer recomendações. Assim que você se cadastrar no AWS Compute Optimizer, pode levar até 12 horas para que ele analise todos os recursos computacionais da AWS em sua conta.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer utiliza para fornecer recomendações a mim?

Ao se registrar no AWS Compute Optimizer, você autoriza o serviço a usar dados de configuração de recursos da AWS e métricas do CloudWatch. Esses dados são necessários porque o AWS Compute Optimizer precisa identificar os recursos a serem avaliados e necessita de um histórico de métricas suficiente antes de iniciar as recomendações.

P: Quando devo usar o AWS Compute Optimizer ou as recomendações de dimensionamento correto de recursos do AWS Cost Explorer?

As recomendações de dimensionamento correto de recursos do Cost Explorer e o Compute Optimizer usam o mesmo mecanismo de recomendações. O mecanismo de recomendações do Compute Optimizer fornece recomendações para ajudar os clientes a identificar os tipos de instância do EC2 ideais para suas cargas de trabalho. O console e a API do Cost Explorer apresentam um subconjunto dessas recomendações que podem resultar em redução de custos, e as enriquece com informações de custo e economias específicas do cliente (por exemplo, informações de faturamento, créditos disponíveis, instâncias reservadas e Savings Plans) para ajudar os proprietários de gerenciamento de custos a identificar rapidamente oportunidades de economia com o dimensionamento correto da infraestrutura. O console do Compute Optimizer e sua API fornecem todas as recomendações, independentemente das implicações de custo. As equipes de engenharia podem usar o Compute Optimizer para avaliar a relação preço/performance das cargas de trabalho, receber recomendações que incorporam dados adicionais (por exemplo, métricas de memória) e avaliar a utilização de recursos e o risco de performance projetados.

Recomendações

P: Quantas opções de recomendação o AWS Compute Optimizer fornece para cada recurso da AWS?

O AWS Compute Optimizer disponibiliza até três opções de recomendação para cada recurso computacional analisado.

P: O AWS Compute Optimizer oferece recomendações para todos os recursos da AWS?

O AWS Compute Optimizer fornece recomendações para tipos selecionados de instâncias do EC2 e grupos de Auto Scaling do EC2. Para obter detalhes, consulte as perguntas frequentes do EC2 e Auto Scaling do EC2.

P: Quantos dados o AWS Compute Optimizer analisa para gerar recomendações?

O AWS Compute Optimizer analisa métricas dos últimos 14 dias para gerar recomendações.

Recomendações da instância do EC2

P: Que tipos de recomendações da instância do EC2 o AWS Compute Optimizer suporta?

O AWS Compute Optimizer oferece suporte para recomendações de tipos e tamanhos de instância do EC2 para instâncias do EC2 autônomas das famílias de instância M, C, R, T e X.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer usa para oferecer recomendações de instâncias do EC2?

O AWS Compute Optimizer precisa de pelo menos 30 horas consecutivas de métricas antes de fazer recomendações para instâncias do EC2 autônomas. O AWS Compute Optimizer analisa as métricas padrão do CloudWatch para instâncias do EC2, como utilização da CPU e métricas de E/S de rede.

P: O AWS Compute Optimizer analisa as minhas métricas de memória de instâncias do EC2?

Se você usar o agente CloudWatch para publicar a utilização da memória, o AWS Compute Optimizer analisará automaticamente as métricas de memória publicadas pelo Agente do CloudWatch no namespace nomeado como “CWAgent”.

P: O que acontece se eu não tiver métricas de memória disponíveis para as minhas instâncias do EC2?

Se as métricas para um recurso de hardware, como memória, não estiverem disponíveis, o AWS Compute Optimizer tentará evitar fazer uma recomendação que reduza o tamanho dessa dimensão.

P: Como o AWS Compute Optimizer determina os riscos de performance para as opções de recomendações de instâncias do EC2?

O risco de performance indica que a probabilidade da opção recomendada não atende aos requisitos de performance da sua carga de trabalho. Quanto maior o risco de performance, mais esforços necessários para validar se o tipo de instância do EC2 recomendado atende aos requisitos de performance da sua carga de trabalho.

P: Como o AWS Compute Optimizer me ajuda a entender as opções de recomendações de instâncias do EC2?

O AWS Compute Optimizer projeta uma previsão de utilização da CPU e memória da sua instância do EC2 para o caso de você escolher utilizar a opção recomendada. Assim, você pode entender como a sua carga de trabalho seria executada nas opções recomendadas.

P: O AWS Compute Optimizer leva em consideração as informações de definição de preço de instâncias do EC2 ao fornecer recomendações?

Depois que o AWS Compute Optimizer identifica uma lista dos recursos ideais da AWS para sua carga de trabalho, ele incorpora uma variedade de parâmetros de definição de preços, como preços sob demanda, juntamente com o risco de performance esperado, para classificar as recomendações. O AWS Compute Optimizer não leva em consideração fatores de definição de preço transitórios, como preços spot.

Recomendações do grupo de Auto Scaling

P: Que tipos de recomendações do grupo de Auto Scaling o AWS Compute Optimizer suporta?

O AWS Computer Optimizer oferece recomendações de tipo e tamanho de instância para o grupo de Auto Scaling EC2 com um tamanho fixo de grupo, significado desejado, mínimo e máximo definidos com o mesmo valor, e sem política de escalonamento anexada. Além disso, todas as instâncias que são membros do grupo de Auto Scaling devem ser das famílias de instâncias M, C, R, T ou X. No momento, o AWS Compute Optimizer não oferece suporte a grupos de Auto Scaling configurados com políticas de instância mistas.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer utiliza para fornecer recomendações do grupo de Auto Scaling para mim?

O AWS Compute Optimizer precisa de pelo menos 30 horas de métricas antes de fazer recomendações para grupos de Auto Scaling. O AWS Compute Optimizer analisa as métricas padrão do CloudWatch de cada instância membro do EC2, como a utilização da CPU e métricas de E/S de rede, bem como a configuração do grupo de Auto Scaling, como a política de escalabilidade e o modelo de inicialização associado.

Integração com serviços da AWS

P: O AWS Compute Optimizer se integra às AWS Organizations?

Sim, o AWS Compute Optimizer se integra às AWS Organizations para permitir que você visualize todas as suas recomendações em sua organização. Para usar esse recurso, sua organização deve manter a opção “todos os recursos” ativada, e você deve fazer login como a conta principal da sua organização.

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