Apache Spark için Amazon Athena artık Amazon SageMaker not defterlerinde mevcuttur
Amazon SageMaker artık Apache Spark için Amazon Athena'yı destekleyerek yeni bir dnot defteri deneyimini ve hızlı sunucusuz Spark deneyimini birleşik bir çalışma alanında bir araya getiriyor. Artık veri mühendisleri, analistler ve veri bilimcileri, yönetecek altyapı ve ikinci düzey faturalandırma olmadan tek bir yerden verileri sorgulayabilir, Python kodu çalıştırabilir, iş geliştirebilir, model eğitimi yapabilir, verileri görselleştirebilir ve yapay zekayla çalışabilir.
Apache Spark için Athena, etkileşimli sorgulardan petabayt ölçekli işlere kadar her iş yükünü desteklemek için saniyeler içinde ölçeklenme özelliğine sahiptir. Apache Spark için Athena artık AWS genelinde kullanılabilen Spark 3.5.6 üzerinde çalışıyor. Bu, AWS içinde kullanılan yüksek performanslı Spark motorunun aynısıdır ve Apache Iceberg ve Delta lake dahil açık tablo formatları için optimize edilmiştir. Size yeni hata ayıklama özellikleri, Spark kullanıcı arayüzünde gerçek zamanlı izleme ve Spark Connect aracılığıyla güvenli etkileşimli küme iletişimi sunar. Siz bu özellikleri verilerinizle çalışmak için kullanmayı öğrenedurun, bu sırada Spark için Athena artık AWS Lake Formation'da tanımlanan tablo düzeyinde erişim denetimlerini uyguluyor.
Apache Spark için Athena artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm Bölgelerde Amazon SageMaker not defterlerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Apache Spark motoru sürüm 3.5'i ziyaret edin, AWS Haber Blogu'nu okuyun veya Amazon SageMaker belgelerini ziyaret edin. Amazon SageMaker not defterlerinden denemek için Başlangıç kılavuzunu ziyaret edin.