Perguntas frequentes sobre o Amazon Mobile Analytics

P: O que é o Amazon Mobile Analytics?

O Amazon Mobile Analytics é um serviço que permite a você coletar, visualizar e entender facilmente os dados de uso do aplicativo em larga escala. Muitas soluções de análise de aplicativos móveis oferecem dados de uso várias horas depois que os eventos ocorreram. O Amazon Mobile Analytics foi desenvolvido para oferecer relatórios de uso até 60 minutos depois do recebimento dos dados de um aplicativo, para que você possa tomar medidas adequadas mais rapidamente.

O Amazon Mobile Analytics foi criado para se expandir com seu aplicativo, permitindo a você coletar e processar bilhões de eventos por dia, de milhões de usuários. É fácil começar a usar o Amazon Mobile Analytics. Basta adicionar o AWS Mobile SDK opcional ao seu aplicativo e publicar o aplicativo usando o mecanismo de distribuição existente (como o iTunes Store, Google Play ou Amazon Appstore) e você pode começar a acessar relatórios no AWS Management Console. O Amazon Mobile Analytics inicia automaticamente para coletar métricas sobre usuários ativos, sessões e retenção, e você pode adicionar relatórios sobre receita no aplicativo ou qualquer outro evento de cliente que escolher.

O Amazon Mobile Analytics ajuda você a passar mais tempo criando aplicativos em vez de se esgotar em tarefas gerais de configuração e gerenciamento de um sistema de análise.

O Amazon Mobile Analytics está incluído no AWS Mobile SDK, que é compatível com iOS, Android, Fire OS e Unity, ou você pode usar a API REST do Amazon Mobile Analytics diretamente.  O Amazon Mobile Analytics está incluído no AWS Mobile SDK, que é compatível com iOS, Android, Fire OS e Unity, ou você pode usar a API REST do Amazon Mobile Analytics diretamente. Você também pode usar o Amazon Mobile Analytics SDK para Javascript para integração com seus aplicativos compatíveis com JavaScript.

O Amazon Mobile Analytics é gratuito para até 100 milhões de eventos por mês (um evento corresponde a uma atividade do seu aplicativo, como o início de uma sessão ou uma compra no aplicativo).

O Amazon Mobile Analytics calcula a atualiza automaticamente as métricas a seguir conforme os dados são recebidos:

• Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU) e New Users
• Sticky Factor (DAU dividido por MAU)
• Session Count e Average Sessions per Daily Active User
• Average Revenue per Daily Active User (ARPDAU) e Average Revenue per Paying Daily Active User (ARPPDAU)
• Retenção de 1, 3 e 7 dias e retenção de 1, 2 e 3 semanas
• Eventos personalizados

Essas métricas são fornecidas através de seis abas de relatório no AWS Management Console: Visão geral, Usuários ativos, Sessões, Retenção, Receita e Eventos personalizados.

P: Como posso usar as abas de relatório do Amazon Mobile Analytics para entender melhor o envolvimento do usuário?

Você pode usar o AWS Management Console para ver relatórios gráficos do seu aplicativo ou fazer download de dados no formato CSV. Os relatórios disponíveis e as métricas que oferecem para seu aplicativo estão relacionados a seguir:

Visão geral: Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU), New Users, Sticky Factor, Total Daily Sessions, 1-Day Retention, Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU), Paying Daily Active Users e Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU).

Usuários ativos: Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU), New Users e Sticky Factor.

Sessões: Total Sessions (número de vezes que seu aplicativo foi usado em um determinado dia) e Average Number of Sessions Per Daily Active User (DAU).

Receita: Paying Daily Active Users, Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU), Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU), Paying Monthly Active Users, Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU) e Average Revenue Per Paid Monthly Active User (ARPPMAU).

Retenção: Retenção diária (inclui retenção de 1 dia, 3 dias e 7 dias) e retenção semanal (inclui retenção de 1 semana, 2 semanas e 3 semanas) para novos usuários.

Eventos personalizados: Eventos personalizados específicos do seu aplicativo que você define (como quando usuários tocam em um botão ou cada vez que um jogador termina um nível).

P: Quanto custa o Amazon Mobile Analytics?

O Amazon Mobile Analytics não tem custos antecipados, cobrança mínima ou taxas de assinatura. Você paga somente pelo que usar.

