Histórias de sucesso de clientes do Amazon Redshift

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A Pfizer é uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo, com receita de 53,6 bilhões USD em 2018.

“Com o Amazon Redshift, podemos oferecer aos cientistas análises praticamente em tempo real de milhões de linhas de dados de manufatura, geradas por equipamentos de fabricação contínua com 1.600 pontos de dados por linha. O Redshift nos permite consultar grandes volumes de dados com performance 10 vezes superior ao da nossa solução anterior de data warehousing. Com a performance e a escala oferecidas pelo Redshift, aumentamos nossa eficiência de fabricação otimizando futuras operações de manufatura. Além disso, reduzimos em cinco vezes o tempo necessário para recolher e preparar dados para documentação normativa. E agora evitamos experiências repetidas que teriam consumido mais três semanas do tempo dos cientistas.”

Jim Silva, diretor de parceiros empresariais, Pfizer Inc.

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O McDonald’s é um dos principais varejistas globais de foodservice do mundo, com mais de 37.000 locais em 120 países. O McDonald’s usa o Amazon Redshift para executar cargas de trabalho globais de relatórios e painéis operacionais.

“Além de habilitar insights empresariais e crescimento mais ágeis, o Amazon Redshift oferece uma infraestrutura fácil de gerenciar para apoiar as cargas de trabalho de dados. O Redshift proporcionou a confiança necessária para executar mais cargas de trabalho de dados e análises na AWS e ajuda a atender às necessidades crescentes dos clientes.”

Abhi Bhatt, diretor de dados e análises global, McDonald’s

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A FOX Corporation produz e distribui conteúdo em uma das principais e mais importantes marcas: FOX News, FOX Sports, FOX Network e FOX Television Stations. A FOX capacita vários criadores de histórias a imaginar e desenvolver conteúdo relevante, e ainda ter uma organização rica em ideias criativas, expertise operacional e pensamento estratégico.

“Com o Amazon Redshift, conseguimos realizar a ingestão, otimização, transformação e agregação de bilhões de eventos transacionais por dia em grande escala, que recebemos de várias fontes, inclusive de terceiros. Consultamos os dados em tempo real em todo nosso warehouse e data lake, e agora com o novo recurso de consulta federada do Amazon Redshift, conseguimos consultar e analisar facilmente os dados em tempo real também em nossos bancos de dados relacionais. Nossos dados em escala de petabytes cresce rapidamente. Com a inovação nas instâncias RA3 do Amazon Redshift e o AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift, estamos animados porque teremos performance dez vezes mais veloz para nossas cargas de trabalho mais exigentes, sem aumentar os custos. O AQUA for Amazon Redshift é um ótimo exemplo de como a AWS inova em todas as camadas para poder entregar a melhor solução aos clientes.”

Alex Tverdohleb, Vice-presidente, serviços de dados, produtos de consumo e engenharia, FOX Corporation

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A Amazon.com, uma das maiores empresas de comércio eletrônico do mundo, com mais de 230 bilhões USD em receitas anuais, migrou recentemente todas as cargas de trabalho analíticas do Oracle para uma arquitetura de data lake na AWS.

”O Amazon Redshift foi um componente essencial da nossa migração bem-sucedida do Oracle. Ele permitiu reduzir significativamente o custo das análises e, ao mesmo tempo, escalar para oferecer suporte a uma das maiores cargas de trabalho analíticas do mundo. Atualmente, temos mais de 500 PB de dados em nossos clusters do Redshift e data lakes do Amazon S3. Analisamos esses dados para disponibilizar insights de missão crítica que apoiam todas as áreas da empresa. Trabalhando em parceria com a AWS, continuamos a usar novos recursos, como o Redshift Spectrum. A integração com o Redshift Spectrum reduziu consideravelmente o custo de análise dos maiores conjuntos de dados, proporcionando uma performance consistente e rápida.”

Dave George, vice-presidente de tecnologia de software e desenvolvimento, Amazon.com

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A NTT DOCOMO é a maior provedora de serviços móveis do Japão e atende a mais de 73 milhões de clientes.

“A migração para o Amazon Redshift em 2014 permitiu escalar para mais de dez petabytes de dados não compactados, com uma performance 10 vezes maior que o sistema anterior no local. Hoje, ele é o centro do nosso ambiente de análises. Desde que começamos a usar o Amazon Redshift, os dados e o número de usuários cresceram drasticamente. Estamos impressionados com a flexibilidade e facilidade de uso, mesmo quando escalamos usuários e dados. O novo recurso Amazon Redshift Data Lake Export possibilita simplificar os fluxos de trabalho para usar mais dados no data lake. Estamos empolgados com as novas instâncias RA3 com armazenamento gerenciado do Amazon Redshift. Com elas, podemos escalar separadamente computação e armazenamento. Também estamos ansiosos para aproveitar os benefícios do Advanced Query Accelerator (AQUA – Acelerador avançado de consultas) do Amazon Redshift conforme continuamos aumentando a performance e a escala do data warehouse do Amazon Redshift. Apreciamos a inovação contínua da AWS para benefício dos clientes.”

