Amazon Neptune Veri Tabanı artık Ölçeklenebilir grafik makine öğrenimi için GraphStorm ile entegre oluyor
Bugün, Amazon Neptune Veri Tabanı'nın kurumsal ölçekli uygulamalar için tasarlanmış ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir grafik makine öğrenimi (ML) kütüphanesi olan GraphStorm ile entegrasyonunu duyuruyoruz. Bu, Neptune'un OLTP (Çevrimiçi işlem işleme) grafik özellikleriyle GraphStorm'un ölçeklenebilir çıkarım motorunu bir araya getirerek müşterilerin grafik makine öğrenimini gecikmeye duyarlı, işlemsel ortamlarında dağıtmasını kolaylaştırır.
Bu entegrasyon ile geliştiriciler GraphStorm kullanarak GNN modellerini eğitebilir ve bunları talep üzerine alt grafik mahalleleri için doğrudan Neptune'u sorgulayan gerçek zamanlı çıkarım uç noktaları olarak dağıtabilir. Düğüm sınıflandırmaları veya bağlantı tahminleri gibi tahminler daha sonra saniyenin altındaki zaman dilimlerinde döndürülebilir ve işlem grafik güncellemeleriyle makine öğrenimi odaklı kararlar arasındaki döngüyü kapatır. Bu entegrasyon, kuruluşların hesaplar, cihazlar ve işlemler arasındaki karmaşık ilişkilere dayalı gerçek zamanlı kararlar alabileceği dolandırıcılık tespiti ve önleme; sistemlerin canlı grafik bağlamını kullanarak kullanıcı davranışlarına anında uyum sağlayabileceği dinamik öneriler ve grafik geliştikçe risk değerlendirmelerinin sürekli güncellendiği grafik tabanlı risk puanlaması gibi kullanım durumlarının kilidini açar. Müşteriler ayrıca, daha derin operasyonel içgörüler için gerçek zamanlı çıkarım sonuçlarını grafik analiz sorgularıyla birleştirebilir ve doğrudan grafik uygulamaları içinde makine öğrenimi geri bildirim döngülerini etkinleştirebilir.
Bu özellik, Amazon Neptune Veri Tabanının kullanılabildiği tüm bölgelerde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek ve entegrasyonu kendiniz denemek için duyuru blogumuza göz atın: Dolandırıcılık önlemeyi modernize edin: Tam bir inceleme için gerçek zamanlı çıkarımda GraphStorm v0.5.