O Amazon Mobile Analytics oferece um nível gratuito de 100 milhões de eventos gratuitos por mês. Além do nível gratuito, ele custa 1,00 USD por milhão de eventos por mês.

Os eventos são enviados para o Amazon Mobile Analytics do seu aplicativo através do AWS Mobile SDK ou da API REST. Há três tipos de eventos: eventos do sistema (por exemplo, o início ou o fim de uma sessão), eventos de compra no aplicativo e eventos personalizados (por exemplo, uma ação específica no seu aplicativo, como o usuário concluindo um nível no jogo ou um usuário visualizando uma tela específica). Quando você usa o AWS Mobile SDK, para cada sessão do aplicativo, o SDK envia automaticamente 2 eventos do sistema (gravação do início e fim de uma sessão do usuário com seu aplicativo). Além desses dois eventos do sistema, o número total de eventos enviados pelo seu aplicativo ao serviço Amazon Mobile Analytics durante cada sessão é determinado pela inclusão de eventos de rastreamento de receita no aplicativo ou eventos personalizados que você integra no seu aplicativo, além de quantas vezes esses eventos são disparados. Você pode encontrar mais informações sobre tipos de eventos na documentação do Amazon Mobile Analytics.

P: Com que frequência os relatórios são atualizados?

O Amazon Mobile Analytics foi desenvolvido para apresentar relatórios de uso até 60 minutos depois do recebimento de dados de um aplicativo.

P: Quais plataformas são compatíveis com o Amazon Mobile Analytics?

O Amazon Mobile Analytics está incluído no AWS Mobile SDK, que é compatível com iOS, Android, Fire OS e Unity. Além disso, você pode usar a API REST do Amazon Mobile Analytics para coletar dados de uso do aplicativo sistematicamente.  Você pode usar o Amazon Mobile Analytics SDK para Javascript para integração com seus aplicativos compatíveis com JavaScript.

P: Quem é o proprietário dos dados coletados?

A Amazon não é proprietária e nem lucra com os dados coletados, além de não compartilhá-los com terceiros. Podemos usar os dados fornecidos e melhorar o serviço, monitorar a saúde do serviço e fornecer suporte técnico para você. Como com qualquer outro serviço da AWS, você é responsável pela forma como usa as ferramentas que fornecemos. Isso inclui o fornecimento de qualquer aviso necessário ou opção para usuários finais e conformidade com a lei aplicável.

P: Eu preciso integrar o AWS Mobile SDK ao meu aplicativo para usar o Amazon Mobile Analytics?

Não. Você pode usar a API REST do Amazon Mobile Analytics para enviar eventos sistematicamente.

P: Eu preciso usar o Amazon Cognito para usar o serviço Amazon Mobile Analytics?

Não. Você pode iniciar o Amazon Mobile Analytics usando contas do AWS IAM. No entanto, o uso do Amazon Cognito é uma prática recomendada de segurança. Documentação detalhada para ambos os métodos pode ser encontrada aqui.

P: Posso combinar ou dividir dados entre a versão para iOS e para Android do meu aplicativo?

Sim, os relatórios do Amazon Mobile Analytics apresentam um filtro para dividir dados do iOS, do Android e do Fire OS. Ou você pode ver todas as plataformas combinadas.

P: Com quais versões de OS o Amazon Mobile Analytics é compatível?

O iOS SDK oferece suporte a aplicativos executados no iOS 7.0 ou posterior, aplicativos Android executados no Android 2.3.3 ou posterior e aplicativos criados usando o Unity 4.0 ou posterior. O Amazon Mobile Analytics JavaScript SDK é compatível com todos os navegadores modernos e estruturas de aplicativos baseadas em JavaScript como AppGyver (supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us e Intel XDK. Note que o Amazon Mobile Analytics SDK para Javascript depende do AWS SDK para Javascript. O API REST pode ser usado em qualquer plataforma compatível com REST.

P: Posso fazer o download de relatórios do Amazon Mobile Analytics?

Sim, você pode fazer o download de relatórios no formato CSV.

P: Em qual fuso horário os relatórios são exibidos?

Os relatórios são exibidos em UTC.

P: Os dados ficam em cache quando o dispositivo do usuário estiver off-line?

