AWS, yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarıyla ölçeklenebilirlik için EFA güncellemesi yaptığını duyurdu
AWS, Esnek Yapı Bağdaştırıcısı'nı (EFA) Esnek Ağ Bağdaştırıcısı'ndan (ENA) ayıran yeni bir arabirim türünün kullanıma sunulduğunu duyurdu. EFA, yapay zeka/makine öğrenimi iş yüklerini ölçeklendirmede çok önemli bir yere sahip olan yüksek bant genişlikli ve düşük gecikmeli bir ağ sunar. "Yalnızca EFA" adlı yeni arabirim, ikincil arabirimlerde tek başına bir EFA cihazı oluşturabilmenizi sağlar. Bu da özel IPv4 adres alanınızı zorlamadan veya Linux'la ilişkili IP yönlendirme zorluklarını yaşamadan yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarını çalıştırmak için işlem kümelerinizi ölçeklendirebilmenize olanak tanır.
Önceden her bir EFA arabiriminin bir ENA cihazıyla eşlenmesi gerekiyordu ve bu da IP adres alanına yük bindiriyordu. Bu, artan yapay zeka/makine öğrenimi model eğitimi işlerinde bir ölçeklendirme sınırı yaşanmasına neden olabiliyordu. Linux, özel IP'lere sahip birden çok arabirimin kullanıldığı durumlarda (ör. kaynak IP uyumsuzluğu ve ana sunucu adında eşleşme sorunu kaynaklı paket düşüşleri) yönlendirmede zorluk yaşanmasına da yol açabilir. Yalnızca EFA cihazları, MAC adresleri üzerinden çalışan Ölçeklenebilir Güvenilir Datagram (SRD) protokolünü kullandığından ve bu cihazlara IP adresi atanmadığından, söz konusu cihazlarda bu zorluklar giderilmiştir. Yalnızca EFA arabirimleri sadece ikincil birer arabirim olarak yapılandırılabilir. Birincil arabirim ya ENA ile birleştirilmiş EFA ya da sadece ENA olur. Bunun nedeni, TCP/IP VPC yönlendirmesinde ENA kullanılmasının gerekmesidir.
Yalnızca EFA cihazları, AWS GovCloud (ABD) Bölgeleri ve AWS Çin Bölgeleri dahil olmak üzere tüm AWS Bölgelerindeki EFA destekli bulut sunucularında kullanılabilir. Yapay zeka/makine öğrenimi iş yüklerinizi uygun ölçekte çalıştırmak için EFA'yı herhangi bir ek ücret ödemeden etkinleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için EFA belgelerine bakın.