A GE Healthcare usa o Amazon SageMaker para criar modelos de aprendizado de máquina que ajudam os provedores de assistência médica a identificar problemas de saúde enfrentados por pessoas em todo o mundo. A empresa executa o seu recurso GE Health Cloud - que se conecta a 500.000 dispositivos de imagem - na AWS e usa o Amazon SageMaker para ingerir dados não identificados, armazenar esses dados em conformidade, orquestrar o trabalho entre equipes e construir algoritmos de aprendizagem profunda para identificar condições críticas de saúde.
A Peloton usa a AWS como base para seu placar ao vivo sob demanda. Saiba mais>>
A Cerner escolheu a AWS como base para suas iniciativas de Machine Learning e a inteligência artificial. Saiba mais>>
A Expedia adotou integralmente a AWS e pretende migrar 80% dos seus aplicativos de missão crítica. Saiba mais »
A Atlassian usa a AWS para ajustar a escala de aplicações de software de rastreamento de problemas, além de melhorar a recuperação de desastres e a disponibilidade. Saiba mais »
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Grandes empresas
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Startups
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Setor público
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Big data
Colete e processe volumes colossais de dados com rapidez e economia.
Financial Industry Regulatory Authority
A FINRA usa a AWS para capturar, analisar e armazenar um fluxo diário de 75 bilhões de registros.
Unilever
A Unilever usa a AWS para lançar e analisar campanhas de marketing digital com mais agilidade.
The Kellogg Company
A Kellogg usa a AWS para disponibilizar análises de gastos e simulações de dados em minutos.
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Migração de datacenters
Migre suas cargas de trabalho locais para a AWS.
AOL
Ao usar a AWS, a AOL conseguiu transferir cargas de trabalho de missão crítica para a nuvem, estender seu alcance global e economizar milhões dólares em recursos energéticos.
Condé Nast
Em apenas três meses, a Condé Nast conseguiu migrar mais de 500 servidores, 1 petabyte de armazenamento, várias aplicações de missão crítica, além de mais de 100 servidores de banco de dados para a Nuvem AWS.
InfoSpace
Ao usar a AWS, a InfoSpace migrou seu datacenter completo em seis meses e agora pode gerenciar facilmente sua pilha da Microsoft na AWS.
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Soluções empresariais
Execute aplicativos empresariais comuns e personalizados com segurança e confiabilidade.
General Electric
A GE está migrando mais de 9.000 cargas de trabalho, incluindo 300 sistemas de ERP heterogêneos, para a AWS e, ao mesmo tempo, está reduzindo o tamanho de seus datacenters.
Brooks Brothers
A Brooks Brothers executa suas soluções de SAP e CRM na AWS, obtendo agilidade e economia.
Intuit
A Intuit economiza dinheiro com a mudança das aplicações de negócios para a AWS.
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Serviços financeiros
Acelere a agilidade, possibilite a inovação e proteja dados confidenciais.
Pacific Life Insurance
A Pacific Life usa a AWS como parte de um ambiente de computação híbrido para controlar custos de TI.
Intuit
O uso da AWS permite que a Intuit alcance novos mercados, acelere o desenvolvimento e atenda melhor aos seus clientes.
Robinhood
A Robinhood criou sua plataforma de comercialização e corretagem e uma aplicação de negociação de títulos com escalabilidade massiva na AWS.
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Saúde e ciências biológicas
Possibilite pesquisas, colaboração, desenvolvimento de produtos e vendas ágeis.
Centers for Disease Control
Usando a AWS, a CDC compartilha amplamente informações de saúde sem necessidade de investimentos em hardware.
Siemens Healthcare Diagnostics
A Siemens criou uma plataforma segura, escalável e compatível com a HIPAA na AWS.
Bristol-Myers Squibb
A BMS usou a AWS para criar um portal de pesquisas simples, seguro e com autoprovisionamento.
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Internet das Coisas (IoT)
Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura.
Enel
A Enel está economizando custos de computação e armazenamento, além de ter reduzido o tempo de provisionamento e transformado sua empresa.
Rachio
A Rachio processa milhões de mensagens da IoT diariamente e reduziu os custos de desenvolvimento em 40% usando a AWS.
iRobot
A iRobot usa a AWS para apoiar suas perspectivas com relação a produtos usados em casas conectadas, inclusive seus famosos aspiradores de pó Roomba.
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Machine Learning (ML) e inteligência artificial (IA)
Machine Learning (ML) nas mãos de todos os desenvolvedores e cientistas de dados.
Capital One
Usando a AWS, a Capital One transforma os dados em insights por meio machine learning, permitindo que a empresa inove rapidamente em nome de seus clientes.
Intuit
A Intuit usa o Amazon SageMaker para treinar rapidamente modelos de machine learning em grande escala, reduzindo o tempo necessário para implantar os modelos em 90%.
Formula 1
A Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker para analisar dados da corrida em tempo real e depois compartilha os insights com os telespectadores.
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Aplicativos web e móveis
Crie e altere a escala de sites e aplicativos móveis de alta performance.
Pinterest
A Pinterest usa a AWS para gerenciar vários petabytes de dados e executar atualizações diárias em seu índice de pesquisas gigante.
Airbnb
As aplicações web e os aplicativos móveis da Airbnb executam na AWS, com escalabilidade automática para atender à demanda.
PhotoVogue
A PhotoVogue usa Amazon API Gateway para impulsionar a experiência do usuário e deixá-la até 90% mais rápida.