Sim, ao usar o AWS Mobile SDK, os dados ficam em cache no dispositivo do usuário e são carregados na próxima vez que uma conexão de rede for estabelecida.

P: O uso do canal de rede é otimizado ao enviar eventos?

Sim, os eventos são colocados em lotes e enviados uma vez por minuto. Você também pode especificar o transporte para envio dos eventos: celular e WiFi ou apenas WiFi.

P: Em quais regiões da AWS o serviço Amazon Mobile Analytics está disponível?

Atualmente, o Amazon Mobile Analytics está disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia).

P: Como as métricas são calculadas para o mesmo usuário usando vários dispositivos?

Um usuário com o mesmo aplicativo em dois dispositivos, como um iPhone e um iPad, será contabilizado como dois usuários.

P: Como uma "sessão" é definida?

Uma sessão equivale a um uso de um aplicativo pelo usuário. Uma sessão começa quando um aplicativo é iniciado (ou trazido para o primeiro plano) e termina quando o aplicativo é encerrado (ou for para o segundo plano). Para acomodar pequenas interrupções, como uma mensagem de texto, um período de inatividade de até 5 segundos não é contabilizado como uma nova sessão. Total Daily Sessions mostra o número de sessões que seu aplicativo tem a cada dia. Average Sessions per Daily Active User mostra o número médio de sessões por usuário, por dia.

P: Quando um aplicativo vai para segundo plano, sua sessão termina?

Sim, a sessão termina. Quando o aplicativo vem para primeiro plano, uma nova sessão começa.

P: Como são definidas a retenção diária e a retenção mensal?

A retenção diária é medida através da determinação do número de usuários que usaram primeiro o aplicativo em um dia específico voltaram e usaram o aplicativo no dia seguinte (1-Day Retention), no terceiro dia (3-Day Retention) e no sétimo dia (7-Day Retention). A retenção semanal é medida através da determinação do número de dispositivos que usaram primeiro o aplicativo em um dia específico voltaram e usaram o aplicativo durante os dias 1 a 7 (1-Week Retention), dia 8 a 14 (2-Week Retention) e dias 15 a 21 (3-Week Retention).

Os dados de retenção demoram 3 semanas para serem concluídos. Para qualquer data X específica, os dados de retenção para N dias estão disponíveis apenas se a data atual for posterior a X + N dias. Por exemplo, se hoje é 10 de outubro, os dados de retenção de um dia estão disponíveis para 9 de outubro, a retenção de 3 dias para 7 de outubro e assim por diante. Para a retenção semanal, as informações exibidas podem ser para uma semana parcial. Se você está consultando uma retenção de 2 semanas e está apenas no décimo dia, os dias 8, 9 e (parte do) 10 estão disponíveis, assim a retenção de 2 semanas está incompleta. Séries incompletas podem ser observadas com a dica de ferramenta exibida quando você passa pelos dados na gráfico de retenção.

P: Como o fator de aderência é calculado na aba Usuários ativos?

O fator de aderência é calculado dividindo DAU por MAU. É a fração de usuários mensais usando o aplicativo em um dia específico. Por exemplo, se um aplicativo tem 100 mil DAU e 300 mil MAU, seu fator de aderência é 0,33. Um alto fator de aderência pode indicar um forte envolvimento, apela e monetização.

P: Como são calculadas as receitas diárias e mensais para itens no aplicativo?

Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU) é o total da sua receita bruta no aplicativo para um determinado dia dividido pelo número de Daily Active Users (DAU). Average Revenue Per Paying Daily Active User (ARPPDAU) é o total da sua receita bruta no aplicativo para um determinado dia dividido pelo número de Paying Daily Active Users (DAU).

Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU) é o total da sua receita bruta no aplicativo para um determinado mês dividido pelo número de Monthly Active Users (MAU). Average Revenue Per Paying Monthly Active User (ARPPMAU) é o total da sua receita bruta no aplicativo para um determinado mês dividido pelo número de Paying Monthly Active Users (MAU).

Essas métricas são fornecidas apenas para fins informativos e podem não refletir a receita real. Elas incluem a receita bruta apenas para itens no aplicativo (como enviados para o Amazon Mobile Analytics por você) e não levam em consideração impostos, devoluções de produto, reembolsos, assinaturas ou receitas da compra do aplicativo. Todos os valores são convertidos para dólares dos EUA.

