Build On Live Data and Analytics

Acompanhe o programa quando quiser. Gravações e observações sobre o programa já estão disponíveis no YouTube.

Conheça o mundo dos dados e análises

 
A primeira edição do Build On Data and Analytics se concentrou em temas que abrangem os desafios da engenharia de dados, processamento de dados em grande escala, análise de dados de código aberto, machine learning e muito mais. Os especialistas técnicos da AWS se juntaram a alguns dos especialistas mais proeminentes da comunidade técnica, como Matt Wood, Zhamak Dehghani, Tim Berglund, Barr Moses, Alex DeBrie, Gwen Shapira e outros.
 
Os materiais são úteis especialmente para:
  • Engenheiros de dados, engenheiros de DataOps/MLOps
  • Arquitetos de dados, analistas de dados, database administrators
  • Gerentes de produtos de dados, cientistas de dados e qualquer outra pessoa com paixão e interesse em criar soluções na área.

Gravações de sessões

Todas as sessões da transmissão já estão disponíveis para assistir quando você quiser no canal Build On do YouTube.

Assista à playlist e inscreva-se aqui.

Este é o Build On Live | Data and Analytics

Agenda do Build On - Dados e análises

Apresentado por: Darko Mesaros, Promotor sênior de desenvolvedores da AWS, e Dani Traphagen, arquiteta sênior de soluções para startups da AWS

Hora de início 
PDT   
 Hora de término 
PDT   
 Sessão
título   
Convidados
9:00  9:30  Introdução e boas-vindas  Darko Mesaros, Promotor sênior de desenvolvedores da AWS, e Dani Traphagen, arquiteta sênior de soluções para startups da AWS
9:30  9:55  O que está acontecendo no mundo dos dados e análises?
Matt Wood, vice-presidente de análises de negócios da AWS, e Lena Hall, chefe de relações com desenvolvedores da AWS na América do Norte
10:00  10:25  Bancos de dados NoSQL Alex DeBrie, herói de dados da AWS
10:30  10:55  Ingestão de dados e captura de dados de alterações Abishek Gupta, principal promotor de desenvolvedores da AWS, e Steffen Hausmann
11:00  11:25  Qualidade de dados, observabilidade de dados, confiabilidade de dados Barr Moses, CEO e cofundador da Monte Carlo
11:30  11:50  O futuro sem servidor das análises de dados na nuvem Wojciech Gawronsk, promotor sênior de desenvolvedores da AWS
11:50  12:00  Intervalo no meio da transmissão  Apresentadores 
12:00  12:25  Processamento de dados em grande escala Gwen Shapir, diretora de produtos, Stealth Startup
12:30  12:55  Não é o seu ETL comum: acelerar a modernização e a migração do ETL Navnit Shukl, arquiteto de soluções sênior da AWS
13:00  13:25  Processamento de fluxos, análises de dados em grande escala Tim Berglund, vice-presidente de relações com desenvolvedores da StarTree
13:30  13:55  Criar, treinar e implantar modelos de machine learning no Amazon Redshift usando SQL com o Amazon Redshift ML Rohit Bansal, arquiteto de soluções especialista em análises da AWS
14:00  14:15  Usar o Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) para agendar trabalhos do Spark no Amazon EMR Serverless: uma demonstração ao vivo mostrando como executar trabalhos do Spark sem servidor com o Airflow Damon Cortesi, principal promotor de desenvolvedores da AWS
14:20  14:55  Em breve
Em breve
15:00  15:25  Unificar silos de dados conectando e compartilhando fontes de dados variadas: um caso de uso de serviços financeiros Jessica Ho, arquiteta sênior de soluções de parceiros da AWS, e Saman Irfan, SA especialista
15:30  15:55  Data lakes transacionais usando o Apache Hudi Shana Schipers, SA especialista em análises da AWS
16:00  16:25  Fechar a lacuna de várias nuvens com soluções de código aberto Lotti Mouhib, arquiteto sênior de soluções territoriais da AWS
16:30  16:55  A história e o futuro das análises de dados na nuvem Imtiaz Sayed, líder de tecnologia e análises da AWS
17:00  17:15  Uma mensagem da equipe de prototipagem da AWS (pré-gravada)
Em breve
17:15  17:25  Encerramento da transmisão  Apresentadores 

Apresentadores do Build On Live

Inteligência artificial e machine learning

  Dani Traphagen, arquiteta sênior de soluções para startups da AWS e apresentadora

Dani Traphagen é arquiteta sênior de soluções para startups focada na área de ciências biológicas. Ela tem grande entusiasmo por ajudar os clientes a transformar suas ideias em realidade. Dani estudou biologia molecular e celular na escola e trabalhou no departamento de TI durante toda a faculdade. Após a formatura, ela foi contratada pelo GitHub e começou a trabalhar com startups na área de software de código aberto. Também trabalhou como instrutora técnica e arquiteta de soluções nas empresas DataStax, GridGain e Confluent. Dani agora traz sua experiência científica para a interface da computação em nuvem para dar suporte aos seus clientes na AWS. Ela também aconselha sobre a jornada das startups e ajuda outras pessoas a navegar pelo processo de expansão de seus negócios. Em seu tempo livre, você pode encontrá-la em qualquer tipo de esporte aquático. Se tiver duas moléculas de hidrogênio e uma de oxigênio, ela estará lá, com uma prancha.
Conecte-se com Dani no LinkedIn
Inteligência artificial e machine learning

 Darko Mesaros, Promotor sênior de desenvolvedores da AWS e apresentador

Darko é promotor sênior de desenvolvedores e mora em Seattle, WA. Seu objetivo é compartilhar sua entusiasmo e conhecimento tecnológico com engenheiros, desenvolvedores, criadores e entusiastas da tecnologia em todo o mundo. Se puder ser automatizado, ele com certeza vai tentar. A maior parte do foco de Darko é em DevOps e ferramentas de gerenciamento, áreas em que automação, pipelines e ferramentas de desenvolvedor eficientes são o nome do jogo: clicar menos e codificar mais para não se repetir é o lema dele! Como colecionador apaixonado de computadores antigos, ele tem uma coleção de computadores e jogos, que serviram de inspiração para mexer com computadores o máximo possível! Como implantar a infraestrutura da AWS por meio de um Commodore 64.

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