วิธีง่ายที่สุดในการเริ่มต้นใช้งานด้วยการสร้าง การฝึก และการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใน Apache MXNet ได้แก่การใช้ Amazon SageMaker เป็นแพลตฟอร์ม Machine Learning ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสร้างมาแล้วล่วงหน้าด้วย Apache MXNet
นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ AWS Deep Learning AMI ในการสร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองได้ด้วย Apache MXNet AWS Deep Learning AMI มอบโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือต่างๆ ให้แก่ผู้ปฏิบัติงานและนักวิจัยด้าน Machine Learning เพื่อเร่งการเรียนรู้เชิงลึกในระบบคลาวด์ทุกขนาด คุณสามารถเปิดใช้ Amazon EC2 instance ที่ติดตั้งไว้แล้วได้อย่างรวดเร็วด้วย Apache MXNet และ Gluon เพื่อฝึกโมเดล AI แบบกำหนดเองที่มีความซับซ้อน การทดลองใช้อัลกอริธึมใหม่ หรือการเรียนรู้ทักษะและเทคนิคใหม่ๆ ไม่ว่าคุณจะต้องการอินสแตนซ์ Amazon EC2 GPU หรือ CPU ก็ไม่มีค่าบริการเพิ่มเติมในส่วนของ Deep Learning AMI โดยคุณจะชำระเฉพาะทรัพยากรของ AWS ส่วนที่จำเป็นในการจัดเก็บและเรียกใช้แอปพลิเคชันของคุณเท่านั้น
บทแนะนำสอนการใช้งาน MXNet
รับประสบการณ์ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานง่ายๆ เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้เรื่อง MXNet Gluon ใน 60 นาที
ใช้หลักสูตรเร่งรัด 60 นาทีเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Gluon ซึ่งเป็น API ที่จำเป็นสำหรับ MXNet
สร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพโดยคอมพิวเตอร์
ลองบทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพโดยคอมพิวเตอร์ที่ใช้ MXNet
สร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษา
ใช้ชุดเครื่องมือ GluonNLP เพื่อให้พัฒนาโมเดลการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติใน Gluon ได้อย่างง่ายดาย
ศึกษาการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ AWS
Amazon SageMaker เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลของ Machine Learning ทุกขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Amazon SageMaker ขจัดปัญหาและอุปสรรคทั้งหมดที่มักขัดขวาง Developer ที่ต้องการใช้ Machine Learning