ML geoespacial com o Amazon SageMaker

Crie, treine e implante modelos de ML usando dados geoespaciais

Até dez horas de recursos de computação gratuitos

para 60 dias com o nível gratuito da AWS

Acesse fontes de dados geoespaciais prontamente disponíveis, incluindo imagens de satélite, mapas e dados de localização.

Transforme ou enriqueça eficientemente os conjuntos de dados geoespaciais em grande escala com bibliotecas de código aberto ou operações específicas, como mosaico e geocodificação reversa.

Acelere a construção de modelos usando modelos de rede neural profunda integrados e pré-treinados, como segmentação da cobertura da terra e mascaramento de nuvens.

Analise dados geoespaciais e explore previsões de modelos em um mapa interativo usando gráficos 3D acelerados com ferramentas de visualização integradas.

Como funciona

O Amazon SageMaker é compatível com os recursos de machine learning (ML) geoespacial, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de ML criem, treinem e implantem modelos de ML usando dados geoespaciais. Acesse fontes de dados geoespaciais, operações de processamento específicas, modelos de ML pré-treinados e ferramentas de visualização integradas para executar ML geoespacial com mais rapidez e em escala.
O diagrama mostra como usar os recursos de ML geoespacial do Amazon SageMaker para acessar recursos de dados, transformar e enriquecer seus dados, selecionar ou treinar seus modelos, implantar um modelo e visualizar suas previsões de modelo em um mapa.
Por que o ML geoespacial? (1:46)
Por que o ML geoespacial?
O vídeo mostra como dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.
Por que o ML geoespacial?
O vídeo mostra como dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.

Casos de uso

Avalie riscos e pedidos de indenização de seguro

Meça riscos, valide pedidos de indenização e evite fraudes, analise o impacto dos danos causados por desastres naturais nas economias locais e acompanhe projetos de construção.

Fundamente estratégias de negociação

Monitore ativos financeiros globalmente, preveja preços de commodities do mercado, aprimore suas estratégias de hedge ou negociação e reduza o impacto da volatilidade dos preços.

Monitore as mudanças climáticas

Acompanhar o desmatamento e a biodiversidade, medir as emissões de gás metano, criar planos de resiliência climática, gerenciar a resposta a desastres e melhorar a confiabilidade da rede elétrica.

Apoie o desenvolvimento urbano sustentável

Projete ambientes urbanos mais sustentáveis e habitáveis, identifique áreas para desenvolvimento de terras, acompanhe tendências de tráfego ou avalie a viabilidade de projetos de energia.

Maximize o rendimento da colheita e a segurança alimentar

Visualize imagens de satélite para diagnosticar a saúde das plantas, garantir e classificar as safras, prever o rendimento da colheita, prever a demanda por produtos agrícolas ou detectar os limites de fazendas.

Estimar a utilização de um local de varejo.

Acompanhe áreas urbanas de alto crescimento ou a eficiência das operações do local de varejo para melhorar os canais de distribuição de vendas ou suprimentos.

Como começar a usar

Exemplo de notebook

Saiba como os agricultores podem otimizar a produção agrícola por meio de análises avançadas e ML.

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Guia do desenvolvedor

Saiba mais sobre os recursos geoespaciais do SageMaker neste guia passo a passo.

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Blog

Saiba como cientistas de dados podem monitorar a seca causada pelas mudanças climáticas usando dados geoespaciais.

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