Takaaki Sato, gerente geral do departamento de inovação de serviços, NTT DOCOMO

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A Intuit é uma líder no fornecimento de software de gerenciamento financeiro para consumidores, pequenas empresas e profissionais de contabilidade.

“Transferimos cargas de trabalho de missão crítica do ambiente local para o Amazon Redshift com o objetivo de acelerar o desenvolvimento, agilizar a inovação e atender melhor às necessidades dos clientes. Em 2019, a performance do Redshift permite escalar as cargas de trabalho mais de 3 vezes sem custo adicional. Com novos recursos como Auto-Vacuum and Auto-Analyze, conseguimos eliminar todas as tarefas de manutenção de banco de dados para que a equipe mantenha o foco nos clientes. Mais equipes da Intuit pretendem usar o Redshift em uma variedade cada vez maior de oportunidades empresariais devido aos excepcionais níveis de performance, custo e elasticidade.”

Jason Rhoades, arquiteto de sistemas, Intuit

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A missão da Yelp é conectar pessoas a grandes empresas locais. Para fazer isso, a mineração de dados e a análise eficiente de dados são importantes para criar uma melhor experiência do usuário.

“Continuamos a adotar novas funcionalidades do Redshift e estamos empolgados com o novo tipo de instância RA3. Constatamos um aumento de performance de 1,9 vez em relação ao tipo de instância DS2 e de 1,5 vez em relação ao DC2 nas cargas de trabalho, mantendo os mesmos custos e disponibilizando armazenamento gerenciado escalável. Assim, conseguimos acompanhar o crescimento explosivo de dados e ter as informações necessárias para treinar os sistemas de machine learning.”

Stephen Moy, engenheiro de software, Yelp

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A Duolingo é a plataforma mais popular de aprendizagem de idiomas e um dos aplicativos educativos com o maior número de downloads do mundo, com mais de 300 milhões de usuários. A missão da empresa é tornar a educação gratuita, divertida e acessível a todos.

“Usamos o Amazon Redshift para analisar os eventos de nosso aplicativo e obter insights sobre como os usuários aprendem com a Duolingo. A cada dia, carregamos bilhões de eventos no Amazon Redshift. Temos centenas de terabytes de dados e a expectativa é que esse volume dobre a cada ano. Armazenamos e processamos todos os dados, mas a maioria das análises utiliza apenas um subconjunto desses dados. Para a maioria das consultas, as novas instâncias RA3 com armazenamento gerenciado do Redshift oferecem uma performance duas vezes maior em relação ao cluster do Redshift anterior, baseado em instâncias DS2. O armazenamento gerenciado do Redshift adapta-se automaticamente aos padrões de uso. Isso significa que não precisamos manter manualmente camadas de dados muito acessados e pouco acessados. Além disso, podemos manter os custos estáveis quando processamos mais dados.”

Jonathan Burket, engenheiro de software sênior, Duolingo

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A Intermix.io é uma plataforma de análise usada por profissionais de dados em algumas das marcas mais reconhecidas do mundo para compreender a interação, o custo e a performance de produtos de dados criados com base em data warehouses.

“O Amazon Redshift continua sendo o data warehouse de nuvem mais rápido e mais popular. O volume de dados dos clientes cresce substancialmente com rapidez maior do que nunca. Eles precisam agilizar a carga de dados nos data warehouses e armazenar mais dados sem afetar o custo ou a performance. A nova instância RA3 é uma mudança de paradigma. De acordo com o nossos testes comparativos da instância RA3.12xl do Amazon Redshift em relação à ds2.8xl, a RA3 aumenta a velocidade de consumo de dados em mais de duas vezes e dobra a capacidade de armazenamento, mantendo o mesmo preço (veja os resultados aqui). Com o RA3, assimilar os crescentes volumes de dados e consultas deixa de ser um problema, o que permite que os clientes mantenham o foco na criação de soluções analíticas excelentes.”

Paul Lappas, diretor executivo, intermix.io

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A Western Digital (WD) é uma marca líder global de armazenamento de dados que capacita usuários a criar, experimentar e preservar conteúdo digital em diversos dispositivos. A WD permite que os usuários mantenham o controle e salvem de forma inteligente o que é mais importante para eles em um único lugar seguro.

