Рекомендации по аналитике и большим данным
Ознакомьтесь с рекомендациями AWS по облачной аналитике, хранению данных, управлению ими, а также архитектуре озер данных.
Узнайте, как оценивать рабочие нагрузки приложений аналитики и архитектуры больших данных на соответствие передовым рекомендациям, а также определять области, где требуются улучшения, с помощью Аналитики на базе концепции AWS Well‑Architected Framework.
Избранные материалы
Озера данных
Проверенные рекомендации по решениям для хранилищ данных с использованием озер данных. Совмещение данных из различных источников, устранение их разрозненности, повышение масштабируемости и гибкости.
- Техническое описание: Рекомендации по хранилищам для данных и приложений аналитики
- Блог: A Public Data Lake for Analysis of COVID-19 Data
- Техническое описание: Моделирование затрат на озеро данных для начинающих
Аналитика данных
Передовые рекомендации по решениям для аналитики данных, сочетающим службы AWS, для развертывания бессерверной архитектуры данных и улучшения бизнес-аналитики.
- Блог:How Wind Mobility Built a Serverless Data Architecture
- Эталонная архитектура (диаграмма): Эталонная архитектура для современной аналитики данных на AWS
- Техническое описание: Использование Microsoft Power BI с облаком AWS
Управление данными
Научитесь создавать архитектуру для управления данными, которая предоставит возможности сбора, хранения и организации данных, а также обеспечит их безопасность в течение их жизненного цикла.
- Техническое описание: Решения для потоковой обработки данных на AWS
- Блог: Load Data Incrementally and Optimized Parquet Writer with AWS Glue
- Учебное пособие: Визуализация данных в Amazon RDS for SQL Server с помощью Amazon QuickSight
Самые популярные
- Реализация решений: Озеро данных на AWS
- Реализация решений: Решение для потоковой передачи данных для Amazon Kinesis
- Техническое описание: Варианты анализа больших данных на AWS
Сопутствующие ресурсы
Фильтр:
Отменить все фильтры
Дата (по убыванию)
- Дата (по убыванию)
Нет результатов.
Выберите другие критерии, проверьте правильность написания или попробуйте ввести другие ключевые слова.