AWS IoT SiteWise artık anormallik algılama modellerinin yeniden eğitilmesini destekliyor
AWS bugün, AWS IoT SiteWise'da yerel anormallik tespiti yapmak için yeni özellikleri duyurdu. Bu sürüm otomatik model yeniden eğitimi, esnek promosyon modları ve açık model ölçümlerini içerir. Bunların hepsi anormallik tespiti içeriğini geliştirmek için tasarlanmıştır.
Otomatik yeniden eğitim özelliği modellerin otomatik olarak minimum 30 gün maksimum bir yıllık bir programda otomatik olarak modellerin yeniden eğitilmesine olanak sağlar ve manuel olarak modelleri yeniden eğitme gereksinimini ortadan kaldırır. Bu özellik modellerin değişen ekipman koşullarına ve konfigürasyonlarına ayak uydurmasına, böylece zaman içinde optimum performansı korumasına yardımcı olur.
Ek olarak, esnek promosyon modları müşterilere hizmet tarafından yönetilen ve müşteri tarafından yönetilen model tanıtımı arasında seçim yapma olanağı sunar. Otomatik tanıtım, AWS IoT SiteWise'ın müşteri müdahalesi olmadan en iyi performans gösteren modeli değerlendirmesine ve tanıtmasına olanak sağlarken, manuel tanıtım, müşterilerin hangi model sürümünü etkinleştireceklerine karar vermeden önce hassasiyet, geri çağırma ve ROC Eğrisi Altındaki Alan (AUC) dahil olmak üzere kapsamlı, açık model ölçümlerini gözden geçirmesine olanak tanır. Bu esneklik, müdahele gerektirmeyen yaklaşım ve insan gözetimi yaklaşımı arasında seçim yapmanızı sağlar.
Çok değişkenli anormallik algılama, AWS IoT SiteWise'ın sunulduğu ABD Doğu (Kuzey Virginia), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik (Sidney) AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için lansman blogunu ve kullanıcı kılavuzunu okuyun.