Visão geral
A solução Travel and Hospitality Application Connectors Catalog on AWS ajuda empresas de turismo e hospitalidade a acessar dados valiosos do setor que geralmente ficam bloqueados em sistemas centrais, como sistemas de gestão hoteleira (SGH), sistemas de serviço de passageiros de companhias aéreas (SSP) ou sistemas de fidelidade. Esta solução usa a tecnologia de parceiros da AWS para interconectar os principais sistemas do setor. O parceiro HapiCloud ajuda você a se conectar a um SGH, enquanto o AWS Tealium Event Stream possibilita o rastreamento de cliques em sites e aplicações móveis de companhias aéreas e hotéis. Com acesso a esses dados, você pode configurar o monitoramento e a análise de dados, estabelecer feeds de dados para migrá-los para a nuvem da AWS e integrar-se a outras soluções de turismo e hospitalidade da AWS que oferecerão funcionalidades adicionais. Esta solução da AWS é flexível, permitindo que você configure conectores adicionais com base nas necessidades do seu cliente final.
Benefícios
A AWS assume o trabalho pesado e repetitivo de ingerir os dados de tráfego dos SGHs e websites e levá-los para a nuvem, acelerando a criação do seu data lake.
Transforme os dados provenientes do tráfego de sites e SGHs em um formato padrão compatível com a AWS, que você poderá usar para outras soluções disponibilizadas pela empresa, como o Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS.
Melhore a experiência dos seus hóspedes, assinando eventos no Amazon EventBridge que notificam você sobre atualizações relevantes de hóspedes no seu SGH.
Transforme todos os seus dados ingeridos em um formato comum que pode ser acessado como uma tabela de dados do Amazon Athena. Crie um painel de análises em poucos minutos com o Amazon QuickSight usando seus dados transformados.
Detalhes técnicos
Você pode implantar essa arquitetura automaticamente usando o Guia de Implementação e o modelo que acompanha o AWS CloudFormation.
Etapa 1
A solução da AWS é lançada com um conector para SGH do HapiCloud e integração com o Tealium. O AWS Secrets Manager gerencia credenciais de terceiros.
Etapa 2
O conector oferece um modo PUSH. O PUSH permite que o sistema de origem publique a alteração de dados na AWS por meio da API REST (webhook) ou gravando dados no Amazon Kinesis Data Firehose e no Amazon Kinesis Data Streams.
Etapa 3
A lógica do conector gerencia o processo de importação e publicação, converte os dados em um formato proprietário da AWS e ajuda a garantir que os dados cheguem ao serviço de destino. As funcionalidades de back-end são organizadas em casos de uso, como reserva de pesquisa, reserva de importação ou evento de rastreamento de cliques recebido.
Etapa 4
O Amazon Athena fornece armazenamento para dados relevantes do setor necessários para a importação de dados, como lista de propriedades, moedas ou mapeamentos de código.
Etapa 5
O Amazon DynamoDB armazena o status de importação dos dados de cada conector na solução da AWS. Isso permite que o conector escale e processe bilhões de registros, além de fornecer monitoramento de status quase em tempo real.
Etapa 6
O DynamoDB armazena configurações de conectores, como mapeamentos de campos, quando necessário.
Etapa 7
Dependendo do tipo de conector, os dados fluem para vários serviços da AWS, como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenamento inativo, o Amazon Kinesis para streaming de dados ou o Amazon EventBridge para a captura de dados quase em tempo real.
Etapa 8
O Amazon CloudWatch permite que você programe e inicie casos de uso de conectores com base nas suas necessidades.
Etapa 9
O Amazon QuickSight fornece recursos de análise para visibilidade do processo de importação e indicadores de alto nível sobre dados comerciais.
Etapa 1
A solução da AWS é lançada com um conector para SGH do HapiCloud e integração com o Tealium. O AWS Secrets Manager gerencia credenciais de terceiros.
Etapa 2
O conector oferece um modo PUSH. O PUSH permite que o sistema de origem publique a alteração de dados na AWS por meio da API REST (webhook) ou gravando dados no Amazon Kinesis Data Firehose e no Amazon Kinesis Data Streams.
Etapa 3
A lógica do conector gerencia o processo de importação e publicação, converte os dados em um formato proprietário da AWS e ajuda a garantir que os dados cheguem ao serviço de destino. As funcionalidades de back-end são organizadas em casos de uso, como reserva de pesquisa, reserva de importação ou evento de rastreamento de cliques recebido.
Etapa 4
O Amazon Athena fornece armazenamento para dados relevantes do setor necessários para a importação de dados, como lista de propriedades, moedas ou mapeamentos de código.
Etapa 5
O Amazon DynamoDB armazena o status de importação dos dados de cada conector na solução da AWS. Isso permite que o conector escale e processe bilhões de registros, além de fornecer monitoramento de status quase em tempo real.
Etapa 6
O DynamoDB armazena configurações de conectores, como mapeamentos de campos, quando necessário.
Etapa 7
Dependendo do tipo de conector, os dados fluem para vários serviços da AWS, como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenamento inativo, o Amazon Kinesis para streaming de dados ou o Amazon EventBridge para a captura de dados quase em tempo real.
Etapa 8
O Amazon CloudWatch permite que você programe e inicie casos de uso de conectores com base nas suas necessidades.
Etapa 9
O Amazon QuickSight fornece recursos de análise para visibilidade do processo de importação e indicadores de alto nível sobre dados comerciais.
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