Geral

P: O que é o AWS Compute Optimizer?

O AWS Compute Optimizer lhe ajuda a identificar recursos ideais de computação da AWS, como tipos de instância do Amazon EC2 usando machine learning em métricas de utilização histórica. O AWS Compute Optimizer fornece um conjunto de APIs e uma experiência de console para ajudá-lo a reduzir seus custos e intensificar o desempenho da carga de trabalho lhe recomendando recursos ideais de computação da AWS para as suas cargas de trabalho da AWS.

P: O que posso fazer com o AWS Compute Optimizer?

O AWS Compute Optimizer fornece recomendações de recursos de computação da AWS intuitivas e de fácil ação para ajudá-lo a identificar rapidamente os recursos de computação ideais da AWS para suas cargas de trabalho, sem exigir conhecimento especializado ou investir tempo e dinheiro demais. O console do AWS Compute Optimizer fornece uma visão global e entre contas de todos os recursos de computação analisados pelo AWS Compute Optimizer e recomendações para que você possa identificar rapidamente as oportunidades de otimização mais impactantes.

P: Como posso começar a usar o AWS Compute Optimizer?

Para fazer login no AWS Compute Optimizer, vá para o console do AWS Compute Optimizer e clique em “optar”. Você deve ter uma conta da Amazon Web Services para acessar este serviço. Assim que você optar, o AWS Compute Optimizer começa imediatamente a analisar seus recursos da AWS e a te fornecer recomendações. Quando você optar pela primeira vez pelo AWS Compute Optimizer, pode levar até 12 horas para que ele analise completamente os recursos de computação da AWS em sua conta.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer utiliza para as minhas recomendações?

Ao optar pelo AWS Compute Optimizer, você autoriza o serviço a usar dados de configuração de recursos da AWS e métricas do CloudWatch. Esses dados são necessários porque o AWS Compute Optimizer precisa identificar os recursos a serem avaliados e precisa de um histórico de métricas suficiente antes de iniciar as recomendações.

P: Quando poderei usar o AWS Compute Optimizer e o AWS Cost Explorer?

Você deve usar o AWS Cost Explorer se quiser identificar instâncias do EC2 subutilizadas que podem ser reduzidas a uma base de instância a instância, dentro da mesma família de instâncias; e se você desejar entender o potencial impacto em sua fatura da AWS considerando suas RIs e Savings Plans. O Cost Explorer oferece recomendações para todas as regiões comerciais (fora da China) e oferece suporte às famílias de instâncias A, T, M, C, R, X, Z, I, D, H.

Você deve usar o AWS Compute Optimizer se quiser examinar as recomendações de tipos de instância para além da redução de tamanho em uma família de instâncias. Você pode usar o AWS Compute Optimizer para obter recomendações de redução de tamanho em uma família de instâncias, recomendações de aumento de tamanho para remover gargalos de desempenho e recomendações para instâncias do EC2 que fazem parte de um grupo de Auto Scaling. O AWS Compute Optimizer fornece recursos adicionais para aprimorar a qualidade das recomendações e a experiência do usuário, como machine learning para identificar tipos de carga de trabalho e escolher automaticamente a metodologia de recomendações específicas para as cargas de trabalho. Você também deve usar o AWS Compute Optimizer se quiser entender os riscos de desempenho e como sua carga de trabalho funcionaria em várias opções de instância do EC2 para avaliar as vantagens entre preço e desempenho para suas cargas de trabalho. O AWS Compute Optimizer está disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Irlanda) e América do Sul (São Paulo), e oferece suporte para as famílias de instância M, C, R, T e X.

Recomendações

P: Quantas opções de recomendações o AWS Compute Optimizer fornece para cada recurso da AWS?

O AWS Compute Optimizer disponibiliza até 3 opções recomendadas para cada recurso de computação analisado.

P: O AWS Compute Optimizer oferece recomendações para todos os recursos da AWS?

O AWS Compute Optimizer fornece recomendações para tipos selecionados de instâncias do EC2 e grupos de auto scaling do EC2. Para obter detalhes, consulte as perguntas frequentes do EC2 e Auto Scaling do EC2.

