Amazon SageMaker Katalog, yapay zeka temsilcileri kullanarak otomatik veri sınıflandırması sağlıyor
Amazon SageMaker Katalog artık veri yayınlama sırasında iş sözlüğü terimleri öneren otomatik veri sınıflandırma özelliği sunarak manuel etiketleme adımlarını azaltıyor ve kuruluşlar genelinde meta veri tutarlılığını artırıyor.
Bu özellik, Amazon Bedrock'un dil modellerini kullanarak tablo meta verilerini ve şema bilgilerini analiz eder ve kuruluşun iş sözlüklerinden ilgili terimleri önerir. Veri üreticileri, sözlüklerinde tanımlanan iş terimleri için yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler alır. Bu terimler, işlevsel terimler ile PII ve PHI gibi hassas veri sınıflandırmalarını içerir ve veri kümelerini standartlaştırılmış kelime dağarcığıyla etiketlemeyi kolaylaştırır. Üreticiler, yayınlamadan önce bu önerileri kabul edebilir veya değiştirebilir. Böylece veri varlıkları arasında tutarlı bir terminoloji sağlanır ve veriler, iş dünyasındaki kullanıcılar tarafından kolayca bulunabilir.
Otomatik veri sınıflandırma, Amazon'un ABD Doğu (Kuzey Virginia, Ohio), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo, Seul, Singapur, Sidney, Mumbai) ve Avrupa (Frankfurt, İrlanda, Londra, Paris) AWS bölgelerinde kullanılabilir.
SageMaker ile kullanılabilir.
Kullanmaya başlamak için SageMaker Birleşik Stüdyosu'na gidin ve iş sözlüğünüzü yapılandırarak iş sözlüğü terimleri için öneriler oluşturun. AWS CLI veya SDK'leri kullanarak sözlük terim önerilerini programlı olarak yönetebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için SageMaker Katalog kullanıcı kılavuzuna bakın.