張貼日期: Apr 4, 2018

在 re:Invent 2017,我們介紹了 AWS Greengrass ML Inference 的預覽,這是 AWS Greengrass 的一種新功能,可讓您在 IoT 邊緣裝置上執行 Machine Learning 推斷,而無需雲端連接性。今天,我們非常興奮地宣佈 AWS Greengrass ML Inference 正式上市。自從我們在 re:Invent 推出預覽後,我們新增了功能增強來改進使用 AWS Greengrass ML Inference 時的體驗。由此讓您更輕鬆地在 IoT 裝置上部署和執行 Machine Learning 模型。除了 Apache MXNet,AWS Greengrass ML Inference 現在還包含預先構建的 TensorFlow 套件,因此,您無需從頭構建或設定 ML 架構。這些 ML 套件支援 Intel Atom、NVIDIA Jetson TX2 及 Rasperry Pi 裝置。如需有關 Greengrass ML Inference 的詳細資訊,請造訪此處

AWS Greengrass ML Inference 可在美國東部 (維吉尼亞北部) 和美國西部 (奧勒岡) 區域使用。

  • 此處閱讀 Yanmar 如何使用 Greengrass ML 提升精確度。
  • 此處開始使用 AWS Greengrass。