Visão geral
Esta solução é um framework de desenvolvimento para aplicar serviços de machine learning a workflows de mídia. As APIs da solução são desenvolvidas especificamente para aplicações que processam vídeos, imagens, áudio e texto e oferecem suporte a serviços de machine learning da AWS para aplicativos de multimídia. Ao gerenciar workflows, essa solução permite que você crie aplicativos com mais rapidez enquanto se beneficia de um framework de back-end robusto.
Benefícios
Esta solução gerencia a orquestração de workflow e a persistência de dados para que você possa focar nas aplicações que obtêm valor da mídia ou automatizam workflows manuais.
Você pode estender e personalizar a solução para se adequar a novos casos de uso. Operadores são máquinas de estado geradas que são previamente criadas, mas também podem ser estendidas para administrar casos de uso específicos.
Os componentes são descritos por interfaces limpas. Operadores são pequenos componentes de propósito único que transformam ou extraem metadados da mídia. Você pode definir operadores personalizados ou usar qualquer um dos operadores previamente criados fornecidos.
Detalhes técnicos
O diagrama abaixo apresenta a arquitetura que você pode implantar automaticamente usando o guia de implementação da solução e o respectivo modelo do AWS CloudFormation.
Etapa 1
Um recurso do Amazon API Gateway para a API REST do ambiente de gerenciamento.
Etapa 2
Recursos do AWS Lambda e do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) para dar suporte à orquestração de workflow e traduzir workflows definidos pelo usuário no AWS Step Functions.
Etapa 3
Tabelas do Amazon DynamoDB para armazenar dados relacionados ao workflow.
Etapa 4
AWS Step Functions para quando um usuário define um novo workflow usando a API de workflow.
Etapa 5
Funções do AWS Lambda para a biblioteca de operadores do Media Insights na AWS. Os operadores são provisionados para os seguintes serviços: Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly e AWS Elemental MediaConvert.
Etapa 6
Recurso do Amazon API Gateway para a API REST do plano de dados.
Etapa 7
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), DynamoDB e DynamoDB Streams para armazenamento de dados de mídia e metadados.
Etapa 8
Recursos do Amazon Kinesis Data Streams para fornecer uma interface para aplicações externas acessarem dados no plano de dados da AWS.
Etapa 1
Um recurso do Amazon API Gateway para a API REST do ambiente de gerenciamento.
Etapa 2
Recursos do AWS Lambda e do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) para dar suporte à orquestração de workflow e traduzir workflows definidos pelo usuário no AWS Step Functions.
Etapa 3
Tabelas do Amazon DynamoDB para armazenar dados relacionados ao workflow.
Etapa 4
AWS Step Functions para quando um usuário define um novo workflow usando a API de workflow.
Etapa 5
Funções do AWS Lambda para a biblioteca de operadores do Media Insights na AWS. Os operadores são provisionados para os seguintes serviços: Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly e AWS Elemental MediaConvert.
Etapa 6
Recurso do Amazon API Gateway para a API REST do plano de dados.
Etapa 7
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), DynamoDB e DynamoDB Streams para armazenamento de dados de mídia e metadados.
Etapa 8
Recursos do Amazon Kinesis Data Streams para fornecer uma interface para aplicações externas acessarem dados no plano de dados da AWS.
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