Histórias de clientes/Ciências biológicas

2023
Logotipo da Gilead

A jornada da Gilead da migração à inovação na AWS

Saiba como a Gilead, organização biofarmacêutica líder global, criou uma arquitetura de data mesh na AWS para acelerar a inovação e a comercialização de medicamentos.

50 PB

de dados gerenciados na nuvem

Economia de 70%

da área ocupada pelo datacenter migrada para a nuvem

Deu início

à transformação do modelo operacional

Aumentou a

agilidade para inovar

Melhorou

a sustentabilidade e a conformidade automatizada

Visão geral

A Gilead Sciences Inc. (Gilead) queria modernizar sua infraestrutura de dados e usar a inovação na nuvem para melhorar sua performance operacional. Com milhares de máquinas virtuais executando centenas de aplicações regulamentadas em datacenters on-premises, a empresa foi desafiada a equilibrar governança e agilidade. “Queríamos dar suporte aos negócios e investidores agilizando a inovação e descobrindo medicamentos o mais eficazmente possível”, diz Marc Berson, diretor de informações (CIO) da Gilead. A empresa também queria aumentar sua resiliência operacional para recuperação e backup de dados no caso de um desastre, sem fazer investimentos substanciais de capital. Além disso, queria também automatizar a conformidade com GxP para otimizar ainda mais seus processos.

A Gilead escolheu a Amazon Web Services (AWS) como seu provedor de nuvem preferencial e começou a migrar suas workloads críticas de seus datacenters para a nuvem. A AWS foi escolhida por sua inovação, seus sólidos recursos no setor e pela disposição para investir em coinovação. Usando a AWS, a Gilead desenvolveu uma solução para melhorar as análises e o acesso aos dados em toda a organização, usando uma abordagem de data mesh.

Oportunidade | Usar a AWS para hospedar e gerenciar 50 PB de dados 

Nos últimos 35 anos, a Gilead se concentrou em avanços ousados em inovação biofarmacêutica, estabelecendo altos padrões para pesquisas sobre HIV, hepatite viral, câncer e outras doenças. A empresa começou a migrar 70% de suas workloads para a AWS em 2020 para simplificar e democratizar o acesso aos dados.

A sustentabilidade e a relação de custo-benefício foram outras considerações importantes para a Gilead. Depois de analisar minuciosamente sua infraestrutura em 2020, a empresa decidiu acelerar sua migração para a nuvem a fim de reduzir a pegada de carbono de seus sistemas de dados. “Migrar nossas análises de dados para a nuvem também significou que conseguimos evitar despesas grandes de capital para levar nossos datacenters a padrões mais elevados de resiliência”, diz Berson. “Hoje, gerenciamos mais de 50 PB de dados na AWS.”

kr_quotemark

O principal motivo pelo qual escolhemos a AWS foi por sua paixão pela transformação inovadora. Com a AWS, desenvolvemos uma solução de dados corporativos para melhorar as análises e o acesso aos dados em toda a organização usando uma abordagem de data mesh.”

Marc Berson
Diretor de informações da Gilead Sciences Inc.

Solução | Implementar uma arquitetura de data mesh na AWS 

"Queremos levar mais de 10 terapias transformadoras aos pacientes até 2030, além de prioridades estratégicas para expandir a inovação interna e externa", diz Murali Vridhachalam, chefe de nuvem, dados e análises da Gilead. O acesso contínuo a dados confiáveis foi muito importante para a Gilead atingir essas prioridades estratégicas. A empresa percebeu que precisava se afastar das abordagens tradicionais de gerenciamento de dados monolíticos e aplicar práticas modernas de engenharia e modelos organizacionais para gerar insights rapidamente e responder às constantes mudanças nas necessidades dos negócios.
 
