AWS Supply Chain Talep Planlaması, Talep Sürücüsü Tabanlı Tahminleri duyurdu
AWS Supply Chain artık talep planlayıcılarının öngörülen talebi etkileyebilecek faktörleri (talep etkenleri) girmesine olanak tanıyor. Talep Sürücüsü Tabanlı Tahmin, makine öğrenimi modellerinin tahmin doğruluğunu artıran etki faktörlerini yakalamasını sağlayan uyarlanabilir bir yaklaşımdır.
Talep planlayıcıları artık fiyat değişiklikleri ve promosyon etkinlikleri gibi geçmiş ve/veya gelecekteki talep faktörlerini doğrudan AWS Supply Chain Data Lake'e girebilir. Talep Planlama verileri her düzeyde (tarihe veya ürünlere göre) yönetir ve kullanıcıların talep sürücülerindeki kısmi veriler için makul varsayılanları yapılandırmasına olanak tanır. Makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş eğilimleri bu talep etkenleriyle ilişkilendirerek talep tahminini iyileştirir.
AWS Supply Chain, talep faktörlerinin tahmin üzerindeki göreceli etkisini etki puanı ile ölçer. Bu etki puanları kullanıcı arayüzünde görüntülenir, böylece talep planlayıcıları, bir talep sürücüsünün tahmin üzerinde nispeten daha yüksek veya daha düşük bir etkiye sahip olup olmadığını kolayca yorumlayabilir. Bu, daha iyi talep tahmini ve daha iyi karar verme sağlar.
Bu özellik ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Sidney) ve Avrupa (Frankfurt) bölgelerindeki müşteriler tarafından ücretsiz olarak kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek ve kullanmaya başlamak için lütfen AWS Tedarik Zinciri sayfasına gidin.