P: O que é o Amazon Fraud Detector?

O Amazon Fraud Detector é um serviço totalmente gerenciado que facilita a identificação de atividades online potencialmente fraudulentas, como a fraude de pagamento online e a criação de contas falsas. O Fraud Detector usa o machine learning (ML) e 20 anos de experiência em detecção de fraude da AWS e da Amazon.com para identificar automaticamente possíveis atividades fraudulentas em milissegundos. Com o Amazon Fraud Detector, você paga somente pelo que usar de verdade, não há pagamentos adiantados, compromissos em longo prazo nem infraestrutura a ser gerenciada.

P: Como o Amazon Fraud Detector funciona?

Primeiro, você seleciona um modelo de modelo de machine learning, que especifica uma combinação de recursos e algoritmos otimizados para detectar uma forma específica de fraude online. Em seguida, você carrega seus dados históricos de fraude para treinar, testar e implantar automaticamente um modelo de detecção de fraude personalizado com base em suas informações exclusivas. Durante esse processo, uma série de modelos que aprenderam padrões de fraude com a expertise da AWS e da Amazon na fraude são usados para aumentar o desempenho do modelo do cliente. A saída é uma previsão na forma de uma pontuação que varia de 0 a 1.000 que prevê a probabilidade de risco de fraude. Na fase final do processo, você configura a lógica de decisão (por exemplo, regras) para interpretar a pontuação do seu modelo e atribuir resultados como aprovação ou envio de transação a um investigador humano para revisão.

Após a criação dessa estrutura, você poderá integrar a API do Fraud Detector nas funções transacionais do seu site, como inscrição na conta ou durante a finalização da compra. O Fraud Detector processará essas atividades em tempo real e fornecerá previsões de fraude em milissegundos. Você pode ajustar sua experiência do usuário final de acordo com essa previsão.

P: O Amazon Fraud Detector está disponível?

O Amazon Fraud Detector já está disponível para uma demonstração. Envie uma solicitação para participar da demonstração. Entraremos em contato com você assim que seu envio for aprovado por nossa equipe. Você precisará de um ID de conta da AWS para poder qualificar-se.

P: Quais casos de uso específicos são compatíveis com o Amazon Fraud Detector?

O Fraud Detector foi desenvolvido para casos de uso de fraude online que requerem avaliação em tempo real usando modelos e regras de machine learning. Por exemplo:
• Fraude de identidade online
• Fraude de pagamento em pedidos online
• Fraude em nova conta, dentro de um processo de cadastro de conta
• Aquisição de conta (quando personagens mal intencionados usam credenciais roubadas para fazer login na conta de um cliente legítimo)
• Abuso de código promocional
• Avaliações da performance do vendedor em mercados online

P: Posso personalizar a configuração do Amazon Fraud Detector para meu caso de uso?

Sim. Você pode personalizar o Amazon Fraud Detector para cada caso de uso, usando uma mistura de modelos de ML do Fraud Detector, modelos do SageMaker e regras. Primeiro, você reúne os dados de risco relevantes a serem usados como entradas para avaliações de fraude, como endereços de e-mail, números de telefone e endereços IP. Esses dados irão alimentar um modelo de machine learning, que gera uma pontuação. Em seguida, você pode usar um conjunto de regras de detecção para interpretar a pontuação e outros dados de risco para tomar decisões, como aprovar ou enviar pedidos a analistas de fraude para investigação. Um exemplo de regra simples e resultado correspondente pode ser "IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order".

P: Como uso o Amazon Fraud Detector para aproveitar os dados e a experiência em detecção de fraudes da Amazon?

Com 20 anos de experiência em fraudes, a Amazon viu em primeira mão como os malfeitores conduzem várias formas de fraude online. O Amazon Fraud Detector ajuda você a explorar esse conhecimento. Durante o processo automatizado de treinamento de modelos, o Fraud Detector usa uma série de modelos que aprenderam padrões de fraude com os conhecimentos de fraude da AWS e da Amazon para aumentar a performance do seu modelo.

P: Como o Amazon Fraud Detector usa o ML para melhorar minha detecção de fraude?

O Amazon Fraud Detector treina, testa e implanta automaticamente modelos personalizados de machine learning para detecção de fraude com base em seus dados históricos de fraude, sem a necessidade de experiência em machine learning. Para desenvolvedores com mais experiência em machine learning, você pode adicionar seus próprios modelos ao Amazon Fraud Detector usando o Amazon SageMaker.

P: Como configuro regras de detecção de fraude usando o Amazon Fraud Detector?

O Amazon Fraud Detector torna possível executar previsões de fraude baseadas em regras com ou sem o uso de machine learning. Com o Amazon Fraud Detector, você pode criar regras de detecção (por exemplo, “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”) usando uma linguagem simples de escrita de regras. Você também pode especificar a ordem em que as regras disparam durante uma avaliação usando uma interface intuitiva.

P: Minha equipe pode analisar as avaliações de fraude usando o Amazon Fraud Detector?

Sim, você pode revisar suas avaliações anteriores de fraudes para auditar a lógica de decisão usando o console do Amazon Fraud Detector. No console do Amazon Fraud Detector, você pode procurar eventos passados com base nas características do evento e/ou na lógica de detecção aplicada, como resultado, modelos ou regras usadas ou metadados do evento. Em seguida, você pode detalhar como a lógica de detecção avaliou um evento.

P: O Amazon Fraud Detector compartilha meus dados e decisões de risco com outras empresas?

Não. Segurança e privacidade são nossas principais preocupações. Como princípio fundamental de ganhar a confiança do cliente, a AWS nunca compartilhará dados do cliente.

 
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