Gelişmiş video anlayışı için TwelveLabs Marengo Embed 3.0 artık Amazon Bedrock'ta
TwelveLabs Marengo Embed 3.0 artık Amazon Bedrock'ta kullanıma sunuldu. Marengo Embed 3.0, video içeriğiyle çalışan geliştiricilere ve kuruluşlara gelişmiş video temelli çok modlu katıştırma özellikleri sunuyor. Marengo katıştırma modelleri; videoları, görüntüleri, sesleri ve metinleri tek bir temsil alanında birleştirir ve sektör lideri performans seviyesiyle her şeyden her şeye arama, öneri sistemleri ve diğer çok modlu görevler için sofistike video arama ve içerik analizi uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır.
Marengo 3.0 birkaç önemli iyileştirme sunar. Genişletilmiş video işleme kapasitesi: 4 saate kadar video ve ses içeriği ve 6 GB'a kadar dosya işleme özelliği (önceki sürümlerin kapasitesinin iki katı), tüm spor etkinliklerini, genişletilmiş eğitim videolarını ve eksiksiz film yapımlarını analiz etmek için idealdir. Gelişmiş spor analizi: Bu model oyun dinamikleri, oyuncu hareketleri ve olay algılama anlayış düzeyinde önemli iyileştirmeler sunar. Küresel çok dilli destek: 12 dilden 36 dile çıkarılan dil yetenekleri, küresel kuruluşların farklı bölgeler ve pazarlarda sorunsuz şekilde çalışan birleşik arama ve veri alma sistemleri oluşturmalarına olarak tanır. Çok modlu arama hassasiyeti: Tek bir katıştırma talebindeki görüntüleri ve betimleyici metni birleştirerek daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı arama sonuçları sunmak için görsel benzerliği semantik anlayışla birleştirir.
AWS, ABD Doğu (Kuzey Virginia), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik'te (Seul) artık mevcut olan TwelveLab'ın Marengo 3.0 modelini sunan ilk bulut sağlayıcısıdır. Model; düşük gecikmeli metin ve görüntü katıştırmaları için zaman uyumlu çıkarımı, video, ses ve büyük ölçekli görüntü dosyaları işlemedeyse zaman uyumsuz çıkarımı destekler. Kullanmaya başlamak için Amazon Bedrock Konsolu'na gidin. Daha fazla bilgi edinmek için ürün bilgilerini ve belgeleri okuyun.