ML geoespacial com o Amazon SageMaker (prévia)

Crie, treine e implante modelos de ML usando dados geoespaciais

Até 10 GB de armazenamento gratuito

para 30 dias com o nível gratuito da AWS

Acesse fontes de dados geoespaciais prontamente disponíveis, incluindo imagens de satélite, mapas e dados de localização.

Processe ou enriqueça com eficiência conjuntos de dados geoespaciais em grande escala com operações específicas, como reamostragem, criação de mosaicos e geocodificação reversa.

Acelere a construção de modelos usando modelos de rede neural profunda integrados e pré-treinados, como segmentação da cobertura da terra e mascaramento de nuvens.

Analise dados geoespaciais e explore previsões de modelos em um mapa interativo usando gráficos 3D acelerados com ferramentas de visualização integradas.

Como funciona

O Amazon SageMaker oferece suporte a recursos de machine learning (ML) geoespacial, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de ML criem, treinem e implantem modelos de ML com facilidade usando dados geoespaciais. Acesse fontes de dados geoespaciais, operações de processamento específicas, modelos de ML pré-treinados e ferramentas de visualização integradas para executar ML geoespacial com mais rapidez e escala.
O diagrama mostra como usar os recursos de ML geoespacial do Amazon SageMaker para acessar recursos de dados, transformar e enriquecer seus dados, selecionar ou treinar seus modelos, implantar um modelo e visualizar suas previsões de modelo em um mapa.
Por que o ML geoespacial? (1:46)
Por que o ML geoespacial?
O vídeo mostra como dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.
Por que o ML geoespacial?
O vídeo mostra como dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.

Casos de uso

Avalie riscos e pedidos de indenização de seguro

Meça riscos, valide pedidos de indenização e evite fraudes, analise o impacto dos danos causados por desastres naturais nas economias locais e acompanhe projetos de construção.

Fundamente estratégias de negociação

Monitore ativos financeiros globalmente, preveja preços de commodities do mercado, aprimore suas estratégias de hedge ou negociação e reduza o impacto da volatilidade dos preços.

Monitore as mudanças climáticas

Acompanhe o desmatamento e a biodiversidade, meça as emissões de gás metano, crie planos de resiliência climática e melhore a confiabilidade da rede elétrica.

Apoie o desenvolvimento urbano sustentável

Projete ambientes urbanos mais sustentáveis e habitáveis, identifique áreas para desenvolvimento de terras, acompanhe tendências de tráfego ou avalie a viabilidade de projetos de energia.

Maximize o rendimento da colheita e a segurança alimentar

Visualize imagens de satélite para diagnosticar a saúde das plantas, garantir e classificar as safras, prever o rendimento da colheita, prever a demanda por produtos agrícolas ou detectar os limites de fazendas.

Preveja a demanda do varejo

Rastreie áreas de cidades de alto crescimento para melhorar os canais de vendas ou distribuição de suprimentos ou combine dados de localização com inteligência competitiva para escolher novas localizações de lojas.

Como começar a usar

Blog de notícias da AWS

Use o Amazon SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de ML usando dados geoespaciais.

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Guia do desenvolvedor

Saiba mais sobre os recursos geoespaciais do Amazon SageMaker neste guia passo a passo.

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