Cohere'nin Embed v4 multimodal katıştırma modeli artık Amazon Bedrock'ta mevcut
Amazon Bedrock artık Cohere'ın metinler, resimler ve karmaşık iş belgeleri için yüksek kaliteli katıştırmalar üreten en son son teknoloji multimodal katıştırma modeli Cohere Embed v4'ü sunuyor. Amazon Bedrock'a yapılan bu güçlü ekleme, işletmelerin sınır arama ve geri alma yeteneklerine sahip yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Geleneksel katıştırma modelleri genellikle iş sunumları, satış ve finansal raporlar gibi karmaşık çok modlu iş materyallerini anlamakta zorlanır ve bunları anlamak için kapsamlı veri ön işleme işlem hatlarına ihtiyaçları vardır. Embed v4, tablolar, grafikler, diyagramlar, kod parçacıkları ve hatta el yazısı notlar içeren belgeleri yerel olarak işleyerek bu zorluğu giderir. Model, yazım hataları ve biçimlendirme sorunları gibi gerçek dünyada yaşanan hataları ele alır, zaman alıcı veri temizleme ihtiyacını ortadan kaldırır ve daha önce aranması zor olan bilgilerden içgörüler çıkarmanıza yardımcı olur.
Arapça, İngilizce, Fransızca, Japonca ve Korece dahil olmak üzere 100'den fazla dil desteği ile Embed v4, küresel kuruluşların sorunsuz bir şekilde bilgi aramasını ve dil engellerini aşmasını sağlar. Model ayrıca finans, sağlık ve imalat gibi endüstriler için ince ayarlanmıştır ve finansal raporlar, tıbbi kayıtlar ve ürün özellikleri dahil olmak üzere özel belgelerde üstün performans sunar.
Cohere Embed v4, ABD Doğu (Kuzey Virginia), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik'te (Tokyo) isteğe bağlı çıkarım için kullanılabilir ve bölgeler arası çıkarım yoluyla belirli genel AWS Bölgelerinden erişilebilir. Tam bölgesel kullanılabilirlik için Bölgelere Göre Amazon Bedrock Model Desteği kılavuzunu inceleyin. Kullanmaya başlamak için Amazon Bedrock konsolunu ziyaret edin ve model erişimi isteyin. Daha fazla bilgi için Cohere ürün sayfasına ve belgelerine bakın.