С помощью AWS можно разработать комплексное приложение для обработки и анализа данных на благо вашего бизнеса. За несколько минут можно масштабировать кластер Hadoop с нуля до тысяч серверов, а затем просто отключить его, когда работа завершена. Это позволяет обрабатывать большие данные за меньшее время и с меньшими расходами.
Redfin предоставляет списки объектов недвижимости и рекомендации для миллионов покупателей. Каждый день Redfin использует Amazon EMR со спотовыми инстансами, динамически создавая и закрывая кластеры Apache Hadoop для преобразования больших объемов данных и предоставления этих данных внутренним и внешним клиентам. Посмотреть видео »
Узнайте свой сайт лучше и сделайте его более удобным для посетителей. Собирайте, обрабатывайте, анализируйте и визуализируйте историю посещений в режиме реального времени с помощью AWS.
Hearst Corporation отслеживает тенденции просмотра контента для более 250 цифровых площадок во всем мире и обрабатывает более 30 ТБ данных в день. Компания использует архитектуру, включающую сервисы Amazon Kinesis и Spark, запущенные на Amazon EMR, чтобы в режиме реального времени предоставлять информацию своим специалистам по работе с данными и владельцам бизнеса. Посмотреть видео »
Используйте AWS Lambda для выполнения преобразования новых данных (фильтрации, сортировки, объединения, агрегации, а также многого другого) и загружайте преобразованные наборы данных в Amazon Redshift для выполнения интерактивных запросов и анализа.
Zillow использует AWS Lambda и Amazon Kinesis, чтобы управлять глобальным конвейером сбора данных и выполнять качественный анализ в режиме реального времени без создания инфраструктуры. Смотреть презентацию на re:Invent »
Используйте Amazon Machine Learning, чтобы легко добавлять в свои приложения возможности прогнозирования. Используйте возможности Amazon Kinesis для сбора данных из социальных сетей или других источников в режиме реального времени в сочетании с возможностями Machine Learning для создания прогнозов по этим данным.
«Amazon Machine Learning предельно упрощает процесс создания моделей прогнозирования. Этот продукт был создан на основе лучших рекомендаций в области машинного обучения. Он работает легко и быстро, позволяя нам получать результаты значительно быстрее, чем раньше».
Прочитать историю клиента »
Оптимизируйте производительность запросов и снижайте затраты за счет развертывания архитектуры хранилищ данных в облаке AWS. Amazon EMR позволяет использовать всю мощь платформы Apache Hadoop для выполнения преобразований данных (ETL) и загружать обработанные данные в Amazon Redshift для использования в приложениях бизнес-аналитики.
Перейдя на Amazon Redshift и используя Amazon EMR для выполнения операций ETL, компания Nasdaq добилась ускорения, а также расширения возможностей анализа и хранения данных, сократив при этом расходы на 57 %.
Смотреть презентацию на re:Invent »
Дополнительные ресурсы: Блог Big Data | Курсы для самостоятельного изучения | Публичные пакеты данных AWS | AWS Marketplace