“Na WD, usamos o Amazon Redshift para capacitar a empresa a obter valor e insights de conjuntos de dados grandes, complexos e dispersos. Nossos dados praticamente dobram a cada ano. Executamos seis clusters Redshift com um total de 78 nós e mais de 631 TB de dados compactados armazenados para obter os insights necessários para a liderança e os analistas de negócios da empresa. As novas instâncias RA3 do Redshift permitem processar volumes crescentes de dados com maior economia, além de dobrar a capacidade de armazenamento em comparação ao cluster de Redshift anterior. Outro ponto positivo foi não precisar modificar processos de ETL, BI e consumo de dados para usar as instâncias RA3 com armazenamento gerenciado.”

Fayaz Syed, gerente sênior de plataforma de big data, Western Digital

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A Sophos é líder mundial em segurança cibernética de última geração.

“A Amazon Web Services, incluindo o Amazon Redshift, permite disponibilizar em tempo real os dados gerados pela nossa linha de soluções de segurança de última geração a mais de 409.000 organizações para fins de análise. O novo recurso de consulta federada no Amazon Redshift pode ajudar a sofisticar nossas soluções, possibilitando consultas de dados diretamente nos bancos de dados Aurora e RDS PostgreSQL, sem necessidade de configurar fluxos de trabalho para movimentação de dados. Estamos entusiasmados com a possibilidade de acelerar a obtenção de insights e facilitar a incorporação dos dados mais recentes de vários bancos de dados transacionais aos dados do data warehouse e do data lake.”

John Peterson, vice-presidente do grupo de conteúdo central, Sophos

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A All Nippon Airways (ANA) é a maior companhia aérea do Japão e opera rotas domésticas e internacionais.

“Usamos o Amazon Redshift para analisar as reservas de voos domésticos e internacionais da ANA, informações sobre emissão de passagens e embarque, registros operacionais de aeronaves e registros de transporte de cargas. Várias divisões da ANA podem analisar todos os dados no Amazon S3 com o Amazon Redshift Spectrum, o que permite gerar imediatamente insights exclusivos que diferenciam a nossa empresa.”

Hajime Fudeshima, diretor de inteligência de negócios, inovação e estratégia de TI da ANA

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A Equinox Fitness é uma empresa americana de fitness de luxo com mais de 145 unidades em todas as principais cidades dos Estados Unidos, além de Londres, Toronto e Vancouver. A Equinox Fitness migrou para o Amazon Redshift para analisar dados de clickstream.

“A mudança para o Amazon Redshift ajudou a reduzir os custos gerais de manutenção em quase 80% em relação ao data warehouse legado. O uso do recurso do Redshift Spectrum para consultar dados diretamente em nosso data lake no Amazon S3 permitiu a fácil integração de novas fontes de dados em horas, em vez de dias ou semanas. Além de acelerar a obtenção de insights, isso nos ajudou a controlar os custos de infraestrutura. O Redshift exige muito pouca manutenção: não temos nenhum administrador dedicado e gastamos menos de uma hora por mês em manutenção e administração.”

Elliott Cordo, vice-presidente de análise de dados, Equinox Fitness

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A Redfin é uma corretora imobiliária baseada em tecnologia que combina seus próprios agentes de atendimento completo com tecnologia moderna para redefinir o setor imobiliário. A Redfin pode inovar com rapidez e economia enquanto gerencia bilhões de registros de propriedade.

“O Amazon Redshift disponibiliza a infraestrutura analítica central que é essencial para a empresa. Usando o recurso de redimensionamento elástico lançado no ano passado, podemos otimizar a performance aumentando facilmente a escala do cluster quando enfrentamos aumento da demanda e diminuindo a escala fora dos horários de pico. A capacidade do Amazon Redshift de consultar dados em um cluster do Redshift e em data lake do Amazon S3 proporciona uma visão única de todos os dados e possibilita que os analistas obtenham os insights necessários com transparência e rapidez.”

Yong Huang, diretor de big data e análises, Redfin

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A plataforma líder de análises do Tableau ajuda os clientes a obter insights de seus dados armazenados no Amazon Redshift.

“O Amazon Redshift é uma das fontes de dados mais escolhidas pelos clientes. Portanto, conhecemos por experiência própria os recursos que ele oferece, habilitando os clientes a criar data warehouses maciçamente escaláveis com apenas alguns cliques. Temos orgulho de colaborar com a equipe do Amazon Redshift para garantir uma experiência ideal do cliente, usando o Tableau para obter insights que ajudam a conduzir a empresa. Estamos entusiasmados com a rapidez de inovação e as melhorias contínuas de performance e escala disponibilizadas pela equipe do Redshift. Esperamos trabalhar em conjunto para ajudar mais clientes a perceberem o poder dos dados.”