P: Quantos dados o AWS Compute Optimizer analisa para gerar recomendações?

O AWS Compute Optimizer analisa métricas dos últimos 14 dias para gerar recomendações.

Recomendações da instância do EC2

P: Que tipos de recomendações da instância do EC2 o AWS Compute Optimizer suporta?

O AWS Compute Optimizer oferece suporte para recomendações de tipos e tamanhos de instância do EC2 para instâncias do EC2 autônomas das famílias de instância M, C, R, T e X.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer utiliza para as minhas recomendações de instâncias do EC2?

O AWS Compute Optimizer precisa de pelo menos 30 horas de métricas antes de fazer recomendações para instâncias do EC2 autônomas. O AWS Compute Optimizer analisa as métricas padrão do CloudWatch para instâncias do EC2, como utilização da CPU e métricas de E/S de rede.

P: O AWS Compute Optimizer analisa as minhas métricas de memória de instâncias do EC2?

Se você usar o agente CloudWatch para publicar a utilização da memória, o AWS Compute Optimizer analisará automaticamente as métricas de memória publicadas pelo Agente do CloudWatch no local nomeado como “CWAgent”.

P: O que acontece se eu não tiver métricas de memória disponíveis para as minhas instâncias do EC2?

Se as métricas para um recurso de hardware, como memória, não estiverem disponíveis, o AWS Compute Optimizer tentará evitar fazer uma recomendação que reduza o tamanho dessa dimensão.

P: Como o AWS Compute Optimizer determina os riscos de desempenho para as opções de recomendações de instâncias do EC2?

O risco de desempenho indica que a probabilidade da opção recomendada não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho. Quanto maior o risco de desempenho, mais esforços necessários para validar se o tipo de instância do EC2 recomendado atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho.

P: Como o AWS Compute Optimizer me ajuda a entender as opções de recomendações de instâncias do EC2?

O AWS Compute Optimizer projeta uma previsão de utilização da CPU e memória da sua instância do EC2, caso você escolhesse utilizar a opção recomendada - para entender assim como a sua carga de trabalho teria sido executada nas opções recomendadas.

P: O AWS Compute Optimizer considera as informações de definição de preço de instâncias do EC2 ao fornecer recomendações?

Depois que o AWS Compute Optimizer identifica uma lista dos recursos ideais da AWS para sua carga de trabalho, ele incorpora uma variedade de parâmetros de definição preços, como preços sob demanda, junto ao risco de desempenho esperado para classificar as recomendações. O AWS Compute Optimizer não considera fatores de definição de preço transitórios, como preços spot.

Recomendações do grupo de auto scaling

P: Que tipos de recomendações do grupo de auto scaling o AWS Compute Optimizer suporta?

O AWS Compute Optimizer oferece suporte para recomendações de tamanho e tipos de instância do EC2 para grupos de auto scaling com um tamanho de grupo fixo, onde todas as instâncias de membros são do mesmo tipo e onde todas as instâncias de membros pertencem às famílias de instâncias M, C, R, T e X.

P: Que tipo de dados o AWS Compute Optimizer utiliza para as minhas recomendações do grupo de auto scaling?

O AWS Compute Optimizer precisa de pelo menos 30 horas de métricas antes de fazer recomendações para grupos de auto scaling. O AWS Compute Optimizer analisa as métricas padrão do CloudWatch de cada instância do EC2 membro, como a utilização da CPU e métricas de E/S de rede, bem como a configuração do grupo de auto scaling, como a política de escalabilidade e o modelo de inicialização associado.

Integração com serviços da AWS

P: O AWS Compute Optimizer se integra às AWS Organizations?

Sim, o AWS Compute Optimizer se integra às AWS Organizations para permitir que você consiga visualizar todas as suas recomendações em sua organização. Para usar esse recurso, sua organização deve manter a opção “todos os recursos” ativada e você deve fazer login como a conta principal da sua organização.

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