A Gilead adotou uma abordagem de data mesh para melhorar a agilidade, acelerar a geração de insights e aumentar o retorno sobre o investimento. Uma interface de usuário simplificada ajudou as unidades de negócios a encontrar facilmente produtos de dados no catálogo, inspecionar sua qualidade e obter acesso aos dados por meio de um mecanismo de consulta federado. Por outro lado, quatro APIs de plataforma reduziram o atrito para os produtores de dados registrarem seus produtos de dados no data mesh, criando uma infraestrutura de autoatendimento. Isso incluiu também APIs de observabilidade e qualidade de dados para registrar a qualidade dos dados em um scorecard como parte do catálogo de dados.
 
A arquitetura subjacente usa vários serviços principais da AWS. A Gilead usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor para armazenar e recuperar dados em grande escala. A empresa também usa o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), uma coleção de serviços gerenciados que facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados na nuvem. No entanto, armazenar dados é apenas uma parte do desafio. A Gilead adotou o Amazon Redshift, que usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, para passar dos dados aos insights com mais rapidez. A empresa também usa o SAP HANA na AWS como parte da transformação do planejamento de recursos corporativos.
 
Atualmente, o data mesh hospeda centenas de produtos de dados no catálogo, fornecendo descrições úteis, acesso em nível de linha e coluna e linhas cruzadas de coordenação de negócios. Os administradores de dados da plataforma controlam a qualidade analisando scorecards. “Agora, temos metadados comerciais, técnicos e de observabilidade, além de objetivos de nível de serviço e qualidade em nosso catálogo”, diz Murali. “A plataforma de data mesh tem propriedade de dados descentralizada. Não precisamos procurar especialistas no assunto para encontrar informações sobre os dados, pois as temos em um catálogo.”
 
Fora do data mesh, a Gilead criou várias outras soluções para eliminar silos de dados e abordar a inovação de maneira criativa. Isso inclui a aplicação de pesquisa semântica empresarial, o Morpheus, que aumenta a precisão dos resultados de pesquisas e reduz os tempos dos resultados de pesquisas de dados em mais de 50%. Outro exemplo é um marketplace de dados da Gilead com grandes velocidades de transferência de dados e baseado no AWS Data Exchange, o que facilita a localização, a assinatura e o uso de dados de terceiros na nuvem. “Temos um conjunto de dados observacionais de 38 PB que antes demorava 36 horas para transferir dados”, diz Murali. “Agora ele demora apenas 6 minutos.” Após 1 ano nessa nova fase de otimização, a Gilead percebeu melhorias operacionais e financeiras na prevenção de despesas de capital, consolidação de ativos de software, melhorias no tempo de ciclo e automação de conformidade.

Resultado | Obtenção de valor das análises de dados usando a AWS  

Após três anos de transformação na nuvem, a Gilead tem grandes planos para o futuro. “O principal motivo pelo qual escolhemos a AWS foi por sua paixão pela transformação inovadora”, diz Berson. “Tivemos discussões sobre como transformar a maneira como os ensaios clínicos são realizados e mudar a forma como as moléculas são descobertas.” Equipada com sua nova base de nuvem na AWS, a empresa se sente confiante na sua capacidade de oferecer tratamentos que salvam vidas com mais rapidez.

Sobre a Gilead

A Gilead Sciences Inc. é uma empresa biofarmacêutica que tem buscado e alcançado avanços na medicina há mais de três décadas. A empresa está empenhada em desenvolver medicamentos inovadores para prevenir e tratar doenças potencialmente fatais, incluindo HIV, hepatite viral e câncer.

Serviços da AWS usados

Amazon S3

O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor.

Saiba mais »

Amazon RDS

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é uma coleção de serviços gerenciados que facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados na nuvem.

Saiba mais »

Amazon Redshift

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.

Saiba mais »

SAP HANA na AWS

A AWS e a SAP trabalharam lado a lado para certificar a plataforma da AWS e permitir que empresas de todos os portes possam obter todos os benefícios da plataforma de computação na memória SAP HANA na AWS.

Saiba mais »

Comece a usar

Organizações de todos os portes, em todos os setores, estão transformando seus negócios e cumprindo suas missões todos os dias usando a AWS. Entre em contato com nossos especialistas e comece sua própria jornada para a AWS hoje mesmo.