Brian Matsubara, diretor sênior de alianças de tecnologia globais da Tableau Software

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A Informatica oferece recursos inovadores para acelerar a adoção de análises em nuvem pelos clientes por meio da automação do gerenciamento de dados baseada em IA, incluindo migração, consumo, integração e qualidade de dados.

“O Informatica Intelligent Cloud Services carrega mais de um trilhão de transações por mês no Amazon Redshift, e estamos constatando um enorme impulso e crescimento nos clientes em comum. Estamos empolgados para aproveitar os aumentos substanciais de performance e throughput de consultas disponibilizados pela equipe do Redshift. Essas melhorias permitem que nossos clientes executem análises em grande escala, acelerem a obtenção de insights e agilizem as transformações digitais baseadas em dados. Com os aprimoramentos nos últimos dois anos, pudemos crescer com confiança, sabendo que a performance do Redshift escalará para acompanhar o nosso crescimento.”

Ronen Schwartz, vice-presidente sênior e gerente geral de nuvem, big data e integração de dados da Informatica

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A Delivery Hero é um serviço de entrega de alimentos baseado em Berlim que opera em mais de 40 países e entrega diariamente mais de um milhão de pedidos.

“A cada dia, agregamos ao nosso data warehouse do Amazon Redshift, executado na AWS, mais de 10 terabytes de um conjunto diversificado de fontes de dados e APIs em todo o mundo. Nossa carga de trabalho de processamento diário aumentou 50% nos últimos 12 meses. No entanto, com os aprimoramentos de performance disponibilizados pela equipe do Redshift no mesmo período, estamos processando dados mais rapidamente do que antes e não precisamos aumentar o tamanho do cluster. Assim, conseguimos nos manter facilmente dentro do orçamento previsto e, ao mesmo tempo, melhoramos os SLAs de entrega de dados.”

Kevin Viraud, engenheiro de dados principal (internacional) da Delivery Hero

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A Periscope Data ajuda os profissionais de dados de algumas das marcas mais reconhecidas do mundo a ter controle total sobre o ciclo de vida das análises, incluindo consumo, armazenamento, análises, visualização e relatórios. Além disso, oferece aos proprietários de linhas de negócio e usuários não técnicos recursos de utilização de dados para responder rapidamente às perguntas.

“Estamos aqui para criar um mundo mais orientado por dados, onde todos podem compreender e liberar todo o potencial dos dados. Operamos centenas de clusters do Redshift executando dezenas de milhões de consultas por dia, e nossas cargas de trabalho podem oscilar substancialmente durante o dia. Com a escalabilidade de simultaneidade, o Amazon Redshift facilita a adição eficiente de capacidade de consulta e permite oferecer a todos os clientes uma experiência excelente e consistente com qualquer carga de consulta simultânea.”

Tom O’Neill, cofundador e diretor de tecnologia da Periscope Data

Vídeos This is My Architecture selecionados

Periscope Data: Making Every Redshift Query Valuable with Periscope Data

Tom O’Neill, da Periscope Data, mostra como a empresa criou um mecanismo de consumo e modelagem de dados usando os recursos do Amazon Redshift. Essa arquitetura permite que diretores executivos e analistas de dados analisem bilhões de linhas de dados na velocidade dos negócios atuais.

NTT Docomo: Secure and Scalable Data Warehouse on Redshift

Jun, da NTT DOCOMO, explica como a empresa criou um data warehouse seguro e escalável para processar mais de quatro petabytes de dados. Você saberá como cumprir requisitos de segurança e escalabilidade. 

London Stock Exchange Group: Building a Data Warehouse Using AWS

Saiba como o London Stock Exchange Group (LSEG) criou e protegeu um data warehouse e uma API de front-end usando o Amazon Redshift. O data warehouse armazena 20 anos de dados históricos. 

Betterment: Real-Data Data Ingestion for Analytics and Compliance

Jon explica como o Betterment oferece suporte a métricas e análises de dados avançadas com o Redshift. Saiba como a empresa transmite dados de vários aplicativos com o Kinesis, processa esses dados com o Lambda e armazena dados no Redshift e no Glacier.

iflix: Going Over the Top with Streaming Analytics and Redshift

Bruno mostra como a iflix usa o Amazon Redshift para habilitar análises de streaming em tempo real usando Hadoop, Spark e Presto e reduzir o tempo de processamento de ETL em 40%.

Manthan: Serverless Analytics for Real-Time Inventory Management

A Malaya compartilha como a Manthan criou um pipeline analítico sem servidor para gerenciamento de inventário em tempo real usando Kinesis, DynamoDB, Lambda, API Gateway, RDS MySQL, ElastiCache e Redshift.

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