Discover what customers are doing with AWS today
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Estudo de caso AWS: Ânima Educação
A Ânima, detentora de uma série de marcas e instituições de renome no setor educacional brasileiro, encontrou nas soluções da AWS a resposta para seus desafios de disponibilidade. A empresa começou sua caminhada digital na nuvem buscando, inicialmente, uma solução para otimizar sua rede de distribuição de conteúdo. Em um segundo momento, a Ânima modernizou também a operação de seu website institucional, que tinha problemas de escalabilidade em dias de picos de acesso dos estudantes. Com a migração para a AWS, além de obter a disponibilidade necessária para os dias grande demanda, a empresa ainda alcançou uma redução de custos de 30% em manutenção, hospedagem e outras despesas relacionadas à operação de TI. Atualmente, a Ânima vem utilizando containers, com Amazon Elastic Kubernetes Services, AWS Lambda, Amazon Simple Storage Service, entre outros. Assista ao depoimento de João Talles, líder de arquitetura da empresa, e saiba mais.
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Estudo de caso da Duolingo – DynamoDB
A Duolingo usa a AWS para executar uma plataforma de aprendizado de idiomas online que armazena 31 bilhões de itens e inclui seis bilhões de exercícios feitos a cada mês. A empresa alcança mensalmente mais de 18 milhões de usuários em todo o mundo com o seu site de aprendizado online de idiomas gratuito. O site faz uso intenso de um banco de dados altamente escalável do Amazon DynamoDB e de vários outros serviços da AWS, como Amazon EC2 para computação, Amazon ElastiCache para aumentar a performance, Amazon S3 para armazenar dados relacionados a imagens e Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para armazenamento de dados permanentes.
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Estudo de caso da Dow Jones
A Dow Jones & Company fornece notícias e informações de negócios para o mercado global de investimentos. A Dow Jones mudou o software que hospeda o The Wall Street Journal na Ásia para a AWS, economizando mais de 40.000 USD por ano em hardware e manutenção, além de permitir que seus funcionários se concentrem na criação de aplicativos que geram receita.
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Estudo de caso da Peloton
Yony Feng, CTO da Peloton, descreve como a empresa de exercícios físicos em casa conta com a AWS para operar seu placar ao vivo on demand. O placar da Peloton exige alta elasticidade, baixa latência e processamento em tempo real para fornecer dados de usuários personalizáveis para a comunidade de usuários que viajam juntos virtualmente no conforto de casa.
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Estudo de caso AWS: ETICE
A Empresa de Tecnologia da Informação do Ceará (ETICE) tem como missão fortalecer a gestão pública e o desenvolvimento econômico e social por meio da Tecnologia da Informação e Comunicação. Com a migração para a nuvem dos sistemas de processamento de folha de pagamento do Estado, foi alcançada uma economia de 26% em comparação ao investimento que seria necessário para a compra e manutenção de novas máquinas.
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Estudo de caso AWS: GoEpik
A GoEpik é uma startup, criada em 2017, que oferece uma plataforma de hiper-customização de processos, permitindo a empresas e empreendedores criar de maneira autônoma soluções para Indústria 4.0 e transformação digital. Por conta deste perfil, a GoEpik precisava contar com uma estrutura de TI que fosse flexível o bastante para acompanhar suas demandas. Com o uso de soluções AWS, a GoEpik consegue balancear suas cargas e beneficiar diretamente seus clientes, cobrando um valor 80% menor do que o precificado inicialmente pela companhia.
Wappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, WappaWappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, Wappa -
Estudo de caso do Airbnb
O Airbnb é um marketplace comunitário de destinos de férias exclusivos em todo o mundo. O Airbnb se beneficia com a escalabilidade, a agilidade e a confiabilidade oferecidas pela Amazon Web Services, incluindo os serviços Amazon EC2, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon CloudFront, Amazon CloudWatch e Amazon RDS.
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Estudo de caso da Epic Games
A Epic Games usa a AWS para entregar o Fortnite a mais de 200 milhões de jogadores em todo o mundo, comportar um crescimento de mais de 100 vezes em apenas 12 meses e executar as análises que ajudam a aprimorar o jogo. O Fortnite, um dos videogames mais populares do mundo, executa quase que integralmente na AWS, incluindo a frota de servidores, os serviços de back-end, os bancos de dados, os sites, o pipeline de análises e os sistemas de processamento do jogo em todo o mundo. A Epic Games usa vários serviços da AWS para oferecer a disponibilidade necessária para comportar picos de utilização de 10 vezes a utilização normal, bem como a escalabilidade para hospedar eventos de jogos para os quais todos os 200 milhões de usuários são convidados. Chris Dyl, diretor de plataforma da Epic Games, foi palestrante na re:Invent 2018.
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Estudo de caso da AWS: DataXu
A DataXu é um provedor de software programático baseado na nuvem que ajuda anunciantes a economizar dinheiro e aumentar as vendas, aprimorando a eficácia e a eficiência das iniciativas de marketing. A empresa enfrentava problemas com a escala e os custos decorrentes dos ambientes locais de TI e escolheu a AWS para executar sua plataforma de big data. Usando a AWS, a DataXu avalia mais de 30 trilhões de oportunidades de anúncios por mês e economiza mensalmente até 72% nos custos operacionais.
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Estudo de caso de segurança cibernética da Siemens
A Siemens criou uma plataforma de segurança cibernética habilitada por IA na AWS. A empresa é líder global em eletrificação, automação e digitalização. A plataforma usa o Amazon SageMaker para fazer previsões e tomar medidas; o AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados; e o AWS Lambda para executar código em resposta a eventos.
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