全新 AWS Deep Learning AMI 搭配 Ubuntu 18.04、Elastic Fabric Adapter (EFA) 支援、PyTorch 1.2 和 MXNet 1.5.0

除了 Ubuntu 16.04、Amazon Linux 2 和 Amazon Linux 以外，AWS Deep Learning AMI 現在於 Ubuntu 18.04 上推出。AWS Deep Learning AMI 現在隨附 PyTorch 1.2 和 MXNet 1.5.0 ，且新增支援 Elastic Fabric Adapter (EFA)，這是適用於 Amazon EC2 執行個體的網路介面，可讓 Deep Learning AMI 客戶執行需要進行高階節點間通訊的培訓任務。若要開始使用 EFA 來進行分散式培訓，請參閱 AWS Deep Learning AMI 開發人員指南中的這項教學課程。  

AWS Deep Learning AMI 還支援其他熱門的深度學習架構和界面，例如 TensorFlow、Keras、Chainer 和 Gluon – 全部都已預先安裝且設定完成，讓您可以在幾分鐘內開始開發深度學習模型，又能利用 Amazon EC2 執行個體的運算能力和靈活性。當您啟用 Conda 環境時，Deep Learning AMI 會自動部署效能較高的架構組建，以針對您選擇的 EC2 執行個體提供優化的效能。如需 AWS Deep Learning AMI 支援的架構和版本的完整清單，請參閱版本資訊。

利用開發人員指南中的入門指南和初階到進階教學，快速熟悉 AWS Deep Learning AMI。您也可以訂閱我們的開發論壇，以取得發佈聲明及發文提問。