Узнайте об облачных решениях AWS на основе глубокого обучения

В рамках настоящего однодневного курса вы узнаете о решениях для глубокого обучения в облаке на платформе AWS. А также получите представление о том, как запускать модели в облаке, используя образ Amazon Machine Image (AMI) глубокого обучения на основе Amazon EC2 и платформы Apache MXNet на AWS. Во время проектирования интеллектуальных систем на AWS вы научитесь использовать Amazon SageMaker и развертывать модели глубокого обучения с помощью сервисов AWS, например AWS Lambda и Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

Уровень

Средний

Форма проведения

Аудиторное обучение и практикумы

Продолжительность

1 день

Настоящий курс предназначен для:

  • разработчиков, создающих приложения на основе глубокого обучения
  • разработчиков, желающих понять общие принципы глубокого обучения и способы реализации решения на основе глубокого обучения в AWS

В настоящем курсе изучаются следующие темы:

  • Понятия машинного обучения (ML) и глубокого обучения
  • Понимание основных терминов системы глубокого обучения
  • Использование Amazon SageMaker и платформ программирования MXNet для рабочих нагрузок глубокого обучения
  • Использование решений AWS для развертывания систем глубокого обучения

Рекомендуемые требования к слушателям курса:

  • базовое понимание процессов машинного обучения;
  • базовое понимание основных сервисов AWS, таких как Amazon EC2, и знание пакетов AWS SDK;
  • базовые знания языка скриптов (например, Python).

Настоящий курс включает следующие формы обучения:

  • аудиторное обучение
  • практикумы

Настоящий курс позволяет опробовать полученные навыки и знания в рабочей среде при выполнении разнообразных практических заданий.

Перейти на aws.training