A documentação detalhada sobre os relatórios de receita está disponível para iOS, Android e Fire OS.

P: O que são eventos personalizados?

Eventos personalizados são aqueles definidos inteiramente por você. Eles ajudam a rastrear ações dos usuários específicas do seu aplicativo ou jogo. Os relatórios de eventos personalizados oferecem uma visualização da frequência com que os eventos ocorrem e podem ser filtrados com base nos atributos de eventos personalizados e seus valores associados.

Você pode criar eventos personalizados dando-lhes nomes, como "Item comprado" ou "Botão pressionado". Você pode adicionar conteúdo aos eventos personalizados especificando atributos (para medição qualitativa) e/ou métricas (para medição quantitativa). Por exemplo, se a meta do seu negócio é rastrear compras de itens no aplicativo, você pode usar "Item comprado" como evento personalizado, "Item XYZ" como um atributo e "Preço do item" como métrica. O relatório de eventos personalizados permite que você pesquise e filtre por atributo ou métrica. Por exemplo, você pode pesquisar a frequência com que o "Item XYZ" foi comprado e com que frequência o "Preço do item" foi 1,99 USD. Você também pode analisar a média ponderada dos valores de métrica (por sessão) e rastrear os valores de métrica mínimo, máximo ou médio.

A documentação detalhada sobre os relatórios de eventos personalizados está disponível para iOS, Android e Fire OS.

Como prática recomendada, os nomes dos eventos personalizados devem ser abrangentes e os atributos devem ser específicos. No exemplo acima, usando "Item comprado" em vez de "Item XYZ" como nome do evento personalizado ajuda a evitar que o relatório tenha um excesso de nomes de eventos personalizados distintos, que são difíceis de ler e agregar.

P: Quais são os benefícios do uso dos eventos personalizados?

Os eventos personalizados ajudam você a entender ações específicas do usuário no seu aplicativo. Um desenvolvedor de jogos pode querer entender com que frequência um nível é concluído e quantas vidas cada jogador perdeu ao final desse nível. Com eventos personalizados, você pode criar um evento chamado "nível_concluído" e "adicionar_nível" como um atributo e "vidas" como um valor de atributo. Assim, sempre que um nível for concluído, você pode registrar um evento "nível_concluído" com o nome do nível e o número de vidas do jogador. Analisando os dados através do painel de eventos personalizados, você pode descobrir que o nível 3 é muito fácil, pois o jogadores sempre terminam sem perder vidas. Você pode então ajustar o nível de dificuldade para desafiar e atrair mais os jogadores, aumentando assim a retenção.

P: Há algum limite de uso de eventos personalizados no meu aplicativo?

É possível ter até 1.500 tipos de eventos personalizados únicos por aplicativo e até 40 atributos e métricas por evento personalizado. Para obter mais informações sobre esses e outros limites que afetam eventos personalizados, consulte a documentação.

P: Como eu removo um aplicativo dos relatórios do Mobile Analytics?

Envie um e-mail e nós o removeremos para você.

P: Por que devo usar o recurso de exportação automática?

O recurso de exportação automática no Amazon Mobile Analytics permite exportar regularmente dados brutos de eventos recebidos do seu aplicativo para o seu bucket do Amazon Simple Storage Service (S3) e para o seu cluster do Amazon Redshift (criado pelo Amazon Mobile Analytics como parte duma pilha do AWS CloudFormation). Você também pode usar os dados de eventos do Amazon S3 com outras ferramentas de análise de dados, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), outros softwares de ETL (extração, transformação e carga) ou o seu próprio armazém de dados.

Quando os dados do evento são carregados no cluster do Amazon Redshift, você pode analisar detalhadamente os dados dos aplicativos executando consultas SQL ou usando um dos parceiros do Amazon Redshift para visualizar seus dados. Por exemplo, é possível analisar o comportamento diferente dos usuários nos seus diversos dispositivos, rastrear a eficácia de uma promoção no aplicativo em diferentes versões do aplicativos ou analisar taxas de retenção em diferentes países ou idiomas.

P: Eu preciso pagar um custo adicional para usar o recurso de exportação automática?

