Migre para o Amazon Redshift

Os dados são recursos valiosos no mundo atual e crescem em volume e complexidade com uma rapidez sem precedentes. Os sistemas tradicionais de data warehousing não conseguem acompanhar o ritmo. Com arquiteturas rígidas que demandam um investimento significativo de manutenção, atualização e proteção, eles não oferecem às organizações a oportunidade de fazer o melhor uso de seus dados.

A transferência de dados para um data warehouse na nuvem como o Amazon Redshift libera os estudos analíticos dessas limitações. É possível executar consultas em petabytes de dados contidos no data warehouse e estendê-las ao data lake. Isso é o que chamamos de abordagem de “lake house”.

Com o Amazon Redshift, você pode configurar um data warehouse na nuvem em poucos minutos, iniciar com apenas 0,25 USD por hora e expandir para mais de um petabyte de dados compactados por menos de 1.000 USB/TB/ano, o que é inferior a um décimo do custo de outras soluções.

Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (1:35)

Por que migrar?

Configure, implante e gerencie com facilidade

O Amazon Redshift é totalmente gerenciado e simples de usar. Você pode implantar um novo data warehouse em poucos minutos e carregar praticamente todos os tipos de fontes de dados na nuvem ou no local. Ele automatiza grande parte das tarefas administrativas comuns para gerenciar, monitorar e escalar o data warehouse. Com isso, você pode se dedicar a trabalhos mais produtivos. Ele agiliza a performance das consultas, melhora a eficiência de E/S e aumenta ou diminui a escala conforme a necessidade de mudança da performance e da capacidade.

Ganhe escala e flexibilidade

Com o data warehouse na AWS, você pode ir além dos dados carregados em discos locais e consultar grandes quantidades de dados não estruturados no data lake do Amazon S3, sem ter que carregar ou transformar nenhum dado. Você pode consultar dados em formatos abertos, incluindo CSV, TSV, Parquet, Sequence e RCFile. Ter os dados disponíveis em formatos abertos no data lake conferem, em última análise, a flexibilidade de usar o mecanismo certo para necessidades analíticas distintas.

Opere pelo menor custo

Comece aos poucos, pagando 0,25 USD por hora e escale até petabytes por menos de 1,000 USD por terabyte por ano. Pague pela computação e pelo armazenamento separadamente e somente pelo armazenamento que usar. Pare e retome os clusters que não estão em uso e saiba quanto você gastará com custos mensais previsíveis. O Amazon Redshift é pelo menos 50% mais barato do que todos os data warehouses na nuvem e tem custo inferior a um décimo da maioria dos sistemas no local.

Execute as consultas mais rápidas

O Redshift é o data warehouse na nuvem mais veloz do mundo e fica mais ágil a cada ano. Você poderá obter insights com seus dados ainda mais rapidamente. Para cargas de trabalho com altos requisitos de performance, você pode usar as novas instâncias RA3 para obter uma performance até três vezes maior que a performance de qualquer data warehouse na nuvem.

Histórias de sucesso de clientes: OLX Group (2:27)

Migrações comuns

Do Netezza para o Redshift

Nielsen

A Nielsen estava executando um data warehouse legado no local no Netezza até a empresa desenvolver uma nova arquitetura baseada em data lake com o Amazon Redshift.

Saiba como a Nielsen migrou para o Redshift »

Do Oracle para o Redshift

Amazon.com

A infraestrutura Oracle no local da Amazon.com era difícil de manter e operar. Por isso, a empresa decidiu mudar para o Amazon Redshift.

Saiba como a Amazon.com migrou para o Redshift »

Do Teradata para o Redshift

Equinox

A Equinox Fitness migrou seu data warehouse no local do Teradata para o Redshift para reduzir o tempo de obtenção de insights e controlar os custos relacionados a infraestrutura.

Saiba como a Equinox Fitness migrou para o Redshift »

Do SQL Server para o Redshift

Intuit

A Intuit transferiu cargas de trabalho de missão crítica do ambiente local para o Amazon Redshift com o objetivo de acelerar o desenvolvimento, agilizar a inovação e atender melhor às necessidades dos clientes.

Saiba como a Intuit migrou para o Redshift »

Ferramentas de migração

AWS Database Migration Service (DMS)

AWS Database Migration Service (DMS) é uma ferramenta de autoatendimento que pode ser usada para migrar dados dos mais variados data warehouses comerciais usados para o Amazon Redshift. O banco de dados de origem permanece totalmente operacional durante a migração, o que minimiza o tempo de inatividade de aplicações que dependem do banco de dados. Na migração de bancos de dados para o Amazon Redshift, você pode usar o DMS gratuitamente por seis meses.

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Schema Conversion Tool (SCT)

Converta automaticamente o esquema do data warehouse de origem e a maioria dos objetos de código do data warehouse.

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AWS Professional Services

A AWS Professional Services é uma equipe global de especialistas que pode ajudar a alcançar os objetivos de negócios pretendidos usando a Nuvem AWS. Eles trabalham com a sua equipe e o integrante da rede de parceiros da AWS (APN) de sua escolha para executar iniciativas de computação em nuvem empresarial.

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Parceiros de modernização de dados da AWS

Muitos parceiros do Amazon Redshift têm ofertas, habilidades, ferramentas, processos e referências próprios para ajudar você a fazer uma migração sem risco dos data warehouses legados no local para a AWS.

Agilisium

A Agisilium oferece competência e estudos analíticos baseados na nuvem do Amazon Redshift aos setores de mídia e entretenimento.

Capgemini

A abordagem de migração completa da Capgemini ajuda os clientes a migrar as aplicações que já possuem e a se beneficiar da agilidade, velocidade e modelo de pagamento conforme o uso da Nuvem AWS.

SoftServe

A equipe especializada de engenheiros de big data, arquitetos e cientistas de dados da SoftServe presta serviços em todo o espectro de projetos de big data e estudos analíticos.

TEKsystems

A liderança reconhecida, o projeto e a implementação da solução do Amazon Redshift são fornecidos por meio da prática de dados (EAA) da TEKsystems.

Virtusa

A prática de dados e estudos analíticos da Virtusa fornece recursos abrangentes para modernizar as plataformas de dados enquanto gera resultados de IA/ML.

Recursos

Sessões recentes do AWS re:Invent e do evento sobre migrações do Redshift

AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, featuring Nielsen (Migrar o data warehouse para a nuvem, com a Nielsen) (50:39)
AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, featuring Nielsen (Migrar o data warehouse para a nuvem, com a Nielsen) Fannie Mae (59:08)
AWS re:Invent 2019: Migrating your data warehouses to Amazon Redshift (Migração de data warehouses para o Amazon Redshift) (1:06:21)
How Equinox Fitness Clubs Migrated to a Modern Data Warehouse (Como as academias Equinox Fitness migraram para um data warehouse moderno) (57:25)

AWS Online Tech Talks sobre migrações do Redshift

Practical Tips for Migrating Your IBM Netezza Data Warehouse to the Cloud (Dicas práticas para migrar o data warehouse do IBM Netezza para a nuvem) (23:23)
Accelerate Your Analytics by Migrating to a Cloud Data Warehouse (Acelere seus estudos analíticos com a migração para um data warehouse na nuvem) (35:03)
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