Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu genel kullanıma sunuldu
AWS; Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker Yapay Zeka dahil olmak üzere AWS analizleri ve yapay zeka/makine öğrenimi hizmetlerindeki işlevsellik ve araçları bir araya getiren tek bir veri ve yapay zeka geliştirme ortamı olan Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu lansman, mevcut AWS kaynaklarını birleşik stüdyoya getirmeyi kolaylaştıran basitleştirilmiş izin yönetimini içeriyor. SageMaker Birleşik Stüdyosu, kuruluşunuzdaki veri ve yapay zeka varlıklarını bulmanızı, bunlara erişip sorgulamanızı, ardından veriler, modeller ile üretken yapay zeka uygulamaları dahil olmak üzere analitik ve yapay zeka eserlerini güvenli bir şekilde oluşturup paylaşmak için projelerde iş birliği yapmanızı sağlar. Verilerinize birleşik erişim Amazon SageMaker Göl Evi tarafından sağlanır ve yönetişim özellikleri Amazon SageMaker Kataloğu aracılığıyla yerleşik hale getirilir.
Amazon Q Geliştirici artık genel olarak SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda kullanılabilir ve geliştirme yaşam döngüsü boyunca üretken yapay zeka destekli yardım sağlar. Amazon Q Geliştirici; SQL sorguları yazma, ETL işleri oluşturma, sorun giderme ve gerçek zamanlı kod önerileri oluşturma gibi görevleri basitleştiren doğal dil ve konuşma arabirimleri sunarak geliştirmeyi kolaylaştırır. Amazon Q Geliştirici'nin Ücretsiz Katmanı, SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda varsayılan olarak mevcuttur; mevcut Amazon Q Geliştirici Pro Katmanı aboneliklerine sahip müşteriler ek özelliklere erişebilir.
Amazon Bedrock'taki belirli özellikler genel olarak SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda da mevcuttur. Yüksek performanslı temel modelleri ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, Amazon Bedrock Temsilcileri ve Amazon Bedrock Akışlar gibi gelişmiş özellikleri kullanarak, gereksinimlerinize ve sorumlu yapay zeka yönergelerine uygun özel çözümler oluşturmak için üretken yapay zeka uygulamalarına hızla prototip oluşturabilir, uygulamaları özelleştirebilir ve paylaşabilirsiniz.
SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun genel kullanıma sunulduğu AWS bölgelerinin listesi için desteklenen bölgelere bakın. SageMaker Birleşik Stüdyosu ve bunun veri ve yapay zeka geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu web sayfasına veya belgelerine bakın. AWS Konsolu'nda "Amazon SageMaker" seçeneğini belirleyerek SageMaker Birleşik Stüdyosu'nu hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.