Caminhos de aprendizagem na AWS:

Crie um sistema de recomendações de conteúdo semântico com o Amazon SageMaker

Introdução

Histórico e configuração

Faça download e prepare o conjunto de dados

Treine e implante o modelo de tópicos

Treine e implante o modelo de recomendações de conteúdo

Limpeza e próximas etapas

Limpeza e próximas etapas

Nos módulos anteriores, você treinou e implantou um modelo de tópico e um modelo de recomendações de conteúdo para criar um sistema de recomendações de conteúdo semântico. Para criar esse sistema, você usou:

Essas ferramentas o ajudaram a associar modelagem de tópicos e técnicas de vizinho mais próximo para recuperação de informações em machine learning.

Nas próximas etapas, você limpará os recursos que criou neste laboratório.

Tempo de conclusão do módulo: 10 minutos

  • Etapa 1. Exclua endpoints

    Etapa 1. Exclua endpoints

    Na instância do bloco de anotações, copie e cole o seguinte código e selecione Executar:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Etapa 2. Exclua o bucket do Amazon S3

    Etapa 2. Exclua o bucket do Amazon S3

    1. Faça login no Console de Gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon S3.
    2. Na lista Buckets, selecione a opção ao lado do bucket sagemaker-xx que você criou para esse laboratório. Selecione Excluir.
    3. Na página Excluir bucket, confirme que você deseja excluir o bucket inserindo o nome do bucket na caixa de texto e, depois, selecione Excluir bucket.