張貼日期: Dec 20, 2019
Amazon Personalize 是一種機器學習服務，可讓您個人化您的網站、應用程式、廣告、電子郵件等，無需先前具有機器學習經驗，即可在 Amazon Personalize 中建立自訂機器學習模型。今天，我們滿懷欣喜之情，宣佈該服務支援關聯式建議，藉助該功能，您可以在內容中產生建議，例如裝置類型、位置、一天中的時間等，從而提高建議的相關性。對於新使用者/無法識別的使用者，關聯式資訊有益於實現個人化，即使不知道這些使用者過去的互動。
若要使用此功能，您需要將內容資訊 (例如裝置類型) 作為使用者-項目互動或事件資料的一部分提供給 Personalize，然後使用 HRNN-Metadata 或 Personalized Rank 配方來訓練內容感知模型；您隨後可透過在推斷時為使用者提供實時內容，來查詢內容感知建議。
美國東部 (維吉尼亞北部和俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (愛爾蘭) 和亞太地區 (東京、新加坡、孟買、雪梨) 等區域現在可使用關聯式建議。如需詳細資訊，請瀏覽 Amazon Personalize 入門指南。