O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite estender a facilidade de uso, a performance e os benefícios de custo que o Amazon Redshift oferece em um único cluster para implantações de vários clusters, possibilitando ao mesmo tempo o compartilhamento de dados. O compartilhamento de dados possibilita acesso instantâneo, detalhado e rápido aos dados por meio dos clusters do Amazon Redshift sem a necessidade de copiar ou mover esses dados. O Compartilhamento de dados fornece acesso em tempo real aos dados, para que os seus usuários sempre vejam as informações mais atualizadas e consistentes à medida que são atualizadas no data warehouse. É possível compartilhar com segurança os dados ao vivo com os clusters do Amazon Redshift em contas iguais ou diferentes da AWS.

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift fornece o seguinte:

  1. Uma maneira simples e direta de compartilhar dados entre data warehouses do Amazon Redshift
  2. Acesso instantâneo, granular e de alto desempenho sem cópias de dados e movimentação de dados.
  3. Exibições de dados em tempo real e transacionalmente consistentes em todos os consumidores.
  4. Colaboração segura e governada dentro e entre organizações e parceiros externos.
 
O compartilhamento de dados entre contas do Amazon Redshift agora está amplamente disponível.
 
Não há custo adicional para usar o compartilhamento de dados nos seus clusters do Amazon Redshift.
Fluxo de trabalho de compartilhamento de dados do Amazon Redshift (8:53)
O compartilhamento de dados baseia-se no armazenamento gerenciado RA3 do Amazon Redshift, que dissocia o armazenamento e a computação, permitindo que qualquer um deles seja dimensionado de maneira independente. Com o compartilhamento de dados, as cargas de trabalho com acesso a dados compartilhados são isoladas umas das outras. As consultas que acessam dados compartilhados são executadas no cluster do consumidor e fazem a leitura dos dados diretamente da camada de armazenamento gerenciado do Amazon Redshift, sem afetar o desempenho do cluster produtor. Agora, você pode incluir rapidamente qualquer número de cargas de trabalho com diversos padrões de acesso a dados e requisitos de SLA sem se preocupar com a disputa de recursos. Cargas de trabalho que acessam dados compartilhados podem ser provisionadas com recursos de computação flexíveis que atendem aos requisitos de performance de preço específicos de cada carga de trabalho e escaladas de maneira independente, conforme necessário, em modo de autoatendimento.

Como funciona

Como funciona o compartilhamento de dados do Redshift

Casos de uso

  • Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho
  • Colaboração entre grupos
  • Dados e análises como serviço
  • Agilidade do desenvolvimento
  • Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho
  • Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho

    Compartilhe dados de um cluster ETL com vários clusters de BI e análise isolados em uma arquitetura ao estilo "hub-spoke" para fornecer isolamento de cargas de trabalhos de leitura e cobrança retroativa opcional para custos. Cada cluster analítico pode ser dimensionado de acordo com seus requisitos de performance de preço, e novas cargas de trabalho podem ser integradas facilmente.

    Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho
  • Colaboração entre grupos
  • Colaboração entre grupos

    Compartilhamento de dados entre vários grupos de negócios, cada um mantendo clusters separados do Amazon Redshift para colaborar em análises e ciência de dados mais amplas. Cada cluster do Amazon Redshift pode ser um produtor de alguns dados, mas também pode ser um consumidor de outros conjuntos de dados.

    Colaboração entre grupos
  • Dados e análises como serviço
  • Dados e análises como serviço

    Compartilhamento de dados como um serviço em diferentes grupos na organização e também com terceiros fora dos limites organizacionais.

    Dados e análises como serviço
  • Agilidade do desenvolvimento
  • Agilidade do desenvolvimento

    Compartilhamento de dados entre ambientes de desenvolvimento, teste e produção em qualquer granularidade, sem exigir snapshots e restaurações completas.

    Agilidade do desenvolvimento

Histórias de sucesso de clientes

home24

FactSet

“Muitos clientes da FactSet estão participando de programas de transformação de nuvem e modernização de tecnologia em um esforço para reduzir custos, consolidar infraestruturas e fornecedores e eliminar dados duplicados. Para atender às necessidades crescentes dos nossos clientes, a FactSet oferece soluções flexíveis que podem ser perfeitamente integradas em vários ambientes de fluxo de trabalho preferidos, incluindo o AWS Redshift, tornando a adoção e implementação de nosso conteúdo e soluções prontas para uso. Aproveitando os recursos de compartilhamento de dados do Redshift, os feeds de dados padrão da FactSet se tornam instantaneamente disponíveis no cluster do Redshift de nossos clientes. Isso os permite terceirizar todos os processos de ETL para a FactSet, resultando em dados simplificados, tempo de entrada no mercado reduzido, integridade de dados mais eficiente e um processo simplificado para descoberta, vinculação e teste de dados.”

