張貼日期: Sep 20, 2018
您現在可以在 Amazon EMR 版本 5.17.0 上使用熱門的機器和深度學習架構 TensorFlow 1.9.0 以及 S3 Select 搭配 Apache Spark。Tensorflow 程式庫可與 EMR 上的 Spark 等大數據處理引擎結合，透過並行處理訓練參數的調校，以加速模型訓練程序。然後經過訓練的模型可以散播到叢集的所有節點，在單一節點無法執行的大量資料上執行分散式推論。EMR 上的 TensorFlow 以視覺化工具 TensorBoard 進行封裝，可協助您即時視覺化和偵錯張量圖的流程、了解您設計選擇的效果，並進一步優化模型。TensorFlow 建立在 EMR 上會依叢集使用的執行個體類型而有所不同。
透過 EMR 版本 5.17.0，您可以使用 S3 Select 搭配 Spark。這個功能可讓您的 Spark 應用程式選擇性的從 S3 中的大型物件查詢資料子集。透過減少需要傳輸到 EMR 叢集和進行處理的資料量，可提升效能。此外，推出這個功能之後，您可以在 EMR 上設定 JupyterHub，直接將筆記本儲存和保留在 S3。您也可以使用升級版本的 Apache Flink 1.5.2、Apache HBase 1.4.6 和 Presto 0.206。
您可以在 5.17.0 版中從 AWS 管理主控台、AWS CLI 或 SDK 選擇版本標籤 "emr-5.17.0"，建立 Amazon EMR 叢集。啟動 EMR 叢集時，您可以選取 TensorFlow、Flink、HBase 和 Presto 以安裝這些應用程式。如需有關 EMR 版本 5.17.0、TensorFlow 1.9.0、S3 Select 搭配 Spark、Flink 1.5.2、HBase 1.4.6 和 Presto 0.206 的詳細資訊，請瀏覽 Amazon EMR 文件。
Amazon EMR 版本 5.17.0 現已在所有支援 Amazon EMR 的區域提供。
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