AMIs do AWS Deep Learning

Crie aplicações de aprendizado profundo escaláveis e seguras rapidamente em ambientes pré-configurados

Escale o treinamento distribuído de machine learning (ML) para milhares de instâncias aceleradas e implante com facilidade os modelos para produção.

Desenvolva com aceleradores (inclusive com chip personalizado AWS e Intel Habana) com os drivers, estruturas, bibliotecas e ferramentas mais recentes.

Reduza riscos com imagens de máquina personalizáveis e estáveis que recebem patches regularmente para corrigir vulnerabilidades de segurança.

Como funciona?

As AMIs de deep learning da AWS (DLAMI) fornecem aos profissionais e pesquisadores de ML um conjunto seguro e com curadoria de estruturas, dependências e ferramentas para acelerar o aprendizado profundo na nuvem. Criadas para Amazon Linux e Ubuntu, as imagens de máquina da Amazon (AMIs) vêm pré-configuradas com TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Gluon, Horovod e Keras, permitindo que você implante e execute rapidamente essas estruturas e ferramentas em escala.

Diagrama que mostra como a DLAMI pode ser iniciada usando o Console de Gerenciamento da AWS, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS API ou seu terminal local ou scripts de aplicação

Casos de uso

Desenvolvimento de veículos autônomos

Desenvolva modelos avançados de ML em escala para desenvolver a tecnologia de veículo autônomo (AV) com segurança, validando modelos com milhões de testes virtuais compatíveis.

Processamento de linguagem natural

Acelere a instalação e configuração de instâncias da AWS e acelere a experimentação e avaliação com estruturas e bibliotecas atualizadas, incluindo Hugging Face Transformers.

Análise de dados de assistência de saúde

Use recursos de análise avançada, ML e aprendizado profundo para identificar tendências e fazer previsões de dados de saúde brutos e díspares.

Treinamento de modelo acelerado

O DLAMI inclui a mais recente aceleração de GPU NVIDIA por meio de drivers pré-configurados, a Intel Math Kernel Library (MKL), pacotes Python e a plataforma Anaconda.

Como começar

Veja como você pode acelerar seu treinamento de modelo

Saiba como a DLAMI pode agilizar seu desenvolvimento e treinamento de modelos.

Explore as AMIs

Selecione a AMI e o tipo de instância corretos para o projeto.

Faça o treinamento prático

Comece a criar com tutoriais de 10 minutos.


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