Amazon Bedrock Guardrails sorumlu yapay zeka için politika tabanlı uygulamayı duyurdu
Amazon Bedrock Guardrails, güvenli ve üretken yapay zeka uygulamalarını büyük ölçekte oluşturmak için Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) politika tabanlı uygulama yeteneklerini duyurdu. Bu yeni özellik, müşterilerin model çıkarımı çağrılarına belirli bütünlük korumaları uygulamalarına olanak tanıyarak tüm yapay zeka etkileşimlerinde sorumlu yapay zeka politikalarının uygulanmasını sağlar. Bedrock Guardrails, istenmeyen içeriği algılayıp filtrelemek için yapılandırılabilir önlemler, belirli konuları tanımlamak ve izin vermemek için konu filtreleri, kimliği tanımlayabilecek bilgileri (PII) düzenlemek için hassas bilgi filtreleri, belirli kelimeleri engellemek için kelime filtreleri ve model yanıtlarının temelini ve uygunluğunu tespit ederek model halüsinasyonlarını tespit etmenin yanı sıra Otomatik Akıl Yürütme denetimleri kullanarak model yanıtlarındaki olgusal iddiaları tanımlar, düzeltir ve açıklar. Bütünlük korumaları, Amazon Bedrock ile barındırılanlar, kendi kendine barındırılan modeller ve ApplyGuardrail API'si kullanılarak Bedrock dışındaki üçüncü taraf modelleri dahil olmak üzere herhangi bir temel modeline uygulanabilir ve tutarlı bir kullanıcı deneyimi sağlar ve güvenlik ve gizlilik denetimlerini standartlaştırır.
Bugünden itibaren Bedrock Guardrails, ilişkili politikalarla belirli bütünlük korumalarının kullanımını zorunlu kılmak için IAM politikalarında kullanılabilecek yeni bir bedrock:GuardrailIdentifier koşul anahtarı sağlar. Bu yeni koşul anahtarı tüm Bedrock Invoke ve Converse API'lerine uygulanabilir. IAM politikanızda yapılandırılan bütünlük koruması, belirtilen bütünlük korumasıyla eşleşmiyorsa istek reddedilir ve kuruluşun sorumlu yapay zeka politikalarına uygunluk sağlanır.
Sorumlu yapay zeka politikalarına uymak için IAM ilkesine dayalı uygulama artık Bedrock Guardrails'in desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için teknik belgelere ve Bedrock Guardrails ürün sayfasına bakın.