Analise insights em textos com o Amazon Comprehend
Guia detalhado
Neste tutorial passo a passo, você aprende a usar o Amazon Comprehend para analisar e obter insights de textos.
O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que usa machine learning para encontrar insights e relações em textos. O Amazon Comprehend usa machine learning para ajudar a revelar insights e relações em dados não estruturados. O serviço identifica a linguagem do texto; extrai as frases, os lugares, as pessoas, as marcas ou os eventos principais; entende se o texto tem uma conotação positiva ou negativa; analisa o texto usando tokenização e partes do discurso; e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico.
No cenário deste tutorial, você está planejando uma viagem e deseja encontrar guias de viagem úteis. Você escolheu um guia e agora quer processar algumas avaliações usando o Amazon Comprehend para saber se outros clientes acharam o livro proveitoso.
Neste tutorial, você aprenderá a:
- Fazer login no console do Amazon Comprehend
- Executar uma análise de texto integrada em três avaliações de clientes
- Explorar insights da análise de texto, incluindo sentimentos, entidades, frases-chave, linguagem e sintaxe
- Usar os resultados da análise de sentimentos para tomar decisões
Os recursos criados nesta conta estão qualificados para o nível gratuito da AWS.
| Sobre este tutorial | |
|---|---|
| Duração | 10 minutos |
| Custo | Qualificado para o nível gratuito da AWS |
| Caso de uso | Machine Learning |
| Produtos | Amazon Comprehend |
| Público | Desenvolvedor |
| Nível | Iniciante |
| Data da última atualização | 16 de maio de 2022 |
Etapa 1. Criar uma conta da AWS
Você precisa de uma conta da AWS para seguir este tutorial. Os recursos criados nesta conta estão qualificados para o nível gratuito da AWS.
Já tem uma conta? Faça login
Etapa 2. Começar a usar o Amazon Comprehend
Nesta etapa, você faz login no Amazon Comprehend e inicia uma análise em tempo real das avaliações dos livros.
a. Faça login no Amazon Comprehend no Console de Gerenciamento da AWS.
(Ou, no Console de Gerenciamento da AWS, pesquise por Comprehend e escolha Executar o Amazon Comprehend.)
b. No painel de navegação esquerdo, escolha Análise em tempo real e role para baixo até o campo Texto de entrada. Em Tipo de análise, escolha Integrada.
O console do Amazon Comprehend permite que você analise o conteúdo de documentos de até 5 mil caracteres. Os resultados são mostrados no console para que você possa revisar a análise. Neste tutorial, você usará a análise integrada. Para saber mais sobre a análise personalizada em tempo real usando endpoints do Comprehend, consulte Creating an endpoint for custom classification.
Nas etapas a seguir, você usará insights do Amazon Comprehend para analisar as avaliações dos livros a fim de identificar sentimento, sintaxe e muito mais. Os resultados da análise de sentimentos ajudam você a determinar se os clientes acharam o livro proveitoso.
Avaliação 1:
“Eu só queria encontrar alguns lugares novos bem legais, como Seattle em novembro. Não conheço a cidade, mas não tive nenhuma sorte aqui. Algumas das sugestões são simplesmente terríveis... tive de rir! A maioria das sugestões indicava suas grandes cidades, restaurantes e bares típicos. Aqui não há indicações de coisas fora do que é usual. Não quero ir a esses lugares por diversão. Não vale a pena, absolutamente.”
Comentário 2:
“Esse é um belo livro. Não estava sequer planejando uma viagem quando me deparei com o livro e fiquei percorrendo as páginas. Gostei da capa e de todas as grandes fotografias em papel brilhante do livro. John Smith fez um excelente trabalho com a fotografia. Encontrei um lugar perfeito para o livro na mesinha de café. Estou planejando uma viagem a Paris e Barcelona em breve, e sei que o livro será útil. Enquanto isso, ele é perfeito para auxiliar este viajante de poltrona!”
Comentário 3:
“Como viajante, gostei muito de ler sobre esses ótimos lugares para visitar. O autor leva você ao mundo inteiro. Mesmo com todas as informações gratuitas on-line que temos nos dias de hoje, acho que levarei este livro comigo sempre que viajar e para descobrir joias escondidas.”
Etapa 3. Analisar textos com insights do Amazon Comprehend
Nesta etapa, você usará insights do Amazon Comprehend para analisar a primeira avaliação e detectar sentimentos positivos, negativos ou mistos, entidades, frases-chave, linguagem e sintaxe.
a. Na caixa Texto de entrada, copie e cole o texto da Avaliação 1 e escolha Analisar.
“Eu só queria encontrar alguns lugares novos bem legais, como Seattle em novembro. Não conheço a cidade, mas não tive nenhuma sorte aqui. Algumas das sugestões são simplesmente terríveis... tive de rir! A maioria das sugestões indicava suas grandes cidades, restaurantes e bares típicos. Aqui não há indicações de coisas fora do que é usual. Não quero ir a esses lugares por diversão. Não vale a pena, absolutamente.”
b. Na caixa Insights, escolha Sentimento.
