Amazon SageMaker Stüdyosu

Uçtan uca ML geliştirme için tek bir web tabanlı arayüz
SageMaker Stüdyo'yu kullanmaya başlayın
SageMaker Studio

Neden SageMaker Stüdyosu?

Amazon SageMaker Stüdyosu, verileri hazırlamaktan makine öğrenimi (ML) modellerinizi oluşturmaya, eğitmeye, dağıtmaya ve yönetmeye kadar tüm ML geliştirme adımlarını gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış çok çeşitli araçlar sunar. Tercih ettiğiniz IDE'yi kullanarak hızla veri yükleyebilir ve model oluşturabilirsiniz. Web tabanlı tek bir birleşik arabirimde ML ekibinin iş birliğini kolaylaştırın, yapay zeka destekli kodlama yardımcısını kullanarak verimli bir şekilde kod yazın, modelleri ayarlayın, hatalarını ayıklayın, üretimde dağıtın, yönetin ve iş akışlarını otomatikleştirin.

Nasıl çalışır?

Amazon SageMaker Stüdyosu, veri hazırlama sürecinden ML modellerinizi oluşturma, eğitme ve dağıtmaya kadar tüm makine öğrenimi (ML) geliştirme adımlarını gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış araçlara erişebileceğiniz tek bir web tabanlı görsel arabirim sunan bir entegre geliştirme ortamıdır (IDE). SageMaker Stüdyosu'ndan çıkmak zorunda kalmadan hızlı bir şekilde veri yükleyebilir, yeni not defterleri oluşturabilir, modelleri eğitip ayarlayabilir, adımlar arasında geçiş yaparak denemeleri düzenleyebilir ve modelleri üretim aşamasına dağıtabilirsiniz. Geniş ölçekte ML modelleri oluşturmak için ortamları hızla değiştirmenize ve kuruluşunuz içinde sorunsuz şekilde iş birliği yapmanıza olanak tanır.

Amazon SageMaker Stüdyosu nasıl çalışır?

SageMaker Stüdyosu'nun Avantajları

Amazon SageMaker Stüdyosu, ML geliştirme için JupyterLab, Code-OSS (Visual Studio Code - Open Source) tabanlı Code Editor ve RStudio da dahil olmak üzere geniş bir tam olarak yönetilen entegre geliştirme ortamı (IDE) seti sunar. Tercih ettiğiniz IDE'yi hızlı bir şekilde başlatarak temel işlemleri anında yukarı ve aşağı ölçeklendirin.
ML modellerini veri hazırlamaksızın oluşturma, eğitme, dağıtma ve yönetmeye kadar her ML geliştirme adımı için en kapsamlı araç setine erişin. Modellerinizde ince ayar yapmak, eğitim deneylerini yeniden oynatmak ve JupyterLab, Code Editor veya Amazon SageMaker'da RStudio'dan dağıtılmış eğitime doğrudan ölçeklendirmek için adımlar arasında hızla geçiş yapın.
Amazon SageMaker JumpStart aracılığıyla herkese açık yüzlerce popüler modele ve 15'ten fazla önceden oluşturulmuş çözüme erişerek üretici yapay zeka uygulamaları oluşturun. AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa ve Meta AI gibi en iyi model sağlayıcıların modellerine erişebilirsiniz. Ardından doğruluk, sağlamlık ve toksisite gibi önceden tanımlanmış ölçümlere dayanarak kullanım durumunuz için en iyi altyapı modellerini (FM) hızlıca değerlendirebilir, karşılaştırabilir ve seçebilirsiniz. Yaratıcılık ve stil gibi daha öznel boyutlar için insan değerlendirmeleri kullanılabilir.
IDE'lerdeki yapay zeka destekli geliştirici araçlarıyla ML geliştirmeyi güvenli bir şekilde hızlandırıp üretkenliği artırın. Amazon CodeWhisperer ile kaynak kodu oluşturun, hata ayıklayın ve açıklayın. Amazon CodeGuru ileyse güvenlik ve kod kalitesi taramaları yapın.
SageMaker Studio'yu bir web tarayıcısıyla herhangi bir cihazdan kullanabilirsiniz. Hem kod hem de veriler, hassas ML yapıtlarını yerel makinenize indirmenize gerek kalmadan güvenli bulut ortamınızda tutulur.

Kullanım örnekleri

Herkesin kullanımına açık çok çeşitli FM'lere, model değerlendirme araçlarına ve yüksek performanslı hızlandırılmış bilgi işlemle desteklenen IDE'lere erişimin yanı sıra doğrudan SageMaker Stüdyosu'ndan FM'lere ince ayar yapıp bunları geniş ölçekte dağıtma olanağı sayesinde üretici yapay zeka uygulamalarını daha hızlı oluşturun.

SageMaker Stüdyosu sayesinde uçtan uca ML geliştirme sürecinizi en kapsamlı ML araçlarıyla tek bir yerde birleştirin. SageMaker, ML iş akışlarını otomatikleştirip standardize etmenize yardımcı olmak üzere yüksek performanslı MLOps araçları ve kuruluşunuz genelinde şeffaflık ve denetlenebilirliği desteklemek için yönetişim araçları sunar.

SageMaker Stüdyosu, tüm veri analizlerini ve ML iş akışlarını gerçekleştirmek üzere birleşik bir deneyim sunar. Amazon EMR kümeleri oluşturun, bunlara göz atın ve bağlanın. Amazon Glue etkileşimli oturumlarıyla etkileşimli veri hazırlama ve analiz uygulamaları oluşturun, test edin ve çalıştırın. Spark UI gibi tanıdık araçları kullanarak Spark işlerini doğrudan SageMaker Stüdyosu'ndan izleyin ve bunlardaki hataları ayıklayın.