Namita Jain, proprietária do produto – Nuvem e Managed Services

home24

Epsilon

“Antes do compartilhamento de dados, o nosso processo de troca de dados com os clientes usando o Amazon Redshift não era tão eficiente quanto poderia ser. Geralmente, executávamos dois clusters adicionais duas vezes por semana, além de restaurar, descarregar, copiar, aplicar esquemas e conceder privilégios. Com o compartilhamento de dados, é possível compartilhar dados com nossos clientes com pouco ou nenhum tempo de inatividade. Com menos de 10 instruções SQL, realizamos com segurança um processo que costumava ser muito mais longo. Esse recurso oferece mais flexibilidade, economiza tempo e custos e aumenta a satisfação do cliente.”

Samantha Corkery, administradora-chefe de banco de dados - Epsilon

Warner Bros.

Warner Bros.

“Na Warner Bros. Games, construímos e mantemos infraestruturas complexas de mobilidade de dados para gerenciar a movimentação de dados em clusters de jogos únicos e clusters consolidados de funções de negócios. No entanto, desenvolver e manter esse sistema é uma prática que monopoliza recursos valiosos da equipe e introduz atrasos que prejudicam nossa capacidade de trabalhar nos dados com agilidade e velocidade. Usando o recurso de compartilhamento de dados do Redshift, podemos remover todo o subsistema que criamos para cópia, movimentação e carregamento de dados entre clusters do Redshift. Isso permitirá que todas as nossas equipes comerciais tomem decisões sobre os conjuntos de dados corretos de maneira mais rápida e eficiente. Além disso, o compartilhamento de dados do Redshift também nos permitirá rearquitetar o provisionamento de computação para que ele se alinhe mais de perto aos recursos necessários para executar as cargas de trabalho SQL dessas funções, simplificando operações de infraestrutura."

Kurt Larson, diretor técnico - Warner Bros. Análise

Yelp

Yelp

"O recurso de compartilhamento de dados permite que vários clusters do Redshift consultem dados localizados em nossos clusters RA3 e seu armazenamento gerenciado. Isso elimina nossas preocupações com atrasos na disponibilização dos dados para as nossas equipes e diminui a quantidade de duplicação de dados e a dor de cabeça devido ao reabastecimento associado. Agora,, podemos nos concentrar ainda mais do nosso tempo no uso dos nossos dados no Redshift e possibilitar melhores níveis de colaboração em vez de orquestração de dados."

Steven Moy, engenheiro - Yelp

Fannie Mae

Fannie Mae

"Na Fannie Mae, adotamos uma abordagem descentralizada para o gerenciamento do data warehouse, com dezenas de clusters do Amazon Redshift em várias aplicações. Embora cada equipe gerencie seu próprio conjunto de dados, muitas vezes temos casos de uso em que uma aplicação precisa consultar os conjuntos de dados de outras aplicações e se juntar aos dados disponíveis localmente. Atualmente, descarregamos e movemos dados de um cluster para outro, e isso introduz atrasos no fornecimento de acesso oportuno aos dados para as nossas equipes. Tivemos problemas com operações de descarregamento que causaram picos de consumo de recursos em clusters produtores, e o compartilhamento de dados nos permite pular esse descarregamento intermediário para o Amazon S3, economizando tempo e diminuindo o consumo. Muitas aplicações estão atualmente executando descarregamentos para compartilhar conjuntos de dados, e planejamos converter todos esses processos para aproveitar o novo recurso de compartilhamento de dados. Com o compartilhamento de dados, podemos permitir o compartilhamento contínuo de dados entre as equipes de aplicações e dar a elas visualizações comuns dos dados, sem a necessidade de executar ETLs. Também podemos evitar as cópias de dados entre ambientes de pré-produção, pesquisa e produção para cada aplicação. O compartilhamento de dados nos tornou mais ágeis e nos deu a flexibilidade para dimensionar análises em ambientes altamente distribuídos, como a Fannie Mae."

Amy Tseng, gerente de bancos de dados corporativos - Fannie Mae

home24

Home24

"O armazenamento compartilhado nos permitiu focar aquilo que importa: disponibilizar dados para os usuários finais. Os dados não estão mais presos em uma infinidade de mídias de armazenamento ou formatos e não são mais acessíveis apenas por meio de APIs selecionadas, mas sim em um único tipo de SQL."

Marco Couperus, gerente de engenharia - home24

Recursos

Blog

Compartilhamento de dados entre contas para o Amazon Redshift

Blog

Compartilhamento de dados do Amazon Redshift com segurança entre clusters do Amazon Redshift para isolamento de cargas de trabalho

Blog

Implementação de padrões de vários locatários no Amazon Redshift usando o compartilhamento de dados

Vídeo

Compartilhamento de dados entre contas do Amazon Redshift

Vídeo

Casos de uso do Compartilhamento de dados do Amazon Redshift

Vídeo

AWS on air: Compartilhamento e isolamento de dados do Amazon Redshift

Vídeo

Amazon Redshift Data Sharing multi-tenant patterns

Comece a usar o Amazon Redshift

Guia de conceitos básicos do Amazon Redshift
Confira o guia de conceitos básicos

Siga essas etapas para carregar dados amostrais e começar a analisá-los com o Amazon Redshift.

Saiba mais 
Cadastre-se para obter uma conta gratuita da AWS
Cadastre-se para obter uma conta gratuita

Obtenha acesso instantâneo ao nível gratuito da AWS. 

Cadastrar-se