Amazon SageMaker Ground Truth 為命名實體辨識新增了資料標籤工作流程

Amazon SageMaker Ground Truth 可協助您快速建立高度精確的機器學習訓練資料集。SageMaker Ground Truth 讓您輕鬆取用公有和私有的標籤人員，並且為他們提供內建工作流程和常見標籤任務的界面。 

SageMaker Ground Truth 現在為命名實體辨識 (NER) 提供內建的資料標籤工作流程。傳統上，NER 包含篩選文字資料和尋找稱為「命名實體」的名詞片語。這些命名實體中的每一個都會用標籤予以分類，例如「人員」、「組織」、「品牌」等。這個使用案例可以更廣泛地延伸，以標籤更長的文字範圍，並將那些文字序列分類成任何預先指定的標籤。 

若要了解詳細資訊，您可以參閱 Amazon SageMaker Ground Truth 文件，也可以閱讀部落格文章。