A guia Sentimento mostra o sentimento emocional geral do texto. O sentimento pode ser classificado como neutro, positivo, negativo ou misto. Neste caso, cada sentimento emocional tem um índice de confiança, que corresponde a uma estimativa do Amazon Comprehend de quanto o sentimento é dominante. Para obter mais informações, consulte Determine Sentiment.
Os resultados indicam que esta avaliação é negativa, com índices baixos para o sentimento positivo e o misto.
.acf55fca2786afa8d133d5c211ff1efd9805ee8b.png)
c. Na caixa Insights, escolha Entidades.
A guia Entidades usa cores para indicar diferentes tipos de entidades nos textos, como organizações, locais, datas e pessoas. O painel Resultados mostra mais informações sobre o texto. Cada entrada mostra a entidade, sua categoria e o nível de confiança que o Amazon Comprehend tem na análise. Se quiser extrair entidades personalizadas, você poderá usar o reconhecimento de entidade personalizada do Amazon Comprehend.
Você pode ver as entidades detectadas, juntamente com a pontuação de confiança. Nesta avaliação, Seattle foi identificada como um local com uma pontuação de confiança, e novembro foi identificado como uma data com uma pontuação de confiança.
.c0b4f89179fea2453be35332cacff53e9b163f26.png)
d. Na caixa Insights, escolha Frases-chave.
A guia Frases-chave lista os principais sintagmas nominais que o Amazon Comprehend detectou no texto de entrada e o nível de confiança associado. Na caixa Texto analisado, as frases-chave são sublinhadas. A seção Resultados lista as frases-chave com a respectiva pontuação de confiança.
Nesta avaliação, você pode ver várias frases-chave listadas.
.76225be593db29f30d85413ddd5a61396080bb7c.png)
e. Na caixa Insights, escolha Idioma.
A guia Idioma mostra o idioma dominante do texto, juntamente com o índice de confiança. O Amazon Comprehend pode reconhecer cem idiomas. Para obter mais informações, consulte Detect the Dominant Language.
Nesta avaliação, você pode ver que o Amazon Comprehend detectou o idioma inglês com um índice de confiança de 0,99.
.eeee5186ecc7ae704bc7e349e13573deee1c6572.png)
f. Na caixa Insights, escolha Sintaxe.
A guia Sintaxe mostra um detalhamento dos elementos no texto, juntamente com a categoria gramatical e a pontuação de confiança associada. Para obter mais informações, consulte Analyze Syntax.
.4c6e2e3c2aceee0562d3df818395f33743c6a366.png)
Etapa 4. Comparar os resultados das análises de sentimento dos textos
Nesta etapa, repita a Etapa 3 para analisar a segunda e a terceira avaliações e identificar sentimentos positivos, negativos ou mistos. Você pode usar os resultados para decidir se deseja comprar o livro! Reserve um tempo para também explorar informações adicionais, como entidades, frases-chave, linguagem e detecção de sintaxe.
a. Na caixa Texto de entrada, copie e cole o texto da Avaliação 2 e escolha Analisar.
“Esse é um belo livro. Não estava sequer planejando uma viagem quando me deparei com o livro e fiquei percorrendo as páginas. Gostei da capa e de todas as grandes fotografias em papel brilhante do livro. John Smith fez um excelente trabalho com a fotografia. Encontrei um lugar perfeito para o livro na mesinha de café. Estou planejando uma viagem a Paris e Barcelona em breve, e sei que o livro será útil. Enquanto isso, ele é perfeito para auxiliar este viajante de poltrona!”
b. Na caixa Insights, escolha Sentimento.
Você pode ver que a segunda avaliação é bem diferente da primeira. Nela, os resultados são positivos, sem resultados negativos ou mistos.
Explore os insights adicionais obtidos dessa avaliação e, em seguida, analise a avaliação 3.
.594b0b0aee22c919087c093e483d61ede2a11c1f.png)
c. Na caixa Texto de entrada, copie e cole o texto da Avaliação 3 e escolha Analisar.
“Como viajante, gostei muito de ler sobre esses ótimos lugares para visitar. O autor leva você ao mundo inteiro. Mesmo com todas as informações gratuitas on-line que temos nos dias de hoje, acho que levarei este livro comigo sempre que viajar e para descobrir joias escondidas.”
d. Na caixa Insights, escolha Sentimento.
Você pode ver que a terceira avaliação é muito parecida com a segunda. Os resultados são positivos e não há resultados negativos ou mistos.
Das três avaliações, duas têm resultados positivos. Com base nos resultados da análise de sentimento neste tutorial, compre o guia de viagem.
.b06304e592c31cc90bc1bdb45455869e1c1f2c75.png)
Parabéns
Você usou o Amazon Comprehend para analisar e obter insights de textos.
Próximas etapas recomendadas
Saiba mais
Explore a documentação do Amazon Comprehend.
Conheça outras aplicações do Amazon Comprehend
Aprenda a usar insights de textos para fazer uma pesquisa inteligente de documentos ou construir um chatbot intuitivo.
Explore os recursos do AutoML
Saiba como usar o AutoML do Amazon Comprehend para criar classificadores de documentos e reconhecedores de entidades.