Compartilhamento de dados do Amazon Redshift

“Muitos clientes da FactSet estão participando de programas de transformação de nuvem e modernização de tecnologia em um esforço para reduzir custos, consolidar infraestruturas e fornecedores e eliminar dados duplicados. Para atender às necessidades crescentes dos nossos clientes, a FactSet oferece soluções flexíveis que podem ser perfeitamente integradas em vários ambientes de fluxo de trabalho preferidos, incluindo o AWS Redshift, tornando a adoção e implementação de nosso conteúdo e soluções prontas para uso. Aproveitando os recursos de compartilhamento de dados do Redshift, os feeds de dados padrão da FactSet se tornam instantaneamente disponíveis no cluster do Redshift de nossos clientes. Isso os permite terceirizar todos os processos de ETL para a FactSet, resultando em dados simplificados, tempo de entrada no mercado reduzido, integridade de dados mais eficiente e um processo simplificado para descoberta, vinculação e teste de dados.”

Namita Jain, proprietária do produto – Nuvem e Managed Services

“Antes do compartilhamento de dados, o nosso processo de troca de dados com os clientes usando o Amazon Redshift não era tão eficiente quanto poderia ser. Geralmente, executávamos dois clusters adicionais duas vezes por semana, além de restaurar, descarregar, copiar, aplicar esquemas e conceder privilégios. Com o compartilhamento de dados, é possível compartilhar dados com nossos clientes com pouco ou nenhum tempo de inatividade. Com menos de 10 instruções SQL, realizamos com segurança um processo que costumava ser muito mais longo. Esse recurso oferece mais flexibilidade, economiza tempo e custos e aumenta a satisfação do cliente.”

Samantha Corkery, administradora-chefe de banco de dados - Epsilon

“Na Warner Bros. Games, construímos e mantemos infraestruturas complexas de mobilidade de dados para gerenciar a movimentação de dados em clusters de jogos únicos e clusters consolidados de funções de negócios. No entanto, desenvolver e manter esse sistema é uma prática que monopoliza recursos valiosos da equipe e introduz atrasos que prejudicam nossa capacidade de trabalhar nos dados com agilidade e velocidade. Usando o recurso de compartilhamento de dados do Redshift, podemos remover todo o subsistema que criamos para cópia, movimentação e carregamento de dados entre clusters do Redshift. Isso permitirá que todas as nossas equipes comerciais tomem decisões sobre os conjuntos de dados corretos de maneira mais rápida e eficiente. Além disso, o compartilhamento de dados do Redshift também nos permitirá rearquitetar o provisionamento de computação para que ele se alinhe mais de perto aos recursos necessários para executar as cargas de trabalho SQL dessas funções, simplificando operações de infraestrutura."

Kurt Larson, diretor técnico - Warner Bros. Análise

"O recurso de compartilhamento de dados permite que vários clusters do Redshift consultem dados localizados em nossos clusters RA3 e seu armazenamento gerenciado. Isso elimina nossas preocupações com atrasos na disponibilização dos dados para as nossas equipes e diminui a quantidade de duplicação de dados e a dor de cabeça devido ao reabastecimento associado. Agora,, podemos nos concentrar ainda mais do nosso tempo no uso dos nossos dados no Redshift e possibilitar melhores níveis de colaboração em vez de orquestração de dados."

Steven Moy, engenheiro - Yelp

"Na Fannie Mae, adotamos uma abordagem descentralizada para o gerenciamento do data warehouse, com dezenas de clusters do Amazon Redshift em várias aplicações. Embora cada equipe gerencie seu próprio conjunto de dados, muitas vezes temos casos de uso em que uma aplicação precisa consultar os conjuntos de dados de outras aplicações e se juntar aos dados disponíveis localmente. Atualmente, descarregamos e movemos dados de um cluster para outro, e isso introduz atrasos no fornecimento de acesso oportuno aos dados para as nossas equipes. Tivemos problemas com operações de descarregamento que causaram picos de consumo de recursos em clusters produtores, e o compartilhamento de dados nos permite pular esse descarregamento intermediário para o Amazon S3, economizando tempo e diminuindo o consumo. Muitas aplicações estão atualmente executando descarregamentos para compartilhar conjuntos de dados, e planejamos converter todos esses processos para aproveitar o novo recurso de compartilhamento de dados. Com o compartilhamento de dados, podemos permitir o compartilhamento contínuo de dados entre as equipes de aplicações e dar a elas visualizações comuns dos dados, sem a necessidade de executar ETLs. Também podemos evitar as cópias de dados entre ambientes de pré-produção, pesquisa e produção para cada aplicação. O compartilhamento de dados nos tornou mais ágeis e nos deu a flexibilidade para dimensionar análises em ambientes altamente distribuídos, como a Fannie Mae."

Amy Tseng, gerente de bancos de dados corporativos - Fannie Mae

"O armazenamento compartilhado nos permitiu focar aquilo que importa: disponibilizar dados para os usuários finais. Os dados não estão mais presos em uma infinidade de mídias de armazenamento ou formatos e não são mais acessíveis apenas por meio de APIs selecionadas, mas sim em um único tipo de SQL."

Marco Couperus, gerente de engenharia - home24