O preço do serviço Amazon Mobile Analytics permanece o mesmo. O Amazon Mobile Analytics tem um nível gratuito de 100 milhões de eventos por mês por conta, e custa apenas 1 USD por milhão de eventos processados ​​após o nível gratuito. Se você ativou o recurso de exportação automática para o Amazon S3, pagará os custos associados ao armazenamento dos eventos no seu bucket do Amazon S3. Se você ativou a exportação automática para o Amazon Redshift, também pagará por um cluster do Amazon Redshift (um cluster dw2.large de um único nó), por uma instância do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (t2.micro) para carregar os dados do seu bucket do Amazon S3 para o cluster do Amazon Redshift e, opcionalmente, por recursos do Amazon CloudWatch (se ativados ao configurar o recurso de exportação automática para o Amazon Redshift). A definição de preço para o nível gratuito do Amazon Redshift e do Amazon EC2 pode ser encontrada aqui. Para obter um exemplo detalhado da definição de preço, visite a nossa página de definição de preço.

P: Para quais destinos posso exportar dados?

Com o recurso de exportação automática, você pode exportar dados de eventos do seu aplicativo ao seu bucket do Amazon S3 e ao seu cluster do Amazon Redshift. A exportação dos seus dados para o S3 permite que você carregue os dados brutos em seu próprio armazém de dados, processe-os com um serviço de análise como o Amazon EMR ou simplesmente arquive-os para uso futuro. A exportação dos dados ao Amazon Redshift permite analisar os dados de evento brutos com consultas SQL. Quando os dados são exportados para o seu cluster do Amazon Redshift, também são colocados no seu bucket do S3 para que os eventos originais brutos sempre estejam disponíveis, se necessário.

P: Como os dados do meu aplicativo são exportados para o Amazon Redshift?

O Amazon Mobile Analytics cria uma pilha do AWS CloudFormation contendo um cluster do Amazon Redshift e uma instância do EC2. A instância do EC2 se conecta ao cluster do Amazon Redshift a cada hora para carregar eventos do seu bucket do Amazon S3.

P: O que devo fazer após configurar a exportação automática para o Amazon Redshift?

O Amazon Mobile Analytics usa o AWS CloudFormation para definir uma nova pilha contendo um cluster do Amazon Redshift e uma instância do Amazon EC2. São necessários cerca de 15 minutos para que o CloudFormation conclua essa configuração, efetuada uma única vez. Após a criação da pilha, a instância do EC2 começará a carregar todos os eventos que estão no seu bucket do Amazon S3 para o seu cluster do Amazon Redshift. Você pode acessar o seu cluster do Amazon Redshift usando um analisador de consultas do SQL, como o SQL Workbench, ou ferramentas de visualização de terceiros, como o Tableau. Para obter uma lista de ferramentas que ajuda a aproveitar ao máximo o Amazon Redshift, clique aqui.

P: Posso usar um bucket do Amazon S3 ou um cluster Amazon Redshift já existentes?

Sim. Você pode especificar o bucket do S3 para exportar os eventos brutos. Caso deseje exportar os dados da aplicação para seu cluster atual do Amazon Redshift, consulte esta documentação: Exporting to an Existing Redshift Cluster

P: Qual é a frequência dos dados exportados?

Depois da ativação do recurso de exportação automática, os eventos brutos do seu aplicativo são exportados para o seu bucket do Amazon S3 em até 60 minutos a partir do recebimento pelo serviço Amazon Mobile Analytics. Os dados do seu bucket do Amazon S3 são importados para o Amazon Redshift a cada hora. Isso significa que pode demorar até duas horas para que os novos eventos sejam carregados no cluster do Amazon Redshift.

P: Qual é o formato dos dados exportados?

Consulte a documentação para ver o schema JSON dos eventos de aplicativos no Amazon S3 e o schema da tabela de eventos de aplicativos no Amazon Redshift.

P: Posso adicionar eventos personalizados aos dados exportados?

Sim. Todos os eventos são exportados, incluindo os eventos personalizados. Você pode especificar os atributos e as métricas dos eventos personalizados no assistente de configuração da exportação automática.

P: É possível parar de exportar dados?

Sim, você pode iniciar e parar a exportação de dados de cada um ou de todos os seus aplicativos usando a página App Management do console do Amazon Mobile Analytics. Observe que, ao interromper a exportação de dados, apenas os novos eventos registrados não serão exportados para o seu bucket do Amazon S3 ou para o seu cluster do Amazon Redshift. Se você deseja excluir os dados exportados previamente e interromper novas cargas, exclua a pilha "MobileAnalyticsAutoExportToRedshift…" usando o console do AWS CloudFormation e exclua o bucket do Amazon S3 usado para armazenar esses eventos usando o console do Amazon S3.

P: Posso começar a exportar dados para o Amazon S3 agora e começar a exportar dados para o Amazon Redshift mais tarde?

Sim. Quando você ativa a exportação automática para o Amazon Redshift, todos os dados de eventos de aplicativos armazenados no bucket do Amazon S3 especificado são carregados no Amazon Redshift.

P: Já estou usando a exportação automática para o Amazon S3. Quando posso começar a exportar eventos para o meu cluster do Amazon Redshift?

Você pode começar a exportar para o Amazon Redshift imediatamente. Basta acessar a página App Management no console do Amazon Mobile Analytics para ativar a exportação automática para o Amazon Redshift.

P: Eu tenho um grande aplicativo com bilhões de eventos sendo enviados todos os dias. Esse recurso se dimensiona de acordo com as minhas necessidades?

Sim. O Amazon Mobile Analytics foi desenvolvido para coletar, processar e exportar eventos em grande escala. O Amazon Redshift é um serviço de armazém de dados com escala de petabyte. Você pode atualizar o seu cluster do Amazon Redshift no console do Amazon Redshift a qualquer momento para passar a usar mais nós.

P: O bucket do Amazon S3 e o cluster do Amazon Redshift devem estar na mesma região do Amazon Mobile Analytics (US-East-1)?

O Amazon Mobile Analytics requer que seu bucket do Amazon S3 esteja localizado na região US East-1. Por padrão, o Amazon Mobile Analytics criará um cluster do Amazon Redshift e uma instância do EC2 também localizados na região US East-1. Entre em contato conosco se você deseja configurar um cluster do Amazon Redshift em uma região diferente. As transferências de dados entre o seu bucket do Amazon S3 na região US-East-1 e o local do seu cluster do Amazon Redshift serão cobradas.

P: Depois que os dados estiverem no Amazon Redshift, como começo a usar as análises?

Você pode acessar o seu cluster do Amazon Redshift usando um analisador de consultas do SQL como o SQL Workbench ou ferramentas de visualização de terceiros, como o Tableau. Para obter uma lista das ferramentas que podem ajudar a aproveitar o Amazon Redshift ao máximo, clique aqui. Nossa documentação tem consultas SQL para ajudá-lo a começar a usar o serviço.

P: Onde posso obter a string de conexão para o meu cluster do Amazon Redshift?

Visite o console do Amazon Redshift para obter informações sobre a conexão. Consulte a documentação do Amazon Redshift para obter mais ajuda com a conexão ao seu cluster do Amazon Redshift.

P: Que nível de acesso posso oferecer para a conexão ao Amazon Redshift?

O usuário mestre do Amazon Redshift oferece acesso completo e irrestrito ao seu cluster do Amazon Redshift e também pode ser usado para criar usuários do Amazon Redshift adicionais. O usuário "eventreader" permite acesso somente leitura aos dados de eventos de aplicativos. As senhas desses usuários são especificadas durante a configuração do recurso de exportação automática para o Amazon Redshift no console do Amazon Mobile Analytics.

P: Posso criar painéis personalizados para meu aplicativo usando esse recurso?

Sim. Você pode usar ferramentas de visualização de terceiros, como o Tableau, para criar painéis dinâmicos personalizados. Há várias ferramentas que podem ajudar a aproveitar o Amazon Redshift ao máximo.

P: Minha pergunta não foi respondida nestas Perguntas frequentes. Como posso pedir ajuda à Amazon?

Envie um e-mail para obter mais ajuda, siga-nos em nosso blog ou visite o fórum do Amazon Mobile Analytics.

P: Como faço a solicitação de um novo recurso ou enviar feedback sobre este produto?

Faça a solicitação no fórum do Amazon Mobile Analytics.

P: Eu tenho uma dúvida sobre a definição de preço.

Envie-nos um e-mail.