Рекомендации по аналитике и большим данным

Вход

Тема: озера данных

Начало работы
Обучение и проектирование
Сборка и тестирование
Развертывание
Аудит и оптимизация

Что такое озеро данных?

Озеро данных – это централизованное хранилище, которое позволяет хранить все структурированные и неструктурированные данные в любом масштабе.

Моделирование затрат на озеро данных для начинающих

Узнайте, как понять и решить первую проблему на пути к созданию озера данных: сколько это будет стоить?

Объектив анализа данных на базе концепции AWS Well-Architected

Мы поможем вам создать и эксплуатировать озеро данных безопасным и масштабируемым способом без предварительных знаний в области анализа данных.
Введение в проектирование озер данных в AWS

Узнайте, как вводить и организовывать данные в озере данных, а также погрузитесь в процесс обработки данных, который позволяет оптимизировать производительность и затраты.

Проектирование озера данных для роста и масштабирования

Мы расскажем об общих проблемах масштабирования, которые могут возникать при росте озер данных, и о подходах к подключению производителей и потребителей данных.

Шаблоны проектирования для корпоративного озера данных

Мы рассмотрим наиболее распространенные шаблоны проектирования, адаптированные предприятиями для создания решений типа «озеро-хранилище» с помощью AWS Lake Formation.
Создание озера данных из источника AWS CloudTrail

Мы покажем вам, как использовать консоль AWS Lake Formation для создания и загрузки вашего первого озера данных из источника AWS CloudTrail.

Развертывание бессерверного озера данных и управление им

Мы описываем, как использовать бессерверные вычисления и инфраструктуру как код (IaC) для реализации и администрирования озера данных в облаке AWS.

Создание архитектуры озера-хранилища на AWS

Мы рассказываем о том, как построить архитектуру озера-хранилища, которая позволит вам получать информацию из экспоненциально растущих объемов данных.
озера данных в AWS

Развертывание высокодоступной, экономически эффективной архитектуры озера данных вместе с удобной консолью для поиска и запроса наборов данных.

Основа для озера данных на AWS

Создайте основу для озера данных, которую можно дополнить с помощью независимых поставщиков программного обеспечения и инструментов SaaS.

Развертывание заданий ETL в озере данных с помощью конвейеров CDK

Создайте озеро данных на основе DevOps, которое обеспечит такие преимущества, как непрерывная доставка инфраструктуры озера данных, обработка данных и выполнение аналитических заданий.
Мониторинг и оптимизация среды озера данных

Узнайте, как контролировать работу вашего озера данных, чтобы убедиться, что оно соответствует ожиданиям по производительности и соглашениям об уровне обслуживания.

Упрощение разрешений и управления в вашем озере данных

Мы объясним, как сэкономить время и сократить усилия по управлению озерами данных, в том числе как использовать точные средства контроля безопасности в озерах данных.

Рекомендации по оптимизации производительности доступа к данным

Мы предоставляем рекомендации для достижения необходимого масштабирования производительности при анализе данных в Amazon S3 с помощью Amazon EMR и AWS Glue.

Фильтр:

Отменить все фильтры

Нет результатов.
Выберите другие критерии, проверьте правильность написания или попробуйте ввести другие ключевые слова.

1 …

…

Публикации в блоге об аналитике и больших данных

По выбранным критериям поиска не найдено ни одной публикации в блоге.

Подробнее...

Была ли полезной информация, представленная на этой странице?

Обратная связь