Узнайте об облачных решениях AWS на основе глубокого обучения

В рамках этого однодневного курса вы узнаете о решениях для глубокого обучения в облаке на платформе AWS. Вы узнаете, как запускать в облаке модели с помощью образа Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) в Amazon EC2 или платформы Apache MXNet на AWS. Во время проектирования интеллектуальных систем на AWS вы также научитесь использовать Amazon SageMaker и развертывать модели глубокого обучения с помощью сервисов AWS, например AWS Lambda и Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

Уровень

Средний

Форма проведения

обучение Classroom, практические занятия

Продолжительность

1 день

Этот курс предназначен для:

  • разработчиков, создающих приложения на основе глубокого обучения;
  • разработчиков, желающих понять общие принципы глубокого обучения и способы реализации решения на основе глубокого обучения в AWS.

В этом курсе изучаются следующие темы.

  • Понятия машинного обучения (ML) и глубокого обучения
  • Понимание основных терминов системы глубокого обучения
  • Использование Amazon SageMaker и платформ программирования MXNet для рабочих нагрузок глубокого обучения
  • Использование решений AWS для развертывания систем глубокого обучения

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Базовое понимание процессов машинного обучения.
  • Базовое понимание основных сервисов AWS, таких как Amazon EC2, и знание AWS SDK.
  • Базовые знания языка скриптов (например, Python).

Этот курс включает следующие формы обучения:

  • обучение Classroom;
  • практические занятия;

Этот курс позволяет опробовать полученные навыки и знания в рабочей среде при выполнении разнообразных практических заданий.